Looker Studioの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:45件

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案件内容

自社サービス展開企業にて、運用中のコンテンツや特定コンテンツで分析の需要が増えています。
事業部門の課題や背景をヒアリングにより整理し、施策実行や改善判断に向けた提案まで担当できる方を募集します。 既存体制の強化を目的に、分析担当リードと共にサービス拡大をビジネス視点で推進いただきます。
■ 業務内容

運用中コンテンツの分析、および担当者のサポートとして以下の分析支援・アドホック対応全般を幅広くご担当いただきます。(スキルやご経験に応じて調整)

  • 事業部門(非技術職)への課題ヒアリングと要件整理・論点抽出
  • 運用中サービスのKPIモニタリング・予実管理およびレポーティング
  • 施策の効果検証とアドホック分析(イベント・提供施策・コラボレーション・ライブ施策など)
  • 分析ディレクターの補助(分析の設計、分析フレームの作成支援、報告資料の作成など)
  • 特定コンテンツの戦略分析の補助(データ取得、集計、分析)
  • 事業部など関係者への報告と、改善策の提案
    ■ 業務の流れ
  • 要件整理 ⇒ 分析設計 ⇒ データの抽出・加工 ⇒ 分析 ⇒ レポートと提案
    開発環境の傾向
  • 分析基盤:分析向けDWH
  • 言語:SQL、Python、R
  • 分析環境:分析用ツール、分析向けDWH、表計算ソフト
  • BIツール:BIツール

※高度な理論追求よりも、クライアントからの要請や現場課題に対して柔軟かつスピーディーに対応できる実務型の案件です。

必須スキル

– 非エンジニア等の関係者と円滑に対話し、背景や目的を把握できるコミュニケーションスキル
– データアナリスト / データサイエンティストとしての分析業務の経験(3年以上)
– DWH環境にて、SQLでのデータ抽出、加工が問題なくできる
– 指標管理、またはアドホック分析の経験
– 方向性を示されれば、論点を整理しながら自分で分析を進められる
– 単なる集計にとどまらず、事業視点での示唆や次の施策仮説を提示できるスキル

案件内容

特定業界の企業にて、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、クラウド型データ倉庫を中心としたデータ基盤と、各種BIツール等の分析環境を運用しています。
現在、分析・ダッシュボード領域では、BI開発、既存分析資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増加しており、既存メンバーのみでは運用の負担が高くなっている状況です。
本ポジションでは、各事業部の担当者と連携し、ビジネス課題の解決に繋がるダッシュボード構築・運用設計・データマート整備を一貫して担っていただきます。
現場担当者との対話やヒアリングを通じてニーズを汲み取り、意思決定に耐えうる可視化設計・迅速なダッシュボード構築を推進していただける方を募集します。
■ 主な業務内容
●要件整理・ヒアリング:

  • 各事業部の課題感をヒアリングし、指標定義・集計条件・可視化画面構成へ落とし込み
    ●BIダッシュボード設計・開発・運用:
  • 各種BIツールを用いたモニタリング環境・レポート構築
  • フォルダ構成、命名規則、閲覧権限、更新頻度等の運用ルール・ドキュメント整備
    ●データマート設計・データ整備:
  • クラウド型データ倉庫上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびクエリ実装
  • 既存クエリ・テーブルの改修、コストやパフォーマンスを意識したクエリ最適化
    ●既存資産の整理・棚卸し:
  • 既存ダッシュボード・クエリの読み解き、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
    ■ 環境・ツール
    DB / DWH: クラウド型データ倉庫 (AWS/GCP/Azure等)
    BIツール: Looker, Looker Studio, Tableau
    その他: バージョン管理ツール, データ変換・ビルドツール
必須スキル

– BIツールの実務経験(Looker, Looker Studio, Tableau のいずれかを用いた実務での開発・運用経験)
– SQLを用いたデータマート構築スキル(クラウド型データ倉庫上でのデータマート設計、複雑なクエリの解読・作成・改善ができること)
– ヒアリング・要件定義経験(利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成へ落とし込んだ経験)
– 運用・保守を意識した設計力(権限管理・更新頻度・仕様変更・運用手順の整備まで見据えた設計ができること)

案件内容

・Google Cloudを用いたデータパイプライン・集計パイプラインの構築
・BIツール(例:Looker Studio、Streamlit)を用いたダッシュボード構築
・要件定義に従った開発業務

必須スキル

・主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azure)を用いた開発経験(1年以上、Google Cloudが望ましい)
・Python、SQL、Git、Dockerを用いた開発経験(3年以上)

案件内容

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方
案件内容

データエンジニアとして、マーケティングデータの管理・分析基盤の構築業務をお願いします。
主に、下記業務をお願いします。

・BigQueryを用いたデータ自動化環境の構築
・BIツールを用いた分析
・要件定義
・インフラ構築 等

◆主な開発環境・ツール◆
・言語:SQL
・データ基盤 / DWH:BigQuery
・BIツール:Looker Studio・Tableau・GoogleDataStudio
・管理ツール:Trello・JIRA
・コミュニケーションツール:Slack・Notion
・その他ツール:GoogleWorkspace・Looker Studio

必須スキル
・BigQuery・Looker Studioを用いたデータ基盤の構築・運用・カスタマイズ経験1年以上
・SQLをを用いたデータ抽出経験
・顧客, 売上などのマーケティングデータの分析経験
案件内容

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
  • 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
  • 技術・ツール選定、比較検討
  • パフォーマンスチューニング
  • キャパシティプランニング
  • CI/CDパイプラインの改善
  • 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
    ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
    ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提
Fivetranを使用したデータ統合の自動化

必須スキル

・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)

案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

必須スキル
・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータアナリストとしてご参画いただきます。
・プロダクト課題や無事ネス課題における定量・定性分析を行い、課題特定と解決に向けた業務をご担当いただきます。
・事業課題に合わせたデータ分析の計画立て、KGIやKPIの設定・可視化・運用、データの抽出・加工・集計・分析の一連の作業など、幅広い業務をご担当いただきます。

【技術環境】
・言語:Go
・API:Protocol Buffers, gRPC
・インフラ: Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.)
・CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build
・構成管理: Terraform
・モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
・分析:BigQuery, Looker
・その他:Notion, JIRA, Slack

必須スキル
・SQLを用いた運用のご経験
・スプレッドシート、Looker Studio等によるダッシュボード構築のご経験
・数百万以上のMAU規模での実務経験
・PdM、エンジニア等のステークホルダーとの折衝のご経験
案件内容

基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。
※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

・ 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
・技術・ツール選定、比較検討
・パフォーマンスチューニング
・ キャパシティプランニング
・ CI/CDパイプラインの改善
・ 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
・リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明
・会議におけるファシリテーション

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いたデータ基盤構築/運用経験5年以上
(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL,BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験

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