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QuickSightの案件一覧

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該当件数：24件

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募集終了
【データエンジニア】新規機能のデータエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

【業務概要】
・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを
展開されている企業様になります。

・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の
データエンジニアとして参画して頂きます。
・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。

【参画メリット】
・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。
・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。

【技術環境】
・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます）
・DB：PostgreSQL、RDS
・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA
必須スキル
・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験
・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験
・パフォーマンスチューニングをされたご経験
・Web開発のご経験

募集終了
【Python】大手SIerでのサービス開発支援の求人・案件

リモート
案件内容

【PJ内容】
大手SIerにて展開しているパブリッククラウドを利用するにあたっての特権管理/権限最適化/リスク診断のサービスの開発やそれに向けた技術検証/調査等の対応
【募集人数】1名
【ポジション】テックリード
必須スキル
・Python技術者
AWS CloudTrail等の AWS APIの実行及び取得データの加工
Boto3（AWS SDK for Python）
Amazon RDSへの登録、更新、削除
実装、テスト仕様書作成、実施
 
キーワード：Lambda、EventBridge、AWS Organization、スイッチロール、SecurityHub、RDS

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【AWS】データ分析・基盤構築支援の求人・案件

リモート
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方

募集終了
【AWS】データ分析基盤構築支援の求人・案件

リモート
案件内容

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験

募集終了
【AWS】データ分析基盤の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

顧客の提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計・可視化、分析結果からの将来予測などをお願いします。

＜開発環境＞
・インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
・データベース：RDS（Aurora MySQL）
・ETL：AWS Glue
・BIツール：Amazon QuickSight
・言語：Python
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSのサービス（AWS Glue、Quicksight など）を活用したシステム構築経験

募集終了
【LLM/Xplentyなど】データエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務：現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①：XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②：生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。
必須スキル

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

募集終了
【AWSなど】大手メーカーにおける社内外向けのデータサイエンティストの求人・案件

フルリモート
案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python、Java、JavaScript（React）
・インフラ：AWS（QuickSight）
必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript（React.js）を用いたWebページの開発のご経験がある方

募集終了
【SQL/Python】DWH/BIの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化ユーザの要望を聞いて新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります

・データマート作成
既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化

・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

  • AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
  • 既存の基盤改修・改善

・データマート日次運用保守業務

　　　

【開発環境】
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PySpark, pandas
データベース：AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
環境・OS：AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
BIツール：QuickSight
必須スキル
・SQL(Window関数やUNION,副問い合わせを流暢に扱えること)
・pythonでの開発経験
・AWS分析基盤開発経験
(Glue,Athena,QuickSightの経験歓迎,他のAWSサービスにも詳しい方大歓迎)
・アプリケーション開発経験

募集終了
【AWSなど】エンドユーザー内におけるデータ分析・基盤構築支援の求人・案件

リモート
案件内容

■データ分析基盤チーム
エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。
その後可視化、分析結果からの将来予測など。
データレイク、DWH。

【開発環境】
インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど）
データベース：RDS（Aurora MySQL）
ETL：AWS Glue
BIツール：QuickSight
言語：Python
コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase
必須スキル
・データベースを活用したシステムの設計・開発経験（2年以上）
・AWSの各種サービスを活用したシステムの構築経験
・Tableauで可視化対応経験
・データ加工、SQL発行し、ご自身で設計経験
・BIシステムの開発経験がある方

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