Copilot Studioの案件一覧

• 大手流通・小売関連企業では全社的に生成AIを活用した業務効率化を推進しており、各部門の社員自身が業務課題を持ち込み、AIエージェントを作る取り組みを進めている
• 経理・財務部門では人員減少等により既存業務の負荷が高く、AI活用余地は認識しているものの、自部門だけでは検討・実装に十分な時間を割けない状況
• データ集計、分析、会計系レポーティング等を中心にAI活用余地が大きく、一部では問い合わせ系AIも既に構築されている
• 今後はアドバイス中心ではなく、現場に入り込み、短いサイクルで実際に動くAIエージェント／業務アプリを作り続けられる現場密着型開発人材を求めている
  ■ 作業内容
• 経理・財務部門へのヒアリング、AI活用テーマの発掘
• データ集計・分析・レポーティング業務のAI化
• 生成AIエージェント／業務アプリの設計・開発
• 短サイクルでの試作、ユーザーフィードバック取得、改善
• 利用部門への展開・定着支援

– 企業向けAIアシスタント製品や開発ツールを活用した業務アプリ・AIエージェント作成経験
– 大規模言語モデルを活用した業務アプリ／プロトタイプ作成経験
– 生成AIを用いた業務改善・実装経験
– 現場ヒアリングからユースケースを具体化できること
– 要件が固まり切っていない状態から、自ら手を動かしてプロトタイプを作れること

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード（売上・稼働状況等の可視化）や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整：社内ナレッジ（規定類やFAQ）を参照した問い合わせ自動化（自己解決）AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
（必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます）。

-SQLの実務：データ基盤（AWS/GCP/Azure等）等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発：生成AI（LLM）のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理：セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験：AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

クラウド環境における監視基盤の高度化および運用自動化に向けた機能開発を担当いただきます。AI技術と自動実行処理を連携させ、運用負荷の軽減を目指します。

主な業務内容

• パブリッククラウドの監視ツールを用いたアラートルール、通知アクション、可視化ダッシュボードの実装
• 監視検知からAI解析、自動復旧アクションに至る連携フローの開発
• ローコード開発ツールや自動化ワークフローツールを用いた業務効率化の実装
• 上流工程（基本設計・詳細設計）からの設計・開発対応

– クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）における監視機能の構築および設定経験
– 監視システムと生成AI、および自動化処理を組み合わせたシステムの開発経験
– ローコード開発プラットフォーム（Copilot Studio/Power Automate等）の実務経験
– インフラまたはシステム開発における基本設計・詳細設計の対応経験

・PowerPlatformおよびCopilot Studioを活用した開発支援
・現地での開発対応および社内調整を行いながら、AI活用に向けた基盤構築を支援
・ガバナンス観点も踏まえた対応

■開発環境■
PowerPlatform、Copilot Studio(Copilot Agent)

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証～運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク：リーダ・サブリーダ相当

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗／リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

Copilot Studioを使用したWEBサービスとしての文章作成アプリ開発をお願いします。

・大手金融機関内の業務効率化を目的とした、チャットボット（対話型AI）の開発プロジェクトです。
・Copilot Studio（旧Power Virtual Agents）やDify、Power Platformを活用し、社内ユーザーからの問い合わせに自動応答するAIチャットの構築や、業務システムと連携した応答の自動化を行います。
また、Microsoft 365環境との連携
・ナレッジ検索やタスク自動化など、業務全体の生産性向上を支援します。

・Copilot Studio もしくは Power Platform を使用した開発経験
・チャットボットや対話型UIの構築経験
・Microsoft 365（SharePoint、Teams など）との連携開発経験
・顧客折衝やチームとのコミュニケーション能力定義経験

・PoC環境の全体アーキテクチャ方針設計
・PoC向けデータモデル設計（論理設計、物理設計）
・PoC環境の構築（顧客提供環境：ベースはAWS）
・PoC環境の試験実施、及び結果報告書の作成
・PoC環境定義書の作成

・AWSでの環境構築スキル（EC2、Lambda、API Gateway、S3/RDS、CI/CD環境、Docker利用、コスト管理）
・データモデル設計
・コンポーネントモデル設計（AWSサービス構成、サービス連携）

【企業について】
・顧客のブランド体験を最大化するCRMサービスを展開するSaaS企業になります。
・AIなどの先進施術を掛け合わせ、ユーザーにとって楽しく快適に利用できるサービスの提供をミッションとして掲げています。

【募集背景】
・オフショアからの内製化

【募集背景】
プロダクト開発の速度と品質向上のため、オフショアからの内製化を推進し、エンジニア組織を急速に拡大してきました。
開発へのAI活用も含めチームの生産性向上を目指しつつ、プロダクトの健全性を保っています。
チームとしての生産性向上を更に加速させ事業成長を牽引いただける方を募集いたします。
今回アサイン予定のPaymentプロダクトは200社弱を超えるお客様に導入されており、日々開発と運用を実施しております。

・チケット駆動による要件定義～運用・保守の推進
・クライアント起点の開発要望に対する事業側、他開発チームとの期待値調整、作業依頼
・プロダクトマネージャーとのプロダクトバックログの内容調整・開発優先順位の合意

■開発環境 ：■利用言語(フレームワーク)
バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js), PHP(Laravel)
フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js)
AI: Python
クラウドインフラ: Azure
Database：MongoDB, AtlasDB
分析基盤：Zoho Analytics, BigQuery, Google Cloud Storage
CI：Github Actions
ソースコード管理：GitHub
モニタリング: Datadog, Sentry, New Relic
UI/UX：Figma
バックログ管理 : Backlog, JIRA
コミュニケーション：Slack, Notion, miro, Zoom