DB/基盤系の案件一覧

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該当件数:595

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案件内容

以下のいずれかをご担当いただきます

【分析基盤のリプレイス】
・リプレイス中の分析環境の構築支援およびバックエンドアプリケーションの開発
・AWSでの開発
・Redash、Athena、Glue、S3等のAWS基盤で動いているBIツールの変更
・QuickSinghtまたはPower BIを予定(選定中)
・Lambda(Python)、EventBridgeを用いた分析基盤へのデータ追加処理の機能追加

【AI基盤の構築&再構築】
・Azure上に構築済みのAI基盤の機能追加や再構築対応(予定)
・AzureもしくはAWSでの開発
・Azure Functionsの #C → Pythonリライト
・API Mamagerを使ったAPI化

■開発環境 :開発マシン:Mac
クラウド環境:AWS / Azure
言語:Python / Golang / PHP / #C
管理ツール:GitHub Enterprise / ZenHub etc.
その他ツール:Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc.

必須スキル
・Webアプリ開発経験:1年以上
・AWSの主要サービス(Lambda, EventBridge, S3等)の使用経験
・Pythonでの開発経験
・Git でのチーム開発経験
案件内容

データソースからDWH、ETLへ繋ぎ、データマート構築までのワークフロー開発及び、運用までのエンジニアリングをお願いします。

フェーズ:
12月下旬より構築開始
3月末リリース予定
その後、運用

環境:
SQL/Python
Snowflake(DWH)
Alteryx(ETL)
PowerBI(BI)

必須スキル
・Alteryx or Snowflakeの使用経験
・ワークフロー構築経験
・SQL経験
・Python経験
・コミュニケーション能力
案件内容

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

   

・開発基盤
 ・AWS, Microsoft Azure
・ツール
 ・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
 ・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
 ・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
 ・ClickUp, Jira, GitHub

・関連技術
 ・Python3
 ・OpenAI, Hugging Face
 ・AWS SageMaker

必須スキル
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上
・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
案件内容

■概要
某有名WEBサービス事業にてBIエンジニアを募集します。
先ずは分析テーマ一つをお任せします。
他事業部と連携を取りながら自走いただきます。

■業務スコープ
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート作成

■分析テーマ例
・ユーザーのアクセス分析
・プロダクト周り分析
・記事に対するアクセス年代別の集計等

■取扱いデータ例
・テラバイトクラスのデータ量
・ユーザの口コミデータ
・予約データ
・アクセスログ

■環境
BigQuery,Tableau,SQL

必須スキル
・Tableauダッシュボードの要件定義・開発業務(1年以上)
・SQLを用いたデータ処理業務(
2年以上)
・サブクエリ、window関数等の使用経験
・コミュニケーション能力
案件内容

VB.NETを使用した、基幹システムの運用業務にかかるオフショアチームのテクニカルディレクション
【工程】
・設計
・テスト仕様書作成
・コードレビュー
・マネジメント(5~6名程度)

必須スキル
1. VB.NET
2.HTML、CSS
3.JavaScript
・1~3のコードレビュー経験
・Git
・開発チームのリーダー経験
案件内容

【システム概要】
複数のビジネスチーム向けに必要なデータセットの要件を整理し、
Databricks上で分析用データセットを効率的に作成するETL、
ワークフローを開発します。

【業務内容】
各チームから挙げられる要件の整理や、ベストプラクティスを調査し、
購買情報、各種施策、会員情報やアクセスログなどを元に、効率的な
データセットを作成するためのETL、パイプラインの作成を行います。
データ分析基盤チームに参画しており、必要に応じてノウハウなどを
共有しながら作業を進めて頂きます。

【担当領域】
要件定義~実装

【開発方式】
お客様と都度調整しながら進めるアジャイル開発となります。

   

【システム構成】
サービス:AWS、Databricks、Redshift
利用ツール:Slack、Backlog、Git (GitHub)

必須スキル
DWH/DM設計
ETL開発
Python
案件内容

データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

必須スキル
・クラウドデータ基盤サービスでの開発運用保守経験(特にBigQueryの経験があると良い)
・データ基盤運用の範囲におけるSQL(DDL/DML、CTE、副問い合わせ、information_schemaの利用、など)
・Linux / ネットワークの基礎知識(Linuxサーバの運用保守経験があると良い)

 

以下技術要素参照(*が特に重要)
– ETL/ELTツール
– *Embulk
– trocco
– digdag
– BIツール
– Redashなど
– GoogleCloud
– *BigQuery
– Cloud Storage(updated)
– Data Transfer
– IAM
– Cloud Monitoring / Cloud Logging
– その他
– *Linux
– *Bash
– Git
案件内容

・新機能の設計・開発・保守。
・既存機能の保守・改修。
・ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善。
・プログラム起因による障害発生時のトラブルシューティング。
・データベース周りの業務
・API設計の経験

必須スキル
・Gitを用いたWebバックエンド開発経験
・要件定義工程の経験
・Pyhonを用いたAPI結合・ビジネスロジックの構築
・Djangoを用いた開発経験
・MySQL相当の基本操作(CRUD)
・Docker等開発環境の構築・基本操作
・仕様・デザイン折衝の経験
・マネージメント経験
案件内容

コンサルタント会社が進めている大手化粧品会社のDXプロジェクトにご参画いただきます。
こちらのチームでは、20名近いメンバーが各ポジションで動いており、
データ活用・分析、Salesforce Marketing Cloudを活用したメールマーケティング等を支援しています。

【詳細】
・SQLを使用し、BigQuery環境のデータを抽出、加工する業務
・Salesforce Marketing Cloudとの連携、セグメンテーションなど
※顧客マスタ、行動履歴、購買履歴といったデータを使用いたします。

※貸与PCでの業務をお願いします。

必須スキル
・社会人経験(目安2年~)
・BigQuery環境でデータの抽出、加工を行った経験(目安1年~)
・SQL記述スキル
案件内容

・サービスデータのTableauを用いたビジュアライズ
・上記データの分析(営業や企画から依頼が来ます)
・上記データのデータ抽出
・Tableau Serverの管理(ブラウザを用いたUI上の管理です)
・GA、BigQueryを用いたweb分析
・上記データのビジュアライズ
・データマート作成
・データクレンジング

必須スキル
・SQL(MySQL、BigQuery、Athena)
・Tableau

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