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DB/基盤系の案件一覧

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該当件数：924件

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【Pythonなど】データ利活用高度化PJの求人・案件

リモート
案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです：
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言
必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験（3年以上目安）
Python（pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など）やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
（大規模な）データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル

募集終了
【Python】AIプロダクト開発におけるバックエンド開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・AIプロダクトのバックエンド開発
・アーキテクチャの設計・構築
・インフラ環境の設計・構築
・機械学習開発 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js)
・OS：Linux
・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence
・クラウド：GCP
・ソースコード・バージョン管理：Github
・タスク管理ツール：Jira
・CI/CD：Circle CI・Github・Jenkins etc.
必須スキル
・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号の保有
・Pythonを用いた開発実務経験3年以上
・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasの開発経験
・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験
・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験

【SQL】ECアプリケーション運営企業におけるデータエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータエンジニアとしてご参画いただきます。
・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
・ETL処理などパイプラインの設計・構築
・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

【技術環境】
・BigQuery, Dataform, Spanner
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, GitHub Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion
必須スキル

・データ基盤の設計・構築・保守・運用のご経験
・データモデリングのご経験
・SQLのご利用経験
・Dataform, dbt, BigQueryなどのご利用経験
・Github, Terrafrom, CI/CDを用いたソフトウェア開発経験

【Pythonなど】金融業界AI基盤・データ基盤設計案件におけるリードエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

■アサイン先案件
金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

■業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討
必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
・pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
・データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
・ETLの構築・活用経験(2年以上)
・terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
・CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
・運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
・AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
・Gitを利用したチーム開発経験
・AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
・業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
・スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

【Python】システムのバックエンド開発の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AIを活用し、ストリーミング映像から人物のキーポイント検出・動作認識・行動分類をリアルタイムで実施するシステムのバックエンド開発案件。
解析結果はセンシングデータとして整理し、gRPC/MQTTを通じて外部システムへ配信するAPI／バックエンドを実装します。
必須スキル
・Python
・gRPC/MQTT(何れか)

【Python】金融業界AI基盤・データ基盤設計の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

アサイン先案件
・金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。

業務内容・期待役割
PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード
・業務システム及び社内データの調査・整理
・AI活用基盤のアーキテクチャ検討
・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理
・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整
・AI活用基盤の共通機能の一部構築
・AI活用基盤の運用方法の検討
必須スキル

・要件定義の実務経験(3年以上)
・顧客の業務分析の実務経験
・業務分析から要求・要件定義を行った経験

・バックエンドの開発経験(5年以上)
　┗pythonによるWebアプリケーションのバックエンド・バッチ開発経験（3年以上）
　┗REST APIの設計・実装経験（3年以上）

・インフラの開発経験
　┗データ分析基盤(snowflake, redshift等)の構築経験(2年以上)
　┗ETLの構築・活用経験(2年以上)
　┗terraformでのインフラ管理経験(3年以上)
　┗CI/CDパイプラインの構築・管理経験(3年以上)
　┗運用監視の構築・管理経験

・その他開発経験
　┗AWS環境を用いた開発経験(2年以上)
　┗Gitを利用したチーム開発経験
　┗AIを搭載したシステムの開発経験

・姿勢
　┗業務要件の理解に努め、関係者との円滑なコミュニケーションが取れる方
　┗スケジュールを意識して、自走して開発を進めていただける方

【Python】AIテクノロジー企業におけるフルスタックエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・AIアルゴリズムを開発し、顧客接点や業務を高度化するAIテクノロジー企業様にて、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。
・直近では運用保守業務をメインに携わっていただき、インフラのバージョンアップや改修作業、アラート対応や、システム整備に携わっていただきます。
・長期的に参画できる方を募集されており、4月以降につきましては、TypeScript（Next.js）、Python(FastAPI)を用いた開発業務など、新規プロダクトの立ち上げ(0→1)での開発に携わっていただく可能性もございます。

◆主な開発環境・ツール
・利用言語･フレームワーク：TypeScript（Next.js）、Python(FastAPI)
・クラウド：AWS、Azure
・インフラ：Docker、Terraform、AWS CDK
・コミュニケーション：Slack
必須スキル
・Python(Fast API)を用いたバックエンド開発のご経験が3年以上
・フロントエンド(Next.js)を用いた開発のご経験が1年以上
・AWS環境での開発のご経験

【Azure】金融企業AIデータ基盤構築におけるデータエンジニアの求人・案件

リモート
案件内容

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。
必須スキル

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）

【データアナリスト】人事/キャリアデータ利活用における分析・因果推論プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

人事/キャリアデータ（経歴データを含む）を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。
キャリアパスや研修、配置転換などが従業員のパフォーマンスや定着率に与える因果関係を分析し、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する業務です。
具体的には、ビジネス課題の抽出、データパイプラインの整備、分析モデルの構築、施策の立案までを一貫して担当いただきます。
必須スキル

データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。

【Python】チャットサービス展開企業の新規事業におけるAIエンジニアの求人・案件

フルリモート
案件内容

・購買行動支援チャットサービスを展開している企業にて、AIエンジニアとして参画して頂きます。
・今回は新規事業に携わっていただき、生成 AI の独自性を強化し、
　品質/速度/コストの最適化を進めていただきます。
・LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価や
　ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装などを行っていただきます。
・また、FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱い、
　生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなどの業務を行います。

【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。

◆主な開発環境・ツール

  • フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
  • バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
  • データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB）
  • インフラ: AWS、Terraform
  • CI/CD: GitHub Actions
  • 監視: Datadog
  • AI: OpenAI/Anthropic API 等
必須スキル
・LLM APIの利用経験（OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claudeなど）
・Pythonを用いた開発経験
・データ分析の実務経験

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