DB/基盤系の案件一覧

サーバーサイドの開発（詳細設計・実装・テストの工程）を行っていただきます。

案件拡大に伴う人員増加となっており、ウォーターフォールでの開発です。下記対応を行っていただきます。
Laravelを使用したバックエンドAPI開発

・Laravel上で動作するバックエンドAPIの開発

・バッチ処理の開発

・外部システムとの連携機能開発
Backend: PHP8.1 / Laravel9

Frontend: Next.js 12 / React / HTML Living Standard, CSS3

Webアプリケーションアーキテクチャ: MVVM

Infrastructure: AWS, RDB(MySQL), Linux

Tools: Slack, Git, Backlog, Docker

※面談時に詳細をお話します

・SQLを用いたBigQuery内データソースの加工

・BigQuery内のデータを活用したTableauダッシュボードの作成

・既存のTableauダッシュボードのデータソース整理

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

既存サービスに対する開発支援

※マイクロサービス化/技術的負債の解消機能拡張/追加等

【環境】

PHP(系)/Laravel/Vue.js(Nuxt.js)Golang/React/Docker/AWS等

一部独自FW有

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用

・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築

・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築

・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python

インフラ：Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

snowflake、b→dashを用いたDB構築案件となります。

エンドクライアントとの窓口となるメインのPMはクライアント社員が参画予定ですが、そのPMと一緒に稼働いただける開発ディレクション寄りのPMを募集しております。

b→dashは別チームで対応する予定のため、基本snowflakeの構築をディレクションいただく形となります。
弊社プロパーがチームで対応しているプロジェクトのため、相談などしやすい環境です。

流通小売業界大手企業のECサイトを構想フェーズ支援

ECサイトのシステム構築～システム/サービスの進化の追求

・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件

・データ分析基盤の構築/運用

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用

技術環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

エンドクライアントのコンシューマー向け新規事業におけるデータエンジニア案件です。

本プロジェクトでは大手ベンダーとの連携を用いて、2024年1月リリースを目指しています。

将来的な中核事業化を目指しており、自社の顧客基盤を中心に数千万単位の利用者の獲得を目指しているビッグプロジェクトです。
ビジネスプロデューサーの企画の元、下記3点の各ステークホルダーとのデータ基盤連携のディレクションと実装迄行っていただきます。

①購入〜成果支払いまでのビジネスフロー構築におけるデータ設計

②ペイメント企画（クライアント側でグロスを立てるためのペイメント座組の企画）におけるデータ設計

③ ①に基づく、購入〜配送完了〜成果支払いまでの各ステークホルダーとのリアルタイムDB連携企画、実装スキル