AWSの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:1978

AWSの案件を探す

案件内容
  • 学習データ作成のためのデータ収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
  • 前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
     
    ■開発環境・ツール■
  • 言語: C++、Python
  • ツール: Linux、ソースコード管理ツール、ドキュメント共有ツール
  • インフラ環境: AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術
必須スキル

– Linux環境の使用経験(2年以上)
– スクリプト言語の使用経験(2年以上)
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における実務経験(1年以上)
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力

案件内容

商品情報管理システムを担当しているチームに参画いただき、バージョンアップやカスタマイズを含むシステム開発をご担当いただきます。
なお、該当システムは海外製品であるため、標準機能や製品仕様などのカスタマイズ制限を考慮しながら、最適な実装方法を検討・開発していただきます。

必須スキル

– 製造・物流・小売(EC含む)で商品管理関連のシステムに携わった経験、または、同業界にてパッケージ製品の保守運用に携わった経験
– コミュニケーション力(製品ベンダーやエンドユーザーとの調整経験があると尚可)
– 成果物、納品物におけるドキュメンテーション力

案件内容
  • 大手小売業向けの決済端末システム開発プロジェクト
  • クラウド環境で動作する決済システムの構築を担当
必須スキル

– ネットワーク(プライベート/パブリックサブネット、ネットワークアドレス変換/ブリッジなど)の知識
– AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを用いた開発経験
– コンテナオーケストレーションツールを前提としたマイクロサービスアプリケーションの開発または運用経験
– RDBMSの知識
– NoSQLの知識

案件内容
  • 自社サービス展開企業において、機械学習を牽引する役割としてご参画いただきます。
  • 要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【技術環境】

  • 開発言語:プログラミング言語
  • インフラ:AWS/GCP/Azure等
  • 分析・モニタリング基盤:クラウド型データウェアハウス、BIツール
  • その他:アプリ分析ツール、コンテナ技術、分散型バージョン管理システム、IaCツール、ビジネスチャットツール、デザインツール、ドキュメント管理ツール
必須スキル

– 大規模なユーザー規模におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定、要件定義などの上流工程の経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウドサービスを用いた機械学習の経験

案件内容
  • コンテナ技術を用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築
  • CI/CDツールを用いたパイプラインの構築と最適化
  • IaCツールによるインフラのコード化およびドキュメント整備
  • インフラ専任リードエンジニア(1名体制)としての技術的意思決定とチーム牽引

【具体的な業務内容】

  • 既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトにおける、クラウド(AWS/GCP/Azure等)を利用したコンテナインフラおよびCI/CDパイプラインの構築
    ※アプリ開発およびRDBMSの構築・運用・チューニング等は対象外

【使用言語・ツールなど】
◆開発言語・FW:スクリプト言語、Webアプリケーションフレームワーク(最新版およびレガシー環境)
◆DB・インフラ:RDBMS、AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術、ローカルコンテナ管理ツール
◆その他:分散型バージョン管理システム、CI/CDツール、コードエディタ

必須スキル

– AWS/GCP/Azure等のコンテナ環境におけるインフラ設計・構築・運用経験
– ネットワーク・セキュリティ・監視・アラートの適切な設計・構築スキル
– CI/CDツールおよびIaCツールを用いた開発自動化・コード化の実務経験
– 技術要件のドキュメント化およびチーム内での合意形成・意思決定能力

案件内容

AI×医療・バイオ領域における最先端の生成AI基盤モデル開発。
・1兆データポイントのエピゲノムデータを用いた言語モデルの設計およびフルスクラッチ事前学習
・GB200(複数ノード)を用いた大規模分散事前学習環境の構築・最適化
・数千万規模の超長尺コンテキストに対応するモデル構造(Mambaやコンテキスト並列等)の検討・実装
※分散学習時のメモリ・通信ボトルネックを自力で解決する挑戦的なR&Dポジションです。

必須スキル

– マルチノードGPU環境における大規模モデルの分散事前学習経験(または同等の知見)
– PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等を用いた並列学習(テンソル/パイプライン/コンテキスト並列)の実装・最適化経験
– OOMや通信ボトルネック発生時、CUDAや通信レイヤーを含めて原因特定・解決できる高度なトラブルシューティング能力
– 超長尺コンテキストを扱う代替バックボーン(Mamba、状態空間モデル等)への強い関心とキャッチアップ力

案件内容

大手食品商社の情報システム本部・インフラチームにおける、全社ネットワークおよびセキュリティ領域のプロジェクトリード・運用支援業務。
・全国約80拠点の物流網を対象とした、情報システムネットワークの構築・運用・保守業務の推進
・ネットワーク管理および情報セキュリティ管理におけるアーキテクチャ設計、企画構想の策定
・情報システム本部が管轄する各種システムに付帯するインフラ関連業務のサポート

必須スキル

– ネットワークエンジニアとしての実務経験(5年以上)
– 情報セキュリティおよびITガバナンスに関する知見・実務経験
– PL(プロジェクトリーダー)として、社内の関係各所やステークホルダーとの調整・相互支援を主体的に推進できる高いコミュニケーションスキル

案件内容

大手総合商社における、生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成(超上流~上流)
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント(Devin等)を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル(スクラム)

必須スキル

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド(AWS/GCP/Azure)上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力

案件内容

IoT自動車関連サービスにおける新機能・新サービスの開発および既存システムの改善業務。
・バックエンドおよびフロントエンドを含む、サービス実現に向けた開発業務全般
・既存機能の改善、および新技術の検証・負荷対策などのシステム改善
   
■開発環境■
Python, MySQL, NoSQL, Google Firebase, Jira, GitHub, Slack
AWS (DynamoDB, Lambda, S3, API Gateway, EC2, OpenSearch, ECS, ECR, RDS, CloudFront, Route 53)

必須スキル

– Pythonを用いたシステム開発の実務経験(5年以上)
– AWS(Amazon Web Services)環境での開発・運用経験(5年以上)
– 英語および日本語での円滑なビジネスコミュニケーションスキル

案件内容

複数プロダクトの立ち上げや事業拡大に向け、CTO/VPoEと連携し横断的に開発組織を牽引するポジションです。
・事業計画フェーズからの新規事業立ち上げ支援
・アーキテクチャレビュー、インフラおよびアプリのモダン化推進
・開発組織・プロダクトの技術的課題解決、エンジニア育成・採用支援

■開発環境■
Go, Next.js, MySQL (Spanner), Redis, GCP, AWS, DataDog, コンテナ, CI/CD, マイクロサービス

必須スキル

– 大規模システムにおける技術選定やアーキテクチャの意思決定経験
– 未経験のシステム構造を迅速に理解し、チームへキャッチアップする能力
– プロジェクトの課題設定力、および関係者を巻き込んで計画を遂行する実行力
– インフラ、バックエンド、フロントエンドにまたがる幅広い実装・開発経験
– モダン環境(コンテナ、CI/CD、マイクロサービス)での開発実務経験
– RDBの負荷・パフォーマンスを意識した効率的なコードの設計・実装経験
– サーバーサイドにおけるTDD(テスト駆動設計)の実務経験
– 静的型付け言語を用いたシステム開発の実務経験

検索結果1978件中11-20件