【Python】データ分析基盤および推薦機能の開発エンジニアの求人・案件

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案件概要

職種
案件内容

各種施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを利活用した機能の開発、ならびにそれらの運用を担当します。
拡張余地のあるプラットフォームであり、柔軟な環境下での設計・構築が可能なため、スキルを発揮しながら十分な実績を積むことができます。
業務内容の一例
・データパイプラインの構築
主にDWHへデータを集約するデータパイプラインを構築します。

  • データパイプラインの一例
  • クラウドストレージ上のファイルをDWHに取り込む
  • 外部APIからデータを取得し、DWHに取り込む
  • DWHに取り込んだデータを基に、目的に応じたデータマートの作成を行う
  • システムのアクセスログをリアルタイムにDWHに取り込む
  • 使用しているサービス
  • パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）のワークフロー管理、分散処理、サーバーレス実行基盤など
    ・データの活用
    DWHに集約したデータを基に、推薦機能などの開発や改善を行います。
  • 機能の一例
  • 取り扱いデータの推薦機能向けデータ作成
  • ランキングデータの集計・作成
  • 一覧画面等の表示順最適化
  • 作成したデータをアプリケーションへ連携する機能（バッチ処理・リアルタイム通信）
  • 使用しているサービス
  • パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）の機械学習プラットフォーム、データ分散処理、コンテナ実行環境、NoSQLデータベースなど
    補足事項
    ・事業貢献の実感を持ちながら業務を進めたい方
    ・仮説検証を通じて改善を重ねるのが好きな方
    ・メリハリをつけて業務に取り組みたい方
    ・スピード感をもって業務を推進したい方
    ・自らの意思を持ち、妥当性のある業務に取り組みたい方
必須スキル

– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）でのDWH、データパイプライン、データ抽出・変換・ロード処理などの設計・開発および運用経験
– DWH製品およびワークフロー管理ツールの実務利用経験
– Pythonおよびデータベース言語（SQL等）の利用経験
尚可スキル

– 大規模データを活用した推薦機能の開発経験
– クラウド機械学習基盤を用いた運用の経験
– IaCツールおよびCI/CDツールを用いた実務経験
– リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験
– 各種Web広告媒体とのデータ連携機能の開発経験
– 静的型付け言語（Go等）を利用した実務経験
言語
環境・ツール
分析目的・ジャンル
稼働率 100％
面談回数 1回
稼働日数 週5日
募集人数 1人

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