QuickSightの案件一覧

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案件内容

大規模言語モデル(LLM)を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務:現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①:XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②:生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

必須スキル

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript(React.js)を用いたWebページの開発のご経験がある方

【SQL/Python】DWH/BIの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります

・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化

・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

  • AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
  • 既存の基盤改修・改善

・データマート日次運用保守業務

   

【開発環境】
プログラミング言語:Python
ライブラリ:PySpark, pandas
データベース:AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS:AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール:QuickSight

必須スキル
・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
・pythonでの開発経験
・AWS分析基盤開発経験
(Glue,Athena,QuickSightの経験歓迎,他のAWSサービスにも詳しい方大歓迎)
・アプリケーション開発経験
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ:AWS(Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど)
データベース:RDS(Aurora MySQL)
ETL:AWS Glue
BIツール:QuickSight
言語:Python
コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、DocBase

必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験(2年以上)
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・Tableauで可視化対応経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方
案件内容

・データ利活用のトライアル実装
・既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装

必須スキル
・顧客の要求事項に対するシステムや機能の具体化検討
・DB設計経験
・SQL経験
・Python開発経験
案件内容

大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。

クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、
データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、調査・原因分析・対処(暫定、恒久)などを実施いただきます。
また、月末や月初に実施する月次処理(運用保守チームが担当する部分)や、
発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。

システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。
クライアント社員(リーダ)の元、1人称でご担当いただきます。
AWSのサーバレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、特に技術面でやりがいがある案件となります。

なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。
そのため、稼働率について、年内は50%や80%となる可能性がございます(年明け以降は100%となる予定です。現時点では50%稼働の方を優先して検討いたします)。
曜日や時間の固定はございませんので、週次MTGなどは参画時の調整となります。
また、月次処理など重要な作業については、随時ご相談となります。

必須スキル
・python・Node.jsでの開発経験(それぞれ3年以上)
・Lambda・DynamoDBの構築経験(それぞれ2年以上)
・Gitの使用経験(3年以上)
・CircleCIの使用経験(1年以上)
案件内容

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。
チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。
下記業務をご担当いただく予定です。
・データソースの収集
・S3への蓄積
・AWS Glueを使用したデータ加工
・外部ツールからのデータ収集/外部ツールへの加工データ連携
・QuickSightを使用したデータ集計
・データ加工の自動化(Lambda、StepFunctionを想定)
・terraformを利用した構成管理(Glueのジョブ、IAMロール、S3
、Quicksight)

必須スキル
・BI/ETLツールを使用したデータ分析の経験
・AWSサービスの経験(AWS Glue、Quicksight など)
・SQLによるETL(データ加工)の経験
・新しい技術の導入に積極的な方
案件内容

ヘルスケア関連事業を展開されているお客様内で、社内データの可視化PJがスタートしております。
主な作業内容として、各種SQLサーバ-から必要データをDWHに取込み、
QuickSightに流し込むまでをユーザーヒアリングを行いながら
実施していただく予定です。
開発環境 :Python(PySpark, pandas)AWS(RDS、Athena、Lambda、Glue、QuickSight)など

必須スキル
・Pythonの実務経験
・BIの要件定義の経験(データソース元~ETL~BIレポート)
・お客様とのコミュニケーションを主導して仕様を決定した経験

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