Azureの案件一覧

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該当件数:446

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案件内容

旅行予約サービスを展開している企業にて、
ホテル予約サイトにおけるバックエンド開発・リプレイスをご担当頂きます。

・サーバーサイド設計
・開発・テスト
・社内基幹システムのリプレイスetc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:PHP・Go・TypeScript
・FW:Laravel・React・Vue.js
・DB:PostgreSQL(AWS RDS)・MySQL
・ミドルウェア:apache・redis・memcache
・ソースコード管理ツール:GitHub
・インフラ環境:AWS ECS・GCP・docker・terafform
・コミュニケーションツール:Slack・google Meet

必須スキル
・PHPを用いた開発経験3年以上
・Goを用いた開発経験2年以上
・技術選定のご経験
・自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験
・要件定義〜テストにおけるドキュメント作成のご経験
・システムリプレイスのご経験
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等):Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS:Linux
・コミュニケーションツール:Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド:GCP
・ソースコード・バージョン管理:Github
・タスク管理ツール:Jira
・CI/CD:Circle CI・Github・Jenkins etc.

必須スキル
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号の保有
・Pythonを用いた開発実務経験3年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
案件内容

■アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

■業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
・REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容
・定例会や情報ヒアリング・議論にて一定の常駐対応を行い、AI施策の設計や、AI基盤・データ基盤に関する支援を実施。
・AIアーキテクトの観点から、非構造データの構造化など、データ整備に関する助言・レビューを行う。
・定例・常駐で得た情報を整理し、方針提案や助言を加えた上で、報告資料の作成に関与する。

期待役割
・AIアーキテクトとして、法人営業の課題・対応策に対して具体的なAIソリューションの設計を実施。
・AIアーキテクトとして、データ活用・データ整備に関する設計を実施。
・実装作業ではなく、アーキテクチャ・ソリューションの設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
・幅広い技術知見を活かし、施策全体・基盤設計全体を俯瞰的に支援できること。

必須スキル

・Python、PyTorchのプログラミングスキル
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・AI開発プロジェクトでのソリューション設計経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
 ┗非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

案件内容

エンド企業にて開発しているケーブルテレビ向けパッケージシステムにおける、追加機能の設計・開発・テストをご担当いただきます。

既存システムには地図情報(GIS)やCADマップ機能が組み込まれており、これらの機能拡張や連携処理の実装も一部ご対応いただきます。

   

開発環境:
フロントエンド:Java、Ext JS(Sencha)
データベース:PostgreSQL(PostGIS)
その他:GIS/CADマップ関連知見を活かせる環境

必須スキル
・JavaでのWebアプリケーション開発経験(3年以上)
・PostgresSQLによるデータベース設計経験
案件内容

カーボンニュートラルDXアプリのフルスタック開発

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:TypeScript
・FW/環境:Node.js・NestJS・React・Next.js・Vue.js・Nuxt.js
・DB:DynamoDB・MySQL
・クラウド(サービス):AWS・Azure
・管理ツール:Notion・Retool
・コミュニケーションツール:Slack・Google Meet・Teams
・その他ツール:Redi・Jest・Synapse Analytics・Redash

必須スキル
・自社開発企業でのtoBtoC向けWebサービス(Saas・ECサイトなど)の開発経験3年以上
・Typescript(Node.js/NestJS)を用いたバックエンドの開発経験3年以上
・React.js, Next.jsなどのFW・ライブラリを用いたフロントエンドの開発経験1年以上
・AWS環境での開発経験
・リーダー経験として管理業務を行った経験
・要件定義の経験
案件内容

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤(データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携)の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討

必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
 ┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験(3年以上)
 ┗REST APIの設計・実装経験(3年以上)

・インフラの開発経験
 ┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
 ┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
 ┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
 ┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
 ┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
 ┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
 ┗Gitを利用したチーム開発経験
 ┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
 ┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
 ┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

案件内容

・Splunk Cloudを活用したSOC基盤の改修および運用支援
・ログ収集・可視化環境の設計・改善
・検知ルールのチューニングや運用自動化対応
・セキュリティアラート対応、運用手順書の整備

必須スキル
・SplunkまたはSplunk Cloudの構築・運用経験
・セキュリティ監視基盤(SOC/CSIRTなど)の知見
・ログ分析・アラート設計に関するスキル
案件内容

・教育委員会や学校の教職員向け校務システムの2027年導入版の立ち上げフェーズからの参画
・要件定義、仕様書、基本設計の作成
・開発工数の見積
・ベトナムオフショアとのやり取り
・外部I/F、バッチ、内部API、FE、データ移行の担当(適性を見て配置)
・顧客折衝

必須スキル
・開発経験10年以上
・Java、SpringBoot開発経験
・要件定義、基本設計以降の経験
・SQL作成経験
・APIのエンドポイント設計経験
・バッチ、スクリプト開発経験
・Git/GitHub(ソース管理)使用経験
案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
 ・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
 ・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ(Azure)やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
 ・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
 ・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
 ・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
 ・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
 ・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般(ネットワーク、セキュリティ、運用設計)の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識(RDBMS / NoSQL の理解)
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル(週次報告資料など)

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