DB/基盤系の案件一覧

作業内容：（上から優先度が高い順）
1．詳細設計、実装
データロード処理の追加、改修
（Pythonの追加実装・修正、Cloud Functionsのデプロイを含む）
マート作成処理の追加/改修（SQLの追加実装/修正）
2．単体・結合テスト項目作成とテスト実施
単体テスト、結合テスト、システムテスト
3．運用保守
バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ
4．バッチ処理仕様調整
既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

エネルギー会社におけるDWH刷新後の運用保守

自動車企業向けにSnowflakeにてログデータ可視化のデータ基盤を構築する。

[概要]
生成AIを活用して自社サービスのソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性を向上させることを目指します。社内の開発チームと連携し、生成AI技術の導入とその効果的な運用を支援します。また、業務プロセスの分析も行い、改善点を特定して最適なソリューションを提案します。

[業務詳細]
・業務プロセスの分析と改善点の特定
・生成AIツールの評価、導入、カスタマイズ
・AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り
・AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価
・社内開発チームへのトレーニングとサポート
・継続的なフィードバック収集と改善提案

■概要
ネット予約の予測モデル(LightGBM)の精度改善を行って頂きます。
現モデルは季節変動やイベント等、外的要因に対応しきれていない状況です。

■業務スコープ
・要員調査
・精度改善、検証、実装
・レポート作成、報告

【作業内容・工程・環境】
ECサイト等で使われる元請け企業がエンド様向けに構築した分析システム／プログラムの保守と、ECサイト等のサービスに蓄積されたデータ分析業務の支援。
〈使用している技術〉
分析システムのプログラム言語はNumPyを含むPython。
データは、おおよそGCPのBigQueryに蓄積されている。
〈作業概要〉
・当該システムのロジックの調査
・上記の調査結果に基づく当該システムドキュメントの更新／整備
・ 当該システムに対する軽微な修正（改修に関する設計、テスト設計、テスト含む）
・上記作業に対する工数見積もり
・分析対象データの集計／加工

・ボーナスシステムの開発、保守、運用
・APIやバッチの保守、運用

・問い合わせ対応

・新規機能開発

＜マイクロサービス＞

言語：Go

クラウド環境：AWS・GCP

コンテナオーケストレーション：Kubernetes（予定）

CIツール：CircleCI（予定）

CDツール：Spinnaker（予定）

メトリクス/監視：Datadog

構成管理ツール：Terraform（予定）

DB：Aurora、DynamoDBなど

＜レガシーサービス＞

言語：PHP

オンプレ環境：CentOS6

CI/CDツール：Jenkins

メトリクス/監視：Datadog

DB：MySQL

＜共通＞

プロジェクト管理：ZenHub、JIRA

バージョン管理：GitHub、Bitbucket

情報共有：Confluence、Slack

その他：Re:dash、PagerDuty

・自社サービスのwebコンテンツ業務に携わっていただきます。

・HTML
・CSS
・JavaScript
・PHP
・Git

データエンジニアとして、データサイエンティストやエンジニアと協力しながら、データ基盤を構築・改善し課題解決を行っていただきます。
データ処理/管理/収集、Webクローリングやスクレイピングなどデータ活用周りを幅広くご支援いただきます。

■案件概要
・証券会社におけるマーケティングチームでデータ分析に係るを下記業務を対応
└定常対応：モニタリング指標におけるデータ抽出、整形、資料作成、各種MTG出席
└商品企画支援：新サービス企画に関する各種試算に伴う、データ収集、シュミレーション資料作成

■対応ツール
・Google ドキュメント/スライド/スプレッドシート
・Google Chat、Gmail、slack
・Google Analytics 4、SQL Server Management Studio