AWSの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:1910

AWSの案件を探す

案件内容

・ポイントシステムの開発・保守・運用を実施していただきます。
・主な業務はポイントプロダクトが持つAPIやバッチ、管理サイトの保守・運用として、各サービスからの問い合わせ対応や日次バッチの正常性確認をお願いすることとなります。
・新規機能の開発もあり、ポイントに関する追加システムの構築やAPI・バッチの開発も実施いただきます。
・ボイスチャットやテキストチャットを使ったコミュニケーションがメインで、ペアプログラミングなど会話をしながら開発を進めるスタイルが中心となっています。
・1週間を1スプリントとしたスクラム開発を実施しています。

◆主な開発環境・ツール
<現行サービス>
・言語:Java、PHP、Kotlin
・オンプレ環境:CentOS6、CentOS7
・クラウド環境:AWS・GCP
・CI/CDツール:Jenkins
・メトリクス/監視:Datadog
・DB:MySQL

<リライト後マイクロサービス(想定)>
・言語:Go
・クラウド環境:AWS・GCP
・コンテナオーケストレーション:Kubernetes(予定)
・CIツール:CircleCI
・CDツール:Spinnaker(予定)
・メトリクス/監視:Datadog
・構成管理ツール:Terraform
・DB:Aurora、DynamoDBなど

<共通>
・プロジェクト管理:ZenHub、JIRA- バージョン管理:GitHub、Bitbucket
・情報共有:Confluence、Slack- その他:Re:dash、PagerDuty

<全体>
・開発マシン:Mac
・管理ツール: GitHub / ZenHub
・その他ツール: Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform / ChatGPT/Devin / Cursor / CodeRabbit等生成AI

必須スキル
・Java/KotlinとSpringBootを使ったAPI開発経験2年以上
・SQLを用いた開発経験5年以上
・クラウドサービス(AWS, GCPなど)を用いた開発・運用経験3年以上
案件内容

プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般をご担当いただきます。
全社~プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、アナリスト業務の支援を行っていただく想定です。

・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善をアジャイルプロジェクトにて実行
・AI~分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援
・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援
・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入

必須スキル
・データ分析 基盤の開発・運用・保守の実務経験(3年以上)

 

下記ご経験 ※2つ以上
・SQLの経験3年以上(パフォーマンス最適化が可能なレベル)
・Linuxの経験3年以上 (ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用)
・実プロダクト~基盤 開発 運用経験(5年以上 2件以上)
・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験(3年以上)
案件内容

開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い課題解決を支援していただきます。

・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

必須スキル

・SQLの経験3年以上(複雑な集計、データ取得が可能なレベル)
・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上
・AI~API データ収集・パイプライン構築経験
・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上
・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(3年以上)
・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

案件内容

化学品メーカーDWH/BI移行対応案件

■環境:
<現環境>
ソース:SAPECC6.0orスクラッチ
DWH:Oracle
BI:Jasper
ETL:Talend

<新環境>
ソース:S/4HANAorスクラッチ
DWH:AmazonRedshift
BI:AmazonQuickSight
ETL:Zero-ETL+PL/SQL(ストアドプロシージャ)

必須スキル
・DWH:DWH構築経験
・ELT:PL/SQL(ストアドプロシージャ)開発経験
・BI:BIツール開発経験
案件内容

人事、給与賞与、社会保険、税金などはCOMPANYで構築する。
ポータルサイト、外部システム 連携機能、統合人事DBはスクラッチで構築する。

<システム環境及び技術面>
・ポータルサイトはAWS上にSPAで画面をスクラッチで開発予定。
・フロントはReact、バックはJava SpringBoot想定。
・ETLツールはASTERIA WARPを採用する想定。

<開発スケジュール>
2026年1月~4月 要件定義(済)
2026年5月~5月 準備/立ち上げ(今回参画依頼)
2026年6月~2027年10月 基本設計~UAT ※詳細~単体工程はオフショアが担当
2027年11月~2028年1月 並行稼働
2028年1月~ 本稼働

<募集ポジション>
・バッチチーム:3名(リーダー1名、メンバー2名)
・画面チーム :2名(リーダー1名、メンバー1名)

必須スキル
・基本設計から結合テスト・移行・リリースの一連の工程の経験ある方
・チームリーダー(メンバーのタスク管理、QA対応)の経験
・顧客とコミュニケーションができる方
・ETLツールの設計・開発経験(Asteriaであれば尚可)
・AWSの基礎知識
案件内容

人事、給与賞与、社会保険、税金などはCOMPANYで構築する。
ポータルサイト、外部システム 連携機能、統合人事DBはスクラッチで構築する。

<システム環境及び技術面>
・ポータルサイトはAWS上にSPAで画面をスクラッチで開発予定。
・フロントはReact、バックはJava SpringBoot想定。
・ETLツールはASTERIA WARPを採用する想定。

<開発スケジュール>
2026年1月~4月 要件定義(済)
2026年5月~5月 準備/立ち上げ(今回参画依頼)
2026年6月~2027年10月 基本設計~UAT ※詳細~単体工程はオフショアが担当
2027年11月~2028年1月 並行稼働
2028年1月~ 本稼働

<募集ポジション>
・バッチチーム:3名(リーダー1名、メンバー2名)
・画面チーム :2名(リーダー1名、メンバー1名)

必須スキル
・基本設計から結合テスト・移行・リリースの一連の工程の経験ある方
・チームリーダー(メンバーのタスク管理、QA対応)の経験
・顧客とコミュニケーションができる方
・Web(react、JAVA、spring boot)の設計・開発経験
・AWSの基礎知識
案件内容

・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。
・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。
・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。

【工程】
・要件定義(フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること)
・設計
・製造、構築
・テスト

◆開発環境
AWS、Google Cloud、Databricks

必須スキル
・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験(3年以上)
・AWSでのインフラ構築経験(3年以上)
・Terraformを用いたインフラコードの管理経験
・GitHubを用いたチームでの開発経験
案件内容

AWS上で生成AI活用基盤を構築します。

必須スキル
・Linux/Unix基本操作
・AWS設計・構築経験(VPC/IAM/ECS/ALB/RDS/S3/Lambda いずれか複数)
・AWS IaC(CDK / Terraform)での構築経験
 (既存テンプレを理解して改修できるレベル)
・Pythonでの開発経験(運用スクリプト/連携実装レベル可)
・AWS/OSSドキュメントを読み、手を動かして構築した経験
・セキュリティ観点(最小権限、ログ/監査、データ分離)の基本理解
案件内容

大手スポーツクラブの基幹システム・WEBシステムの改修業務をご担当いただきます。
複数プロジェクトがあり、小規模〜大規模なものまで幅広くございますので、スキルによってアサインするプロジェクトが変わります。

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Java・JavaScript(Jquery)
・FW:Spring・SpringBoot・Seaser2
・インフラ:AWS
・その他:ThymeLeaf・SVN・Slack

必須スキル
・Javaを用いた開発経験5年以上
・Springを用いた開発経験
・JavaScript(Jquery)を用いた開発経験
・ThymeLeafを用いた画面側の開発経験
・リッチな画面の作成経験
・toC向け事業会社での業務経験
・基本設計の経験
案件内容

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。

・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用)
・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
・ビジネスサイドと連携

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:Python
・クラウド(サービス):GCP(Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run)
・構成管理:Terraform
・CI/CD:GitHub Actions
・コミュニケーションツール:Slack・Notion

必須スキル
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験
※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。
・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上
・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験
・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)
※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。
※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

検索結果1910件中11-20件