Terraformの案件一覧

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該当件数:180

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案件内容

Azure OpenAIを使用して開発されたサービスの改善(運用および開発)業務

・社内プロダクト(サービス)の運用および開発
・各種クラウド(AWS, GCP, Azure)を利用したインフラ構築
・サーバサイド開発タスク(API、DB等)
・データ抽出、レポート作成
・システムユーザ管理
・サービス監視設定、障害対応

■体制
メンバー:6名(直接関わるメンバーは2〜3名想定となります)
平均年齢:35歳

■工程
詳細設計、実装、テスト、CI/CD
■開発環境:OS:Windows、Mac(docker composeを使用できる方)
ソースリポジトリ:GitHub Enterprise またはそれに類するものを使用
システム環境:Azure, GCP, AWS
開発言語:主にPython

必須スキル
・生成AIに関連した開発に興味がある方
・基本情報技術者相当またはより上位の知識を有すること
・クラウドを駆使したシステム設計および構築の業務経験
・API開発業務経験
・Pythonによる開発業務経験
案件内容

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

必須スキル
・python 3.x(numpy, pandasなどの集計ライブラリ)
・SQL
・Docker、terraform、Kubernetesなどを利用した開発経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table,
networkの知識
・分散処理に関する理解
案件内容

・エンタープライズ企業向けにAI Saasサービスを展開している企業のPJ
・データエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や、データパイプラインの設計・構築といった業務を担当

必須スキル
・PythonまたはTypeScriptでの開発経験3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースのアーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験
案件内容

現在AIロボットサービスのプロジェクトが走っておりそのプロジェクトに置いて以下の領域をご担当いただきます。

・IOTコアのサービスを使って機体と連携
・機体の中にプロメテウスのためのエクスポータがいくつか経っている
・GKEのオートパイロット→スタンダードクラスタに戻す
・クラスタのステージングが2つ立っているのを消す
・スマホアプリに撮った写真を見れる機能の改修

必須スキル
・Google Cloud/Kubernetes/GOのいずれか二つにある程度習熟していること(特にGO)
※習熟していないものがある場合は、代替となるスキル(Google CloudならAWS、Goなら別の型付け言語など、Kubernetesならインフラの運用経験など)を持っているか、あるいは素養や意欲(独学しているなど)があること

 

・ 自ら調査、提案できること

 

・ (WANT)SRE的な考え方をもっていること※ スクラムやマネージメントスキルは特に求めていません
案件内容

・調剤薬局向けSaasサービスのバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。
・新機能の追加開発やインフラ構築に携わって頂きます。

【技術環境】
言語:Python、TypeScript
FW:Django REST framework、React
API:GraphQL、REST
インフラ: AWS(AWS Amplify, S3, API Gateway, Lambda, RDS, etc.)
IaC: AWS CDK、Terraform
モニタリング:Datadog、PagerDuty、Sentry
CI/CD:Github Actions
ツール: GitHub、Slack
【備 考】
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

必須スキル
・Djangoを用いたWebアプリケーションの開発ご経験が5年以上
・AWS / GCP / Azureを利用した構築~運用のご経験
・テスト駆動開発のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeのご経験
案件内容

・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。
【環境】
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

必須スキル
・PythonかTypeScriptでの開発ご経験が3年以上
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築ご経験が3年以上
・AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用およびスケーラブルなクラウドベースの
アーキテクチャデザイン・実装経験
・ETLやELTの実装のご経験
・TerraformなどInfrastructure as Codeの運用ご経験
案件内容

GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。
既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております

作業概要:
・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります。

必須スキル
・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語1種類以上の経験(ある程度でよいです)
案件内容

概要:
お客様データを保有・分析する基盤システム(MLOps)を構築する。
役割:
アジャイル形式で進行するプロジェクトに参画いただき、MLOps基盤の詳細設計と構築を実施していただく。
期間:
2023/09/01~2023/10/31(フェーズ1)
※フェーズ1が問題なく完了すればフェーズ2が11月より開始予定
報酬:
PMクラス1名PLクラス1名

必須スキル
・Azure上での環境・サービス構築の経験がある。(MLOps向けのサービスであることが望ましい)
・python 3系でのコーディング経験が2年以上ある。
・業務でのソフトウェア開発経験が1年以上ある。
案件内容

GovTech開発センターは、官公庁・自治体向けのサービス開発・提供を行っています。
現在自社プロダクトの開発案件があり人員を募集しています。

【業務内容】
主にAIによる交通量解析サービスを実現するためのアプリケーション開発を行っていただきます。

  • カメラや映像などの管理基盤構築
  • AI解析インフラ構築
    等を想定しています。
必須スキル
– Python, Go,Java等を使用したWebアプリ開発経験3年以上
– 実装に責任を持ち仕様を満たすテストを正しく行えること
– パブリッククラウド(AWS)を利用したシステムの設計経験
– 高いコミュニケーション能力(他人を攻撃しない・自身の考えを他者に伝える・伝わったか確認をちゃんとできる)
– チーム開発に抵抗がない
– 仕様を理解し、不足があったとしても臨機応変に対応する開発能力・経験
案件内容

スマートシティ構想のクライアントにて主に以下の業務を依頼します。
[主要業務]
・Data Pipeline 設計、実装
・ML Ops 設計・実装 、 サービス・モデル
・データセキュリティ 設計、実装
・AI サービスAPIの設計、実装
・データ可視化サービスの設計、実装
・データ収集PoC 向けシステム設計、実装
[備考]
・daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
・メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f:英語)
[その他利用ツールなど環境]
・Python,AWS
・MS(Excel、Word、 Power Point)、G suite、Slack
・GitHub、JIRA/Confluence、Linux(CLI)

必須スキル
・データ ETL処理パイプラインの設計、実装経験
・クラウドプラットフォーム(特にAWS)のシステム管理経験
・マイクロサービスの設計、実装経験(API)
・英語でのビジネススキル
(日本語での会話もありますが、MTGなど英語を利用。ビジネス英語での経験がなくてもストレスを感じず慣れていく感じでもOK)

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