Dockerの案件一覧

モビリティサービス会社において既存サービスの品質向上の為、
SREエンジニアを募集しています。想定している業務は以下となります。

〈想定の業務〉
・Amazon EKS を基盤とするマイクロサービスの運用‧信頼性向上
・Kubernetes クラスタの構成管理、パフォーマンス最適化、スケーリング戦略の設計‧実装
・オブザーバビリティ向上（Datadog の運用）
・インシデント対応
・IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理（Terraform）
・SLA/SLO/SLI 設定と可視化、パフォーマンスの継続的改善
・CI/CD パイプラインの設計‧運⽤（GitHub Actions、Argo CD）
・セキュリティ対策（脆弱性対応など）
・夜間リリース対応

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
　–直近①：Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
　–直近②：ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
　–直近③： Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

【募集背景】
リーガルテック領域で急成長中の企業が、AI を活用した
カスタムソリューションと社内業務効率化ツールを高速に開発するため、
設計〜運用まで担えるフルスタックエンジニアを募集。

【案件/業務内容】

• 新規 AI プロダクトの設計・実装・レビュー・保守運用
• チームの生産性向上（CI/CD・自動化パイプライン整備）
• プロセス整備やドキュメント作成、メンバー育成
• LLM 連携や社内ツールの追加開発　など

【開発環境】
・バックエンド：Python（FastAPI）
・フロントエンド：TypeScript、Next.js、React.js
・ ビルド：Webpack
・インフラ：Vercel、Supabase、GCP、AWS、（一部）Azure
・DB：PostgreSQL
・構成管理：Docker、Terraform、Kubernetes
・ナレッジ共有：Notion、Lucidchart、miro
・コミュニケーション：Slack
・CI/CD：GitHub Actions ほか

・Web 系システム開発実務 5 年以上
※モバイルアプリ経験のみは不可
– モダン Web 開発（下記いずれも 3 年以上）
・フロント：React / Vue / Angular / TypeScript 等
・バックエンド：Ruby on Rails / Laravel / Django / Go など
・クラウド：AWS / GCP / Terraform / Docker / Kubernetes など

・AI コーディング支援ツール（日常的に利用）の経験
– Docker ／ Kubernetes ／ GitHub Actions などでの CI/CD 構築経験

・インタプリタ型・コンパイラ型双方の言語利用経験

LLM Agentを用いたマーケティング用のSaas開発において、仕様決めから設計・インフラ構築、実装・テストまでご担当いただきます。
（フロントエンドは別ベンダーになります）

ポジション：開発リーダー
期待する役割：PMの元で自身も手を動かしながら要件定義書・仕様の策定からテストまでをリードしていただく

【具体的な業務イメージ】
■PMとクライアントMTGに出席し、要件整理、要件定義書の作成を行う
■クライアント実務担当者と折衝し、要件定義書から細かい仕様などを定義
■必要に応じてメンバーへのタスク振り分け、一次的な進捗管理、メンバーの技術的なサポートを実施
■メンバーが作成した成果物に対するレビューを実施
■スケジュール遅延などのPJリスクに関するエスカレーションをPMに行う
■必要に応じて設計・実装・テスト業務を自身でも実施する

※実装予定の機能は以下（バックエンド）
・ユーザー登録・ログイン機能のユーザー・認証機能
・クレジットカード決済機能
・マーケティング施策のための議論
・過去履歴出力・レポート出力

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：AWS(ECS, RDS等)
開発体制（募集要員除く）
PM：1名
エンジニア：2名
システム＆マネジメント＆技術相談：1名
その他：クレジットカード決済が必要なためStripieを使用予定
API, WebSocketを利用予定

■ 背景
複数のクライアントからの要望を受け、画像解析を活用したAIシステムの開発を検討。
■ 業務内容
PC上で動作するスタンドアローン型の画像解析ソフトウェア開発に携わっていただきます。YOLOなどの物体検出モデルを用い、GUIを実装するプロジェクトです。
・画像・動画ファイルの入力処理
・YOLOシリーズ等を用いた物体検出・前処理パイプライン構築
・結果の可視化・出力
・スタンドアローンアプリとしての構成設計（オフライン動作が前提）

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー