Azureの案件一覧

グローバルでエンタメビジネスを展開するクライアントのシステム刷新プロジェクトとなります。
プロジェクト自体はECサイトやチケット販売、来訪者向けサービス、モバイルアプリなど幅広いシステムが対象となっております。
今回募集するポジションはMicrosoft Azure Blob Storageやその他データエンジニアリングツールを用いたデータ基盤構築やデータ移行に関するポジションとなります。
対象となる領域は、Webチケットストアとチケット発券に関するシステムとなります。

主な業務内容
・データ基盤構築やデータ移行方針の検討
・スクリプトやETLツールを活用したデータ変換や自動化
・SQLとAPIを使用したデータインジェクション対応

クライアントは Azure Open AI を中心とした生成AIの導入サービスを提供している。Azureや生成AIに詳しいエンジニアが不足しており、エンド顧客の教育・案件相談や社内・外部パートナーの育成を依頼できる有識者を募集している。

・電子書籍事業を始めとする、様々な事業を展開されているメガベンチャー企業のPJ
・社内の業務プロセスの可視化/改善サイクルの創出を目的とした内製サービスの開発を担当
・AzureのOpenAIを用いたサービスとなっており、Azure上のPythonを用いたAPI連携により実現させていく

旅行予約サービスを展開している企業にて、
ホテル予約サイトにおけるフロントエンド開発をご担当頂きます。
現在はスクラムにて開発を進めております。

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容：ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1～2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0～2回程度の見込み。

大手製造業で、IBMホストからのAzureクラウド環境への
リプレース案件にて、顧客側で策定した開発ガイドラインに
沿って開発を進めます。リプレイス後の技術要素である
①Azure開発環境(ACAまたはAKS)
②Vue/Vuetify
③C#.net6
のうち、①Azure開発環境と②Vueにおいて、実現性や生産性の
検証をしながら進めるための技術支援をいただきます。
①Azure開発環境、②Vueは基本的に別々の方に担当いただく予定ですが、
両方に詳しい方がいらっしゃったら、1名で担当予定（単価増額可）

※インフラ基盤としてのAzureではなく、開発環境としてのAzureに
　精通している方を募集しています。

・調剤薬局向けSaasサービスのバックエンドエンジニアとして参画して頂きます。
・新機能の追加開発やインフラ構築に携わって頂きます。

【技術環境】
言語：Python、TypeScript
FW：Django REST framework、React
API：GraphQL、REST
インフラ: AWS(AWS Amplify, S3, API Gateway, Lambda, RDS, etc.)
IaC: AWS CDK、Terraform
モニタリング：Datadog、PagerDuty、Sentry
CI/CD：Github Actions
ツール: GitHub、Slack
【備 考】
現場チームについては、
様々な分野での経験を持つ少数精鋭のメンバーが集まっております。
エンド様の方針としてフラットな組織作りというところで、
メンバー全員が意見交換がしやすい環境がございます。

SRE支援を担っていただきます。

【開発環境／使用ツール】

• 言語: Go言語(Ent)、TypeScript（Next、React）
• プラットフォーム: AWS（EKS, S3, RDS, etc.）
• データベース：PostgreSQL
• CI/CD: AlgoCD, tekton
• 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes

・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。