BigQueryの案件一覧

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該当件数:158

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案件内容

内容:
物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。
主に各事業のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。
<具体的な業務内容>
既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充

  • 利用可能なデータの拡充
  • データのリアルタイム性の向上
    将来のデータ基盤戦略の策定とその推進
  • 新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用
    データ分析によるビジネス課題の発見の推進
  • データによる課題の可視化
  • BIなどを通したモニタリング環境の構築
    技術環境:
    ・言語:Ruby、Python
    ・バージョン管理:Git/GitHub
    ・データ基盤:BigQuery、AWS RDS
    ・BI: Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio
    ・コミュニケーション:Slack、Notion
必須スキル
・1名でのデータ分析業務を担当した経験または現場リーダーとしての経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などのDWH環境の利⽤経験(3年以上)
・GCP、AWSなどクラウド環境の利⽤経験(3年以上)
・データ分析基盤開発における、ETL処理の理解・経験(3年以上)
・データベースに関する知識とSQLの利⽤経験(3年以上)
・正規化されたデータをもとに要望にあわせてSQLを⽤いてデータ抽出ができる方
案件内容

【概要】
・ユーザー行動分析(主にGA)、ユーザー分析、商品分析などの分析業務
・GA、BigQuery、GTMを使った計測設定や集計テーブルの作成
・提示された分析したいテーマに対してSQLを利用してのデータ抽出
☆課題感:ユーザーのF2転換を含めたサービス利用継続を高める

【環境】
・DB:各種
・ツール: GA4 360、GTM、BigQuery、LookerStudio 等

必須スキル

・分析業務経験
・GA4の知識
・SQL、BigQueryの知識
・ECの経験

案件内容

データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

必須スキル
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

・データ分析基盤となるDWHの構築および保守運用支援

必須スキル
・データ連携処理の開発経験(日次バッチ/ワークフロー)
・クラウド利用経験
・SQLによるデータ加工経験
・Pythonによるデータ加工経験
案件内容

事業横断のデータ基盤(DWHとデータパイプライン)の設計・構築・運用
既存DWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充
将来のデータ基盤戦略の策定と推進
データ分析によるビジネス課題の発見と推進
・受注背景:既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

必須スキル
・1名でのデータ分析業務経験または現場リーダー経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake等のDWH環境利用経験:3年以上
・GCP、AWS等のクラウド環境利用経験:3年以上
・データ分析基盤開発におけるETL処理の理解・経験:3年以上
・データベースに関する知識とSQLの利用経験:3年以上
・ 正規化されたデータをもとにSQLを用いてデータ抽出ができる
案件内容

クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)

必須スキル
・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
案件内容

基幹システムからGCPへの取り込み処理およびGCP内でのデータマートの開発運用保守を実施

必須スキル
– SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
– データマート作成経験
– GCP/AirFlowよるバッチ処理経験
案件内容

■背景
・クライアント内の提案活動に於いて自然言語案件が増え始めており、リソースが必要となった
・クライアント内で自社分析ツール(テキスト分析)あり
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援(要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など)
・要件定義 /基本設計/詳細設計

必須スキル
・DWH構築経験
・基本設計~製造・テスト経験
・GCP「Google BigQuery」/ AWS「Amazon Redshift」などのパブリッククラウド経験
・Azure基盤
案件内容

【募集背景】
社内のデータパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を行うData Engineeringチームにおいて
主にデータのクレンジング業務を行っていただきます。
チームの所属に関わらず、データのライフサイクル全体に関わることができます。

【業務内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装

必須スキル
・ BigQueryをはじめとしたSQLを用いたデータ加工経験
・Webサービスなどでアプリやサーバーなどのソフトウェアエンジニアリング経験・チーム開発経験
・データ関連チームでの業務経験
案件内容

メインは販売在庫関連における分析テーマをPythonやFlaskを用いてモデリングから見える化までを実装

必須スキル
・SQLによるデータ加工経験(とくに複数テーブルの結合~加工)
・Pythonにおけるデータ加工経験およびモデリング経験

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