CloudRunの案件一覧

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該当件数:9件

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案件内容

・中小製造業のデジタル化を推進するクラウドサービスを展開する企業にて、バックエンドエンジニアとして参画いただきます。
・業務内容としては、主にサーバーサイドシステムの設計・開発、高性能かつ拡張性に優れたAPI開発、サービスの拡大に伴うパフォーマンスチューニングやセキュリティ強化を担当いただきます。
【補足事項】
フルリモート勤務(対象地域在住の方限定)
◆技術スタック
・言語:PHP
・FW:Webアプリケーションフレームワーク
・インフラ:クラウド基盤(AWS/GCP/Azure等)
・その他:コンテナ実行環境, RDBMS, オブジェクトストレージ, CI/CDツール, IaCツール, バージョン管理システム, 各種コラボレーションツール

必須スキル

– バックエンド領域におけるリード経験(テックリード等のリーダー経験)
– バックエンド開発経験(5年以上、PHP)

案件内容

各種施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを利活用した機能の開発、ならびにそれらの運用を担当します。
拡張余地のあるプラットフォームであり、柔軟な環境下での設計・構築が可能なため、スキルを発揮しながら十分な実績を積むことができます。
業務内容の一例
・データパイプラインの構築
主にDWHへデータを集約するデータパイプラインを構築します。

  • データパイプラインの一例
  • クラウドストレージ上のファイルをDWHに取り込む
  • 外部APIからデータを取得し、DWHに取り込む
  • DWHに取り込んだデータを基に、目的に応じたデータマートの作成を行う
  • システムのアクセスログをリアルタイムにDWHに取り込む
  • 使用しているサービス
  • パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure等)のワークフロー管理、分散処理、サーバーレス実行基盤など
    ・データの活用
    DWHに集約したデータを基に、推薦機能などの開発や改善を行います。
  • 機能の一例
  • 取り扱いデータの推薦機能向けデータ作成
  • ランキングデータの集計・作成
  • 一覧画面等の表示順最適化
  • 作成したデータをアプリケーションへ連携する機能(バッチ処理・リアルタイム通信)
  • 使用しているサービス
  • パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure等)の機械学習プラットフォーム、データ分散処理、コンテナ実行環境、NoSQLデータベースなど
    補足事項
    ・事業貢献の実感を持ちながら業務を進めたい方
    ・仮説検証を通じて改善を重ねるのが好きな方
    ・メリハリをつけて業務に取り組みたい方
    ・スピード感をもって業務を推進したい方
    ・自らの意思を持ち、妥当性のある業務に取り組みたい方
必須スキル

– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)でのDWH、データパイプライン、データ抽出・変換・ロード処理などの設計・開発および運用経験
– DWH製品およびワークフロー管理ツールの実務利用経験
– Pythonおよびデータベース言語(SQL等)の利用経験

案件内容

大手エンターテインメント企業において、

  • グループ会社のデータ基盤のインフラ整備とセキュリティ強化の実施
  • グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
    などを担当していただきます。
    チームメンバーの指示・方針に沿って、密なコミュニケーションを保ちながら、正確かつスピーディーに開発・タスク実行を担っていただける方を募集します。
    【想定業務内容】
    プラットフォームエンジニアリング・開発(70%程度)
  • IaCツールを用いたクラウドインフラ(AWS/GCP/Azure等)の構築・変更作業
  • 業務自動化スクリプトの開発・整備(Python/SQL等)
  • アクセス権限設定やデータ基盤へのアクセス申請対応
  • 構築手順書・マニュアル等のドキュメント作成
    情シス・基盤運用業務(30%程度)
  • アカウント管理・棚卸し
  • 問い合わせ対応・作業依頼の実行
必須スキル

– IaCツールでのインフラコード化およびCI/CDの経験
– PythonやSQLを用いた簡単なツール作成・自動化スクリプト開発経験
– 途中経過の報告や質問・確認をタイムリーに行える確実な報連相・コミュニケーション能力
– 新しい技術やクラウドインフラ領域に積極的にキャッチアップする高い意欲・スタンス
– クラウド基盤(データウェアハウス、クラウドストレージ、アクセス管理等)に関する知識・経験
– その他技術スタック:コード管理ツール、IaCツール
– 言語:SQL、Python
※できれば特定のクラウド基盤が良いが、他クラウドサービスでも可

案件内容

大手エンターテインメント企業において、

  • グループ会社のデータ基盤のインフラ整備とセキュリティ強化の実施
  • グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
    などを担当していただきます。
    単なる指示受けの作業にとどまらず、現場の業務フローや制約事項を踏まえた上で「そもそも何を実施・自動化すべきか」「どう仕組み化するか」の上流判断・改善提案を能動的に推進していただくポジションです。
    指示待ちではなく、背景や目的を汲み取って自発的に動ける方を求めています。
    【想定業務内容】
    〇プラットフォームエンジニアリング・改善提案(80%程度)
  • クラウドインフラ基盤(AWS/GCP/Azure等)の整備・IaC化
  • 業務プロセスの自動化・仕組み化における要件整理および可否判断
  • セキュリティベストプラクティス(アクセス権限設計等)の現場環境に応じた調整・適用
  • IaCツール等を用いたアカウント管理・アクセス権限管理の最適化
  • 開発者向けドキュメント整備・技術調査
    〇情シス・基盤運用業務(20%程度)
  • 各種ツールのアカウント管理・棚卸し
  • マニュアル作成および運用フローの改善提案
必須スキル

– IaCツールでのインフラコード化およびCI/CDの経験
– スタートアップや環境が未整備な組織において、自ら課題を発見し、上流(方針策定・要件定義)から実装まで推進した経験
– 非エンジニアやビジネス側と折衝しつつ、実装方針を策定・業務フローを整備した経験
– 自身で課題を見つけ、周りのメンバーの協力を得つつ課題解決まで持っていけるコミュニケーション力
– クラウド基盤(データウェアハウス、クラウドストレージ、アクセス管理等)に関する知識・経験
– その他技術スタック:コード管理ツール、IaCツール
– 言語:SQL、Python
※できれば特定のクラウド基盤が良いが、他クラウドサービスでも可

案件内容

日本のものづくりを支える中小製造業のデジタル化を支援するSaaS型サービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画いただきます。
【業務内容】
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当いただきます。

  • 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
  • 埋め込みモデルを用いた検索手法の検証
  • Vision / Multimodalモデルの評価・活用
  • 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
  • データ前処理・特徴抽出手法の検証
  • 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
  • 技術検証で有効性を確認したアルゴリズムのWeb API化・プロダクション実装
  • 推論速度・コスト・拡張性を考慮したシステム最適化
  • 本番運用を通じた継続的な改善
    開発環境の傾向
  • フロントエンド:TypeScript / 外部フレームワーク
  • バックエンド:Webフレームワーク / スクリプト言語
  • インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境, RDBMS, IaCツール)
  • その他:ドキュメント管理ツール / コミュニケーションツール / デザインツール / GitHub
必須スキル

– ベクトル検索 / RAG / 画像検索 / レコメンドの実プロダクト実装経験
– Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験
– PyTorch等を用いたディープラーニングモデル(特に画像処理・コンピュータビジョン領域)の実装・評価経験
– 仮説検証(PoC)から精度評価、プロダクション環境(コンテナ技術/AWS/GCP/Azure等)へのWeb API化までを自律的に推進した経験

案件内容

【業務概要】
製造事業者の業務効率化を支援する各種サービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。
【募集背景】
画像・ドキュメント・各種属性情報などの様々な形式のデータを、AI・機械学習・検索技術によって横断的に扱い、ユーザーが必要な情報へより正確かつ素早くアクセスできる仕組みを強化すべく、画像・ドキュメントを中心とした検索・AIパイプラインを設計し、検証から本番環境まで一気通貫で実装できるエンジニアを募集します。
特定の技術や既存方式に縛られず、実データを使った仮説検証を高速に繰り返しながら、サービスとして成立する技術へ落とし込んでいただくポジションとなっております。
【業務内容】
特定業界のデータを活用した検索・AI機能について、技術検証から本番環境実装まで幅広く担当していただきます。

  • 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
  • ベクトルモデルを用いた検索手法の検証
  • 画像解析 / 複合データモデルの評価・活用
  • 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
  • データ前処理・特徴抽出手法の検証
  • 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
  • 検証で有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・本番環境実装
  • 推論速度・コスト・拡張性を考慮したシステム最適化
  • 本番運用を通じた継続的な改善
必須スキル

– 機械学習エンジニア、またはAIエンジニアとしての実務経験(3年以上)
– Pythonを用いたシステム開発・実務経験(3年以上)
– Webアプリケーションのバックエンド(API)開発・運用経験

案件内容

通信関連企業から独立した事業会社にて、すでに運用を開始しているAI基盤の主要機能開発を担当します。
試作ではなく、本番サービスとしての高い信頼性・保守性を追求するフェーズにあります。
【業務内容】
-新規機能の開発
オーケストレーションツールを活用した状態管理ワークフローの設計・実装。
-バックエンド構築
WebフレームワークによるAPI設計、およびデータベースを用いたデータ基盤実装。
-運用保守・改善
本番環境でのパフォーマンス監視、ログ分析、および精度評価指標に基づいた改善。
-上流工程からの参画
曖昧な要求を具体的な技術仕様・工数に落とし込み、リリースまでの実行計画を策定。
【開発環境】
言語/FW:Python,Go,エージェントフレームワーク
DB:RDBMS,NoSQL
インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境,AI基盤サービス),BaaS
管理:タスク管理ツール,コード管理ツール,チャットツール
手法:アジャイル(1週間スプリント)

必須スキル

-ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力
-本番サービスの開発・運用保守の実務経験
不特定多数のユーザーが利用する公開サービスのバックエンド開発・リリース・運用経験を重視します。
-エージェントフレームワークを用いたワークフロー構築の実務経験
自律型エージェントにおける高度な状態管理・ループ処理の実装経験。
-Python(Webフレームワーク)によるバックエンド開発経験
-検索拡張生成(RAG)の定量的な精度評価・分析基盤の構築経験
定性的な評価ではなく、評価指標を用いて改善サイクルを自走した経験。
-設計からリリースまでの一気通貫の担当経験
自身で技術選定やアーキテクチャ設計を行い、本番リリースまで完遂できる能力。
-コンテナ技術/コード管理ツールを用いたチーム開発およびCI/CDの運用経験

案件内容

クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービス(将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資)に関連する開発支援です。
現在、実務開発チーム、SRE、データマネジメントなどチーム展開していますが、新規にPoCなどを実施するためメンバーを募集します。

<作業内容>
・既存スキーム、データを利用した新規サービスなどの検討、開発
・担当社員のもと、実現のためのサービス選定、検討、実装など

必須スキル
・GCP環境での開発経験 (IAM、Terraform、CloudRun、VertexAI)
・コンテナ経験
・Linux開発経験
・python開発経験
案件内容

■案件・業務概要:
☆同プロジェクトの別ポジションに弊社クライアントより1名参画中です。

大手webメディア業の金融プロダクトを取り扱う事業組織にて、ファイナンスプロジェクトが立ち上がっております。
金融系プロダクトを扱う与信管理プロジェクトで、まずは決済アプリベースの審査システムを審査用データマートの集計・分析作業を実施し、
事業側のモニタリング資料に必要なデータの建付け、作業自動化としてのシステム開発を行っていただきます。(具体的には、申し込み数の集計自動化、加盟店の増減など)

<業務内容>
・BigQueryを用いて、データ集計、分析(SQL作成)
・ワークフローパイプラインの策定、改修
<体制>
・クレジットサービスポジション(3名)←弊社クライアント要員参画中ポジション
・モニタリングポジション(3名)←★今回の募集ポジション

必須スキル
・SQLを用いたデータ集計分析経験
・Python、DBT、シェル使用経験
・GCP環境での開発経験(IAM、Terraform、CloudRun、VertexAI)
・コンテナ経験
・Linux開発経験

 

※ごエントリ頂く際に各項目への〇✖△の記載をお願いいたします。
コメントも頂けますと進捗がスムーズになりますので可能であればお願い申し上げます。

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