Dockerの案件一覧

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該当件数:352

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案件内容

現行サービスからのフルリプレース案件です。
要件定義から設計・実装・テスト、リリースまで一貫してご参画いただきます。
既存の仕組みを見直し、より使いやすく拡張性のあるシステムを目指します。

■開発環境■
言語:Go、TypeScript、JavaScript、HTML5+CSS3
FW:Gin (Go)、React、Next.js
DB:MySQL(AWS Aurora RDS)
環境:Linux、Docker、AWS、Git、Backlog

必須スキル

・Go言語でのバックエンド開発経験(1年以上)
・MySQLでの開発経験(2年以上)
・Docker/Docker Composeを用いたローカル環境での開発経験
・RESTful APIの実装経験
・Gitを用いた開発経験

案件内容

・アカウント管理システムの開発・保守・運用(セキュリティガバナンス強化)
・人事アカウント基盤のUI開発(要望受付~要件整理~開発)
・認証強化/不正アクセス防止/アクセス権限最適化
・技術課題・障害対応、顧客社員エンジニアとの協働

■開発環境■
・Docker/Rocky Linux/GitHub
・Nuxt.js/JavaScript/HTML5/CSS
・Java/Spring Boot(Web, Security, JPA)
・MySQL(RDB)/REST API
・Kubernetes/SAML(Okta認証)

必須スキル
(共通)
・Webアプリケーション開発経験5年以上
・Docker利用経験
・Linux環境(Rocky Linux等)での開発経験
・GitHubを利用したチーム開発経験
・REST APIの設計・実装経験

 

(フロントエンド)
・Nuxt.jsを用いた開発経験
・JavaScript/HTML5/CSSを用いたフロント実装経験

 

(バックエンド)
・Javaでのサーバサイド開発経験
・Spring Boot(Web, Security, JPA)での開発経験
・MySQLを用いたRDB設計・実装経験
案件内容

■具体的な業務内容
基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • 現行基盤の課題整理および改善方針の策定
  • 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計
  • 技術・ツール選定、比較検討
  • パフォーマンスチューニング
  • キャパシティプランニング
  • CI/CDパイプラインの改善
  • 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。
    ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。
    ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

■求める人物像
・円滑なコミュニケーション能力を有している方
・抽象的な問題を整理し、具体的な課題解決へ落とし込む能力を有している方
・自立的に課題解決に取り組んで頂ける方

必須スキル
・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
案件内容

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語:Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド:Python
インフラ:GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール:Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

必須スキル

・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験(5年以上)
・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験

案件内容

医療ベンチャー企業にて救急隊向けのアプリを提供しております。
本サービスの技術スタックの見直しを図っており、
新規で基盤構築(AWS)及びバックエンド開発(Python)をお任せできる方を
今回募集させていただいております。

必須スキル
・設計から一貫した作業の経験
・自発的にタスクを巻き取り行動できる方
・AWSでの基盤構築経験
・IaC(cloudformation,Terraform)での作業経験
・Lambda、コンテナ(Docker,ECS,EKS)の作業経験
・Pythonでの開発経験
案件内容

基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。

■具体的な業務内容

  • ユーザーからの依頼および問い合わせ対応
  • テーブル・ビュー追加/改修作業
  • データ閲覧権限管理作業
  • データパイプライン運用/改修作業
  • Google Cloud設定変更作業
  • 技術調査/検証作業
  • その他運用改善に伴うツール開発/改修業務
    ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します

■求める人物像
・円滑なコミュニケーションが取れる方
・能動的に仕事に取り組める方

必須スキル
・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナル データベース、クエリ作成 SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
案件内容

様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター(Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動)

各プロジェクトのAI汎用ソリューションの企画構想、新規導入の運用設計からMVP開発、本開発までを一気通貫でお願いします。

【ソリューション例】
-LLMワークフロー実装:要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化:埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装:Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム:Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理:Confluence, Jira
-ソースコード管理:GitHub Enterprise
-生成AIツール:Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション:Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション:Miro
-Officeツール:Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末:Macbook Pro(ローカル開発ではDockerを活用)
-クラウド:Google Cloud(主にCloud Run)
-コンテナ・オーケストレーション:Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語:Python(FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow), TypeScript(Next.js)
-データ・検索:BigQuery, ベクターDB(Pinecone等)
-AI・機械学習:Claude API, OpenAI API
-監視・ログ:Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD:GitHub Actions
-メッセージング:Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ:Google Cloud Storage, BigQuery

必須スキル
・ITコンサルティング経験
・AI汎用ソリューションの企画構想の経験
・AIソリューションの新規導入の運用設計
・高度なLLMエンジニアリングスキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(3年以上)
・ClaudeCode/GPT5-codex/cursor/devin等の活用経験
・DevOpsツールの知識(例:Docker、Kubernetesなど)
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・能動的な姿勢と優れたコミュニケーション能力
案件内容

クラウドシステムのプロトタイプ開発および検証対応

必須スキル
・C#.NETCoreでの開発対応(未経験可、早期吸収可能な方)
・開発メンバーへの技術サポートが可能なレベル
・インフラ知見を有する方
案件内容

・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用
・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計
・CI/CDパイプラインの構築・改善
・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ
・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発

◆開発環境
言語:Python、TypeScript、React、Next.js、NX
バックエンド:Python
インフラ:GCP (コンテナ / K8s)、Docker
開発ツール:Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion

◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○デュアルモニタ対応

必須スキル
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発のご経験(3年以上)
・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクト開発のご経験
・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) のご経験85
案件内容

・API・SDK の提供や、認証/認可機構の開発 を担当するチームです。
・チームメンバーと協力しながら、各システムの新規開発、旧システムからのリプレイス、および機能改修・保守・運用を担当していただきます。
・ チーム内エンジニアと協力しながらのシステム設計・開発・テスト
・ システム課題の抽出および改善提案・実行
・ 管轄システムの運用業務全般
・ 障害発生時の初動対応・復旧対応(ローテーションによる検知対応を含む)

◆主な開発環境・ツール

【開発マシン】

  • Mac(JIS or US選択可)

【利用技術】
・開発言語

  • Go
  • PHP
  • Java
  • C#
  • Swift
  • Objective-C
  • JavaScript
  • TypeScript

・ライブラリ・フレームワーク

  • Echo
  • Laravel
  • SDK開発ツール
  • Unity
  • Xcode
  • Android Studio

【管理ツール】

  • Bitbucket
  • GitHub
  • JIRA
  • Confluence

【コンテナ管理ツール】

  • kubernetes
  • ArgoCD

【コミュニケーションツール】

  • Slack
  • GoogleMeet
  • Zoom
必須スキル

・Goを用いての開発のご経験1年以上
・モバイルOS向けのネイティブアプリ開発のご経験1年以上
・WEBアプリケーション開発のご経験3年以上
・マイクロサービス開発やドメイン駆動開発などのモダンアーキテクチャの開発のご経験1年以上

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