DB/基盤系の案件一覧

・既存システムの運用、保守、機能追加
・要件定義～運用テストを想定している

概要：
医療従事者者（医師や薬剤師など）向けポータルサイトで展開されているアンケートや調査結果を社内、社外向けにTableauで分析～可視化を行っております。
本件ではダッシュボードの要件定義～開発をご担当いただきます。

業務：
・ダッシュボード開発要望のヒアリングと詳細要件定義、画面設計
・Tableauダッシュボード実装
・ダッシュボード実装に必要なデータマート整備（DB整備自体はエンジニアが担当するためエン
ジニアに対する要件提示）
※時期による波は一定ありますが、目安として、新規ダッシュボード開発（既存ダッシュボードの流用含む）は2件~3件/月、
既存ダッシュボードの改修・メンテナンス 4件~5件/月程度です

環境：
・Tableau Desktop／Tableau Online
・Google BigQuery／SQL

【担当業務詳細（お任せする業務）】
・GCP設計構築
・AWSにて構築している既存データレイク基盤との連携業務

【開発環境／使用言語】
・構築：terraform
・ソース管理：Git

【コミュニケーションツール】
・teams, slack

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されているクライアントの案件
・様々な業界/業種様からデータ活用のニーズが発生しており、基盤構築から可視化、活用まで担当いただくポジション
・某メガベンチャー出身のエンジニア組織への参画になるため、ご自身のスキルアップにお役立ていただけます。

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容：
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

【業務内容】
・データ要素追加、アプリケーション追加によるデータ処理(Go言語)の追加
・既存データ基盤(オンプレ、Kubernetes環境)の改修、検証、テスト
・各種ミドルウェア(CI/CD、監視、DB)の導入、検証、テスト
・データ基盤の量産
・顧客折衝

・新規データマート要件定義、既存集計フロー効率化
・ユーザの要望を聞いて、新しいデータマートを作成したり既存の集計フローを自動化することで効率化を図ります
・データマート作成
・既存帳票(Excel,CSV)からSQL作成、BIでの可視化
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務

• AWSのGlue・Athena等を使用し、SQL・Pythonでコーディングし、S3にデータレイク、データマートを構築
• 既存の基盤改修・改善
  ・データマート日次運用保守業務

【現場環境】
・プログラミング言語：　Python
・ライブラリ：　PySpark, pandas
・データベース：　AWS RDS (SQLServer), AWS Athena(trino)
・環境・OS：　AWS (Amazon Web Services), AWS Lambda, AWS Glue
・BIツール：　QuickSight　

　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。
　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、
新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。
　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、
クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、
PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。
　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。
　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、
案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。
　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する
学習意欲の高い方が求める人物像となります。

統合顧客データベースの構想策定フェーズにおいて、構想検討を実施し要件定義まで一貫して実施していく必要があり、これらをサポートするポジション

１．新アーキテクチャ対応移行作業（単体テスト、結合テスト、システムテスト）
２．新アーキテクチャ対応移行作業（移行テスト、パフォーマンステスト、運用テスト）
３．既存ソースコードの修正（新アーキテクチャ対応移行作業）（AWS Lambda、AWS Glue）