BigQueryの求人・案件一覧

エンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件情報をご紹介。募集中だけでなく、過去の募集案件も掲載しています。
業務委託、派遣を中心に非公開求人も多数保有しています。単価や稼働日数など条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:37

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案件内容

消費財メーカーのDX推進をコンサルタントと一緒に推進してもらいます。
社内の散財しているデータをCRMで一元化し、データ活用、アクション策定までを予定しております。
★現フェーズ
要件定義下記データをCRMで一元化
ECサイトWEBアクセスデータ顧客データ
お客様相談室のデータ会員サイトのデータ

必須スキル

・CRM構築プロジェクトの経験
・BigQuery
・Python

尚可スキル

・データモデル作成経験

案件内容

地場固めの為のデータ前処理やクレンジング業務、基盤構築。
データ基盤構築→BI構築→マーケティングでフェーズを考えているが、
エンドクライアント購買データ(EC/店舗)などを
データソースから抽出する部分の構築などのデータ基盤アーキテクト

必須スキル

・クレンジング、AWSやGCP、BigQuery。SQL、テーブル設計に十分な経験(エンドクライアント環境)
システム保守レベルのlinux操作、バッチスクリプティングの経験があること
・BI構築経験(tableau, google data portal)パフォーマンスを意識した
 データマートとドリルダウンのスクリプトを意識できること

尚可スキル

・EC、アプリログの集計経験
・BI要件定義、ETL処理やツールの要件定義、設計

案件内容

去年からDX室が立ち上がり、そこでのチームメンバーを募集いたします。
チーム:データサイエンティスト、RPAエンジニア、Salesforceエンジニアが参画しております。
役割:社内データを成形して扱えるようにすることが役割となりますので
   社内データの活用、共用性を模索していける方を募集いたします。

必須スキル

・SQL経験(テーブルの作成/削除、トランザクション制御、ストアドプロシージャなど)
・データエンジニアリング経験(BI/ETLツールの導入、データレイク構築(BigQuery/AWS Lake Formation)など)
・DB周りの知見

尚可スキル

・SAPからのデータ抽出経験もしくは知見がある方
・Pythonなどによるデータ分析経験

案件内容

・Marketing Automationをハブとしたマーケティング施策
 または新規事業へのシステム活用に関する業務システム開発/技術支援
・AWS, BigQuery, Data Portal等のデータ管理環境整備
・Salesforce Marketing Cloudの開発環境整備
・デジタルマーケティング関連ソリューションの導入支援(MA、BI、DWH、etc)
・クライアント折衝※上記は全てではなく、適材適所でポジションをご用意致します。

必須スキル

・プロジェクトリーダー経験
– 2~4人程度の小規模開発がマッチ
– web/オープン系の開発PM出身者も歓迎
・データパイプライン構築~可視化までの経験

尚可スキル

・リサーチ業界でのシステム構築PM/サブPM経験
例)アンケートシステム、データ集計システム、etc
・DM(ダイレクトメール)関連のシステム構築PM/サブPM経験
・テーブル設計、パフォーマンスチューニング、等のDB開発関

案件内容

自社事業成長支援を目的としたKPI設計、データ可視化、ビジネスデータ分析を担うポジションです。
依頼業務は以下短期的長期的とスコープがあります。
[ 短期的 ]
・ ユーザーの行動/心理に関する仮説検証/仮説探索
・ A/Bテストによる施策の効果検証
・ 統計的因果推論による施策の効果検証
・ 上記に関する開発/マーケティング側とのコミュニケーション
[ 長期的 ]
・ 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
・ コンテンツやオンラインイベントのレコメンド
・ 検索エンジンのアルゴリズム改良
・ コンテンツの画像情報/音声情報を用いた機械学習

必須スキル

[ データサイエンス ]
・ 統計検定2級レベルの知識
・ 機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
・ マーケティング又は教育領域のデータ分析経験
[ ビジネス ]
・ 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
・ ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来る)
・ 開発/マーケティング側とコミュニケーションしながら分析を推進できる
[ エンジニアリング ]
・ SQLを利用してデータを加工・集計した経験
・ 100~200行のコードを読み書きできること
・ 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できること
・ Pythonによる集計やモデル構築・可視化の経験
・ numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
・ scikit-learn などの機械学習ライブラリの利用経験
・ matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
・ Git・GitHubの利用経験

尚可スキル

[ データサイエンス ]
・ 統計的因果推論の理解/実務経験
・ レコメンド/画像解析/音声認識など高度な機械学習の理解/実務経験
・ ダッシュボード構築経験
[ ビジネス ]
・ データを活用し、プロダクトをグロースさせた経験
[ エンジニアリング ]
・ GCP/AWSの利用経験(特にBigQuery/Redshiftなどのビッグデータ基盤)
・ Airflowなどのワークフロー開発経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

大手エンターテインメント企業様にて、 来年度発売ゲームタイトルの売り上げ予測プロジェクトにおける基盤構築をお願いする予定です。 データの調達、データ分析基盤の構築、データエンジニアリング業務を想定しております。

【業務イメージ】
・データの調達業務
・インサイトを意識したデータ分析基盤の構築
・上記構築に際するデータ加工
・ETL構築

必須スキル

・データエンジニアリング経験
・ETLの構築経験
・Bigqueryのご経験

尚可スキル

・toCデータの取り扱い

案件内容

・GCP上でのデータ分析基盤の保守・運用(メインのDBはBigQuery)

扱うデータは動画視聴データ、配信ログデータ、広告データなど様々です。

・GCPのツールリカバリー
・保守運用
・BigQueryのクエリなどのコスト見直し
・ETLツールの改修
・ソースコードのレビュー(Git)
など

必須スキル

・データ基盤の業務経験
・SQLでの集計クエリの実装経験
・クラウド環境でのデータ基盤の経験

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

位置情報を含むビッグデータを活用したデータ分析基盤構築(AWSやGCP)

現在新規事業で下記3つのデータを利用し、サービス展開を進めております。お客様へのサービス展開としては出店計画や市場調査、販促プロモーションなどに生かして頂きます。
①国勢調査データ(人口統計クラスタリング) 22万(町丁字)のジオデモグラフィクスデータ。
②スマホの位置情報データ(行動クラスタリング/1日に何十億のレコード)
③クレジットカードの購買データ(購買クラスタリング) マンスリーでは4700万UUのデータ。性別、年代、商品、金額、購買時間など

そこにおける分析環境の構築を行って頂けます。AWS、GCPは特に決まっておらず、一緒に話していきながら構築出来る方を探しております。

また、分析環境のみならず、依頼されたデータの抽出や、データ分析にも関われる案件となっております。

必須スキル

言語:SQL, Python, Java, JavaScript, JASON, API
インフラ:GCP(BigQuery)、AWS(Athena)
BIツール:Tableau

尚可スキル

・GIS(ArcGIS)
・ETL
・地理関数

案件内容

[ポジション]:分析基盤エンジニア

▼主な業務内容
- GCP上でBigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の開発
-特定健康診断受診率向上事業データ解析運用
▼主な開発環境
- Python, Django, Flask, TensorFlow, SQL, Javascript
- AWS, GCP, BigQuery, AI Platform
- CircleCI, Terraform, Docker
- Tableau
- Slack, Notion, Asana​

必須スキル

– Pythonを用いたサーバーサイド開発経験(2年以上)

尚可スキル

– AWS又はGCPを利用したインフラ構築/運用経験(3年以上)
– CI/CD環境の構築経験
– IaCを利用したインフラ構築/運用経験
– BigQueryを用いたビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– ビッグデータ分析基盤の構築/運用経験
– データウェアハウス(DWH)に関する理解/知識
– プロジェクトのマネージャー/リーダー経験
– アジャイルなチームでの開発経験

案件内容

[ポジション]:データアナリスト

日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。

「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。

その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。

◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します!

【具体的には…】
● KPIダッシュボードの運用、開発
● データマートの設計・開発、運用
● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用
● データガバナンスに関連する業務(メタデータ管理・社内QA対応・障害対応)
● ダッシュボード用のデータマート運用保守、 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

必須スキル

◎言語
・SQL:実務経験【必須】
 └3年程度の実務経験がある方を想定しています
◎経験
・SQLでのデータマート開発の実務経験
・運用設計経験
・BigQuery/Redshiftのデータ分析環境構築経験

尚可スキル

・TableauをはじめとしたBIツールにおけるダッシュボード開発・運用経験
・ECサイトにかかわるデータエンジニアリング経験

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