BigQueryの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:42

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案件内容

大手製造メーカー様案件で、データ解析・データ解析のプログラミング
 ~DBアクセスプログラミングを担当していただきます。
 ※参画いただいた後は、相談の上プロジェクトの中でその他の役割も
  担って頂く可能性もございます。

必須スキル

・プログラミング経験(2年以上)
・Python でのDBアクセスプログラミング経験(1年以上)
・AWS/GCP等のクラウド環境での開発経験(1年以上)

案件内容

【概要】
大手メディア企業が収集する動画視聴ログのDMP構築支援業務です。
対象データは動画閲覧ログであり、様々なプラットフォームのログを保持しています。
直近では更なるデータ利活用に向けて既存テーブルのリファクタリングの改善や新規作成を行っています。また、コンテンツ内容に合わせた広告の実現に向けた開発を進めています。今回はデータの拡大により新しいテーブルの設計と実装が必要になります。幅広くプロジェクトのタスクに携わって頂くことを想定しています。
【開発環境】
・GCP(BigQuery,Cloud Function, GCE), digdag ,embulk
・Confluence,JIRA,Bitbucket
【対応内容】
・GCP主にBigQueryを用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計
・データワークフロー・ETLの設計・数値検証・ドキュメント化
・データの集計と分析作業

必須スキル

・SQL経験 5年以上
・GCP、特にBigQueryの経験1年以上(AWSのご経験が数年あれば優遇)
・データクレンジング・集計・検証経験1年以上
・Gitを用いたコード管理
・データパイプライン設計経験 1年以上

案件内容

クライアントの生命保険会社では、顧客理解のためのデータ整備は充実しているが、そこから先のデータ分析をより推進していきたいという課題がある。
複数のチャネルからのデータも一元管理できているため、顧客ごとに繋がっている状況。
ビジネスインパクトのある形で課題、インサイトを出していくためにデータサイエンティストを募集。

体制としてはCX(カスタマーエクスペリエンス)担当部署への参画となる。
データサイエンス担当部署もあるが、よりビジネスの側面を理解した上でCX担当部署とデータサイエンス担当部署の橋渡しをしたい。

必須スキル

・Adobe Analytics、SQL、BigQueryを用いた分析経験。
・WEB解析による現状分析や仮説、戦略、KPI設計などの経験。
・リテラシの低いクライアントに慣れている。

案件内容

大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。
内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。
配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。
【業務詳細】
●分析用データマート開発
●データマート(テーブル)設計、SQL実装、バッチ(digdag)実装
●保守運用
●開発環境/DB
●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

必須スキル

●クラウド(AWS、GCP)、オープンソース(digdag、git)
●大量データのハンドリング経験のある方(SQL、データマート設計)

案件内容

消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。
社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。
★現フェーズ
要件定義下記データをCRMで一元化
ECサイトWEBアクセスデータ顧客データ
お客様相談室のデータ会員サイトのデータ

必須スキル

・CRM構築プロジェクトの経験
・BigQuery
・Python

案件内容

地場固めの為のデータ前処理やクレンジング業務、基盤構築。
データ基盤構築→BI構築→マーケティングでフェーズを考えているが、
エンドクライアント購買データ(EC/店舗)などを
データソースから抽出する部分の構築などのデータ基盤アーキテクト

必須スキル

・クレンジング、AWSやGCP、BigQuery。SQL、テーブル設計に十分な経験(エンドクライアント環境)
システム保守レベルのlinux操作、バッチスクリプティングの経験があること
・BI構築経験(tableau, google data portal)パフォーマンスを意識した
 データマートとドリルダウンのスクリプトを意識できること

案件内容

去年からDX室が立ち上がり、そこでのチームメンバーを募集いたします。
チーム:データサイエンティスト、RPAエンジニア、Salesforceエンジニアが参画しております。
役割:社内データを成形して扱えるようにすることが役割となりますので
   社内データの活用、共用性を模索していける方を募集いたします。

必須スキル

・SQL経験(テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど)
・データエンジニアリング経験(BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など)
・DB周りの知見

案件内容

・Marketing Automationをハブとしたマーケティング施策
 または新規事業へのシステム活用に関する業務システム開発/技術支援
・AWS, BigQuery, Data Portal等のデータ管理環境整備
・Salesforce Marketing Cloudの開発環境整備
・デジタルマーケティング関連ソリューションの導入支援(MA、BI、DWH、etc)
・クライアント折衝※上記は全てではなく、適材適所でポジションをご用意致します。

必須スキル

・プロジェクトリーダー経験
– 2~4人程度の小規模開発がマッチ
– web/オープン系の開発PM出身者も歓迎
・データパイプライン構築~可視化までの経験

案件内容

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。
依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。
[ 短期的 ]
・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
・ A/Bテストによる施策の効果検証
・ 統計的因果推論による施策の効果検証
・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
[ 長期的 ]
・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
・ 検索エンジンのアルゴリズム改良
・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

必須スキル

[ データサイエンス ]
・ 統計検定2級レベルの知識
・ 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・ マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ ビジネス ]
・ 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・ 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[ エンジニアリング ]
・ SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・ 100~200行のコードを読み書きできること
・ 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
・ Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
・ Git・GitHubの利用経験

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