BigQueryの案件一覧

製薬企業がマーケティングやMEDICAL AFFAIRS活動のために使うことができる
医療ビッグデータの機能開発・運用保守をご担当いただきます。
主な業務内容
・新規機能開発
・運用保守開発
・問い合わせ対応、データ抽出業務
・その他PDCA実施

技術スタック：
・LOOKER
・TABLEAU
・BIGQUERY
・DATAFORM
・AWS(ROUTE53, ALB, S3, CLOUDFRONT, ECS ETC)

・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援

【ツール】
AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco
■開発環境
　言語＿＿＿＿：SQL
　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)
　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift)
■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

【事業概要】

広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。
【業務概要】

新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。
【業務詳細】

- 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt )

- 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud )

- 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI )

- データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow )

- 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild )

- サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 )
【文化】

- 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します

- 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します
【利用ツール/言語】

Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など

・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

主な使用ツール、サービス：

・Snowflake, BigQuery などの DWH

・Embulk などの ETL ツール

・Hightouch などの Reverse ETL ツール

・AWS, GCP の各種サービス（S3, EC2, Step Functions, ...）

・さまざまなBIツール

・SQLを用いたBigQuery内データソースの加工

・BigQuery内のデータを活用したTableauダッシュボードの作成

・既存のTableauダッシュボードのデータソース整理

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件

・データ分析基盤の構築/運用

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用

技術環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

・SQLを用いたデータ抽出。

（Treasure DataにQueryを書いたり、一部Googleタグマネージャーを用いることもあります。）

※データ量が多いため、データ抽出業務の割合が大きいです。

・Tableauを用いての分析を行う。

・分析結果をもとに、どのように運用・検討していくべきかを、メルマガ担当など、いろいろなチームへと連携する。

・分析するために何のツールを利用するかどうかの検討も行う