BigQueryの案件一覧

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース（例：Google Drive, Dropbox, Webpage, etc）とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

・Pythonを用いたデータ処理（Flask, Pandas, NumPy, Daskなど）の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース（例：PostgreSQL, MySQL）またはデータウェアハウス
（例：BigQuery）におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンド会社にDWH構築を上流から提案中
⇒既契約のエンド会社より技術要件に落とし込める英語できる方を求められている(5月末ぐらいまでに決定希望)
⇒技術サポートで既契約中(Snowflake環境構築)

■当社クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■想定業務
・プロパーの方との連携(Snowflake実装)
・英語でのやり取り(技術要件に落とし込み)
・ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
・技術サポート

※基本的にプロパー(Snowflake環境構築出来る方)がいるが、自身が構築・技術サポートしていくのも想定業務

・DWH構築経験(特にSnowflake)
・上流(要件定義・提案)の経験
・データフロー/マート設計
・ビジネス英語(クライアント折衝)

※全て満たしていない場合でも相談可(英語は必須)
※DWH上流経験があれば幅は広がります
※DWHサービス活用は必須

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

・Python、SQL経験（2年以上）
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験（3プロジェクト以上）
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力

・転職サイトを運営している企業のダッシュボード構築を一緒に進めて頂きます。
・開発チームの開発生産性を向上するのに役立つダッシュボードの構築を進めるチームにご参画いただきます。
・開発チームとの調整、BigQueryなど活用したデータ収集や、BIツールの設定などの作業を実施していただきます。

スマホ決済サービスを展開している企業において下記業務をご担当いただきます。

【解決したい課題】
・dbtで提供する中間テーブルの開発について、業務要件を理解して実装できるリソースが足りていない

【想定する業務内容】
dbtによる中間テーブルの開発
-ユーザーへの要件ヒアリング
-各ドメインのテーブル仕様理解
-クエリの実装
-新規モデルの開発・検証
-既存モデルのリファクタリング

・BigQuery
・データエンジニアとしての実務経験2年以上
・大規模データの中間テーブル構築経験（データモデリング）
※Airflow, Cloud composer など他ツールでのテーブル設計開発の経験があれば dbtの利用経験はなくても良い
・Github

テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。

下記サービスを用いて構築予定です。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server

・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

【業務内容】
中古車販売大手において新規コンテンツの開発に携わっていただきます。
チーム開発を重視しつつチームメンバーとコミュニケーションをとりながらより良いプロダクト開発を目指していただきます。
バックエンドの領域に関わらずフロント開発もチームメンバーとともに携わっていただくためフルスタックを目指すことが可能です。

開発手法：スクラム
作業環境：ペアプロのため常時画面共有していただきます

・バックエンド（Node.js/Express）の開発経験
・CI/CD環境構築の経験
・プロダクトの立ち上げから携わった経験や自ら提案してプロダクト開発を推進できる方
・API設計・開発の経験
・アジャイル開発の経験

■プロジェクト概要：
テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加。

下記サービスを用いて構築予定。
Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server
■役割：PL/SE
■作業内容：
・現行データおよび加工仕様の理解
・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計
・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計
・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

【担当工程】
▼データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築
・案件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発※クエリ作成/レポーティング
・保守改修

【開発環境】
・プログラミング言語：SQL
・インフラ：GCP(BigQuery 等)
・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack
・BIツール：Looker
・PC：Windows or Mac（どちらか選択）

大手エンターテインメント企業にて、
効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。

業務内容
①データマート作成
②Looker StudioまたはLookerによる可視化

▼①の業務詳細
・決められた要件に従いデータマートを作成
・他分析官作成のデータマートの整備

▼②の業務詳細
・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う

言語：SQL
環境・ツール：BigQuery、Git