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DB/基盤系の案件一覧

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該当件数：1076件

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【データエンジニア】サービス事業のデータ抽出、データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

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案件内容

クライアントで開発している(LINE配信プラットフォーム)から、 出力されるデータを元にビジネス課題を解決するデータエンジニアを募集。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。

- ビジネスメンバーから依頼されたデータの抽出(SQL)

- データ利用環境の整備(ETL)や運用業務管理

必須スキル

ビジネス編
-　ビジネス課題解決を目的としたビジネスメンバーとのコミュニケーションが円滑に可能なこと。
-　提示されたデータ抽出依頼と解決したいビジネス課題を照らし合わせ、必要なデータの正否が検討できること。
-　開発チームとのコミュニケーションが主体的に取れること。

エンジニアリング編
-　データ分析のためのETL環境を構築・運用できること。
-　BigQueryの標準SQLについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　RDBMSについて基礎的な知識を有し、使用経験があること。
-　GCPの基礎知識及び、使用経験があること。
-　BQ, GCS, GCE, Dataflow, Cloud Function… 他
-　Google Cloud SDKを触ったことがあること。
-　何らかのBIツールの使用経験があること。
→データポータルを使うことになりますが、Tableau等の経験でも構いません。
-digdag, embulkについて使用経験があること or キャッチアップ可能なこと。
-Gitが扱えること。

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【データアナリスト】データ処理の設計から実装までをリード

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案件内容

[ポジション]：データアナリスト

・主にDBやデータ処理の設計から実装までをリードする

・システム開発の上流から下流までの全てのフェーズ
必須スキル

・パブリッククラウドの利用経験
・データサイエンス・ビッグデータ関連プロジェクト・プロダクトの経験
・中級程度以上のSQL能力（複雑なjoinや集計処理を何も見ずに書けるレベル）

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【開発エンジニア】機械学習モデルの開発およびシステム実装

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案件内容

[ポジション]：開発エンジニア ※機械学習エンジニア

- 「機械学習モデル(レコメンド)の開発およびシステム実装」
- ※以下、データはWebサービスのDWHのDBログ

(a)案件の要件定義をPMと行う(=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる)

(b)機械学習モデルのPoC
　(b-1)前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation、ほか
　(b-2)モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）
　(b-3)PoC結果のレポーティング

(c)モデルのWebアプリケーションへの実装
　(c-1)GCPを活用した機械学習パイプラインのアーキテクチャ作成、実装
　(c-2)webサービス側のエンジニアと機能開発の切り分けとコミュニケーション
必須スキル

– Web業界でサーバーサイドエンジニアの経験3年以上(エンジニアリーダー経験有り)
– 機械学習モデルのWebアプリケーションへの実装経験（クラウドリソースを活用）
– レコメンドモデルの開発案件の経験2件以上(Webサービス本番環境への実装含む)
– SQL,Python,クラウドリソースの経験

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インフラエンジニア

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案件内容

クライアント様が提供するサービスの設計・開発から、パフォーマンス改善や安定性・開発効率の向上など、インフラマネジメントをお任せします。

必須スキル

下記のうち2つ以上当てはまる方。
・Linuxサーバの運用経験がある方(AWS、GCP等のpublic cloudでも可)
・クラウドやインフラ、オペレーションの自動化の経験・知識がある方
・Webのアプリケーション全般について一通りの経験・知識がある方

募集終了
AI事業部関連webアプリケーションの開発

案件内容

AI事業部関連webアプリケーションの開発

必須スキル

・要件定義、基本設計、詳細設計、製造、単体経験
・素早いコーディングができる方が望ましい。
・イメージとしては訂正部分を即時修正できる方。
・python（5年以上）、Dash、Dockerでの開発経験
・postgres（または相当する技術）

募集終了
自社プロダクト開発、フロント＆サーバーサイドエンジニア

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案件内容

Web サイトに訪れたユーザーの⾏動情報を取得して、どういう web サイトにすればよいのかを解析したり、レコメンドしたりするツールの開発です。

グーグルアナリティクスみたいな仕組みのサービスを想定しています。

具体的には、Web サイト内のアクセスデータと当社独自のアルゴリズムを組み合わせて、コンテンツ単位(写真・キャッチコピー・文章)で顧客効果が高いものが可視化できるマーケティングツールの開発になります。

現在、類似品の存在は確認されておらず、新奇性の高いものです。

今後、上記サービスローンチ後、機械学習を用いて自動レポート機能を追加する予定です。

必須スキル

　Python による Web アプリケーションの開発経験
　RDB、BigQuery 等を利⽤した開発、運⽤経験
　GCP, AWS 等のクラウドサービスの導⼊、運⽤経験

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【リモート】フィンテック業界におけるデータ分析・BIツールでの資料作成

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案件内容
【業務内容】
SQLデータ抽出並びにBI、分析ツールを用いた資料作成して頂きます。
年間2～3億の金融決裁データをDWHからSQLで抽出し、どういう傾向があり、どういう人が使っているのか。
等を分析し、サービス満足度を図っていきたい。
必須スキル

要件定義 SQL 何かしらのBIツール経験(現在はDOMO利用) 実務経験必須

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データ分析支援（英語必須）とTableauを使ったダッシュボード開発

案件内容
マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析（CX）などを現状実施しています。（カスタマージャーニー／CXプラットフォーム）
すでにCDP（TresureData<tokyoリージョン>）も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、
今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。
　・ツールはTableau
　・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。
　・業務側（ディストリビューター）と要件をすり合わせて、
　・要件定義（どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める）
　・テレカンにて英語で現地ヒアリング（出張が厳禁のため）
　・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、
　　データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。
　・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要（TresureDataのセグメントはTokyo）
　・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。
　・運用に引き継げるドキュメンテーション
必須スキル

・CDP（TresureData）経験、SQL経験 ・Tableau経験 ・システムエンジニア経験（サーバ、ネットワーク、システム全般） ・英語必須

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【リモート/稼働率調整可】デジタルマーケティングアナリスト

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案件内容
◆業務内容
クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。
CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化)
システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ)
見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング)
行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、
顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。
マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。
＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞
必須スキル

以下のいずかに当てはまる方 ・アクセスログ解析 ・オンライン・メディア価値分析 ・新規KPIの設計 ・CRM 分析

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