AWSの案件一覧

データ分析基盤の構築・運用をおまかせします
・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

開発環境言語 : Python,

データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

バージョン管理 : git/Github

CI : CircleCI, Jenkins

コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

本番稼働中のECサイトの運営支援・運用業務に携わって頂きます。
以下作業が基本的な業務となります。

・データ更新

　SQLを使用して設定データの更新

・データ抽出（SQL作成、Excel加工を含む）

　クライアントからの依頼に基づき、SQLを作成して、DB（Oracle）から取得・加工。

・システム状態確認

　DBの空き容量、CPUの利用状況、ジョブの実行状況など、システムが問題なく稼働している事を確認。

・お問合せ調査

　クライアントやエンドユーザからの仕様確認、操作ログ調査。

　設計書／プログラムや、本番環境から取得したログを参照して確認。

　検証環境を使用しての動作確認。

　※土日勤務あり（月次の作業内容確認MTGにて主任担当者様（弊社担当者）と擦り合わせ）

クライアントサービスのオンライン上での本人確認サービスのフロント開発をお願いします。

クライアントサービスのオンライン上での本人確認サービス開発をお願いします。

チーム内でコミュニケーションを密に取っていただきながら取り組んで頂ける方を募集してます。

ポジション：SE

・運用設計

・運用ツール設定

・データ移行設計・開発

・AWS設定変更

ポジション：SE

・設計・開発（ExcelVBA）

・BTS（バグトラッキングシステム）の設定

流通小売業界大手のクライアント様のECサイトの展開・拡大を構想フェーズから支援しています。

ECサイトのシステム構築だけではなく、クライアントと共に次なるシステム、サービスの進化を追求しています。
ECサイト管理画面の改修案件をごしえんいただきます。

リリースは7月末を予定しており、現在設計／開発フェーズとなりますが、今後も多くの追加開発案件を控えています。
画面やバッチなど既存機能への追加開発、テスト～バグ修正、設計書修正をメインに行っていただきます。

規模の大きいシステムへの追加開発のため、コミュニケーションを多方面に取りながら作業に携わっていただきます。

動画配信システムに必要な新規サービスの開発、または機能追加開発に募集いたします。
■具体的な業務

・弊社顧客とtoC向けのサービス開発を担当

・オープン系技術による、フロント/バックエンド、WebAPIの開発。

・アーキテクト選定/基本設計/詳細設計/製造/単体テスト。プロジェクトによっては保守・運用までを含む。

・スキルとプロジェクトによって基本設計、技術担当として顧客MTG同席の可能性あり。

■開発環境・使用技術など

・オープン系言語（PHP/RoR/Node.js/HTML/CSS/React/JQuery/Vagrant、Ansible

・MySQL/PostgreSQL/DynamoDB/MongoDB

・Redis、Memcached、ElasitcSearch

・AWSを活用したインフラ基盤

・Ajax、OpenID系技術、REST、サーバレスアーキテクチャなど。

■求める人物像

・品質に対する配慮と製造のスピードをバランスよく備えている方。

・コミュニケーション能力が高く、課題に柔軟に対応できる方。

・プロジェクトの一員という意識を持ち、責任を持って対応・推進していける方。

・新しい技術を学んだり取り入れたりすることが好きな方。

・勤怠が安定しており、職務姿勢が真面目で、報告・連絡・相談ができる方。

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。

顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

【開発環境】

・開発言語： Python、SQL

・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift

・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask

・インフラ：AWS

・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch

・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry

Python要件定義～試験迄の経験者（5年以上）
顧客社内施策でAWS Sagemakerを利用したMlops開発及び他サービスとの検証作業を行っております。
機械学習に沿ったMlops構築や、アノテーション等の機能拡充を検討・開発を行っていく予定であり、施策から実案件獲得に向け、検証作業（POC）を実施する支援をメンバーとしてご担当頂きます。
業務の進め方は大まかなゴールだけで作業を振られ、それぞれのメンバーが単独で解消していくという進め方をしている。（アジャイル開発方式）