DB/基盤系の案件一覧

モビリティサービス会社において既存サービスの品質向上の為、
SREエンジニアを募集しています。想定している業務は以下となります。

〈想定の業務〉
・Amazon EKS を基盤とするマイクロサービスの運用‧信頼性向上
・Kubernetes クラスタの構成管理、パフォーマンス最適化、スケーリング戦略の設計‧実装
・オブザーバビリティ向上（Datadog の運用）
・インシデント対応
・IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ構成管理（Terraform）
・SLA/SLO/SLI 設定と可視化、パフォーマンスの継続的改善
・CI/CD パイプラインの設計‧運⽤（GitHub Actions、Argo CD）
・セキュリティ対策（脆弱性対応など）
・夜間リリース対応

医療クリニックの予約・マイページシステムの新規開発案件です。
React × Node.js × GCPを用いて、画面設計から業務APIの実装、インフラ連携まで一貫してフルスタックに対応して頂きます。

■開発環境■
React, Node.js, GCP, TypeScript, REST API, Pub/Sub, Cloud Tasks, Terraform, Pulumi, GitHub Actions, Docker, Git, Redux, Firebase Auth, Auth0, Figma, Storybook, Next.js

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
　–直近①：Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
　–直近②：ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
　–直近③： Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

AWS(EC2、VPC、EKS、RDS、S3、CloudWatch)、Linux、IBMクラウド(ROKS/ICOS/SG/LogDNA/sysdig)、MW(DB2、Hinemos、WAS)の障害対応/変更対応/定例作業等の維持保守作業および個別案件の設計/構築作業。
コンテナ基盤の設計・構築・運用管理。

■開発環境■
OS:Linux
クラウド:AWS、IBMCloud
MW:DB2、Hinemos、WAS、squid
その他:Kubernetes、Lifekeeper、bash

・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。

◆補足
【技術環境】
・開発言語：Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform
・分析基盤：BigQuery
・アプリケーション：Next.js、FastAPI
・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build
・データモデリング：Dataform
・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash
・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.

【募集背景】
リーガルテック領域で急成長中の企業が、AI を活用した
カスタムソリューションと社内業務効率化ツールを高速に開発するため、
設計〜運用まで担えるフルスタックエンジニアを募集。

【案件/業務内容】

• 新規 AI プロダクトの設計・実装・レビュー・保守運用
• チームの生産性向上（CI/CD・自動化パイプライン整備）
• プロセス整備やドキュメント作成、メンバー育成
• LLM 連携や社内ツールの追加開発　など

【開発環境】
・バックエンド：Python（FastAPI）
・フロントエンド：TypeScript、Next.js、React.js
・ ビルド：Webpack
・インフラ：Vercel、Supabase、GCP、AWS、（一部）Azure
・DB：PostgreSQL
・構成管理：Docker、Terraform、Kubernetes
・ナレッジ共有：Notion、Lucidchart、miro
・コミュニケーション：Slack
・CI/CD：GitHub Actions ほか

・Web 系システム開発実務 5 年以上
※モバイルアプリ経験のみは不可
– モダン Web 開発（下記いずれも 3 年以上）
・フロント：React / Vue / Angular / TypeScript 等
・バックエンド：Ruby on Rails / Laravel / Django / Go など
・クラウド：AWS / GCP / Terraform / Docker / Kubernetes など

・AI コーディング支援ツール（日常的に利用）の経験
– Docker ／ Kubernetes ／ GitHub Actions などでの CI/CD 構築経験

・インタプリタ型・コンパイラ型双方の言語利用経験

大手グルメ系サービス企業でTypeScriptをメインにバックエンドエンジニアとして
開発業務をご担当頂きます！
バックエンドエンジニアとしてスキルアップしたい方、自信がある方におすすめの案件です。

＜開発手法＞
ウォーターフォール

＜開発環境＞
LAMP環境（CentOS,MySQL,PHP）
AWS（ECS、EKS、…etc）
ツール（git、Confluence/JIRA、slack）

LLM Agentを用いたマーケティング用のSaas開発において、仕様決めから設計・インフラ構築、実装・テストまでご担当いただきます。
（フロントエンドは別ベンダーになります）

ポジション：開発リーダー
期待する役割：PMの元で自身も手を動かしながら要件定義書・仕様の策定からテストまでをリードしていただく

【具体的な業務イメージ】
■PMとクライアントMTGに出席し、要件整理、要件定義書の作成を行う
■クライアント実務担当者と折衝し、要件定義書から細かい仕様などを定義
■必要に応じてメンバーへのタスク振り分け、一次的な進捗管理、メンバーの技術的なサポートを実施
■メンバーが作成した成果物に対するレビューを実施
■スケジュール遅延などのPJリスクに関するエスカレーションをPMに行う
■必要に応じて設計・実装・テスト業務を自身でも実施する

※実装予定の機能は以下（バックエンド）
・ユーザー登録・ログイン機能のユーザー・認証機能
・クレジットカード決済機能
・マーケティング施策のための議論
・過去履歴出力・レポート出力

言語：Python
フレームワーク：FastAPI
DB：MySQL
ソースコード管理：GitHub
PJ管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他インフラ：AWS(ECS, RDS等)
開発体制（募集要員除く）
PM：1名
エンジニア：2名
システム＆マネジメント＆技術相談：1名
その他：クレジットカード決済が必要なためStripieを使用予定
API, WebSocketを利用予定

・大手グルメ口コミサイト運営企業における検索基盤エンジニアとして参画していただきます。
・ユーザー価値提供の最前線で、企画や他開発チームと密に連携しながら検索基盤システムの構築、運用に携わっていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・全文検索エンジン: Apache Solr
・開発言語: Go, Python, Bash, SQL
・構成管理: Ansible
・関連システム / ミドルウェア: MySQL, Fluentd
・ソースコード管理: GitHub
・運用ツール: Jenkins, Rundeck, Prometheus, Grafana, NewRelic, Opsgenie
・OS・Webサーバ・コンテナ技術: Linux, Nginx, Docker, Kubernetes
・開発支援ツール: Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI
・データ基盤：BigQuery, Tableau

■ 背景
複数のクライアントからの要望を受け、画像解析を活用したAIシステムの開発を検討。
■ 業務内容
PC上で動作するスタンドアローン型の画像解析ソフトウェア開発に携わっていただきます。YOLOなどの物体検出モデルを用い、GUIを実装するプロジェクトです。
・画像・動画ファイルの入力処理
・YOLOシリーズ等を用いた物体検出・前処理パイプライン構築
・結果の可視化・出力
・スタンドアローンアプリとしての構成設計（オフライン動作が前提）