GCPの案件一覧

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該当件数:290

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案件内容

電子契約(電子契約サービス3冠受賞)Saasの設計と開発作業を担当して頂きます。
また新規サービスの世界初のワンデジタル署名及び機能追加開発にも携わっていただきます。
チーム構成:現在4名(東京1名、北海道3名)のチーム構成になっており、20代後半から40代まで幅広い世代が活躍しています。
勤務地:曙橋駅または四谷三丁目駅(業務、開発に慣れてからリモート可能)
技術環境:
言語等: Laravel 9.52.5、PHP 8.1.20、blade、vite, Plain JS/CSS(React/Vue.jsの導入は検討中)
DB等:CloudSQL(MySQL8.0)
インフラ:GAE、Cloud(SQL/Storage/Scheduler/Task/Build)、AWS、QLDB
ツール等:Redmine、Docker、LaravelShift、PHPUnit、Laravel Dusk、GitHub

必須スキル
・PHP及びLaravelの開発経験(3年以上)
・コードレビューの実務経験
・基本設計、詳細設計におけるドキュメント成果物の作成経験
・変化に柔軟に対応できる
案件内容

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
<主な業務内容>
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

必須スキル
・Tableau、powerBI、looker studioなどBIツールを活用した経験のある方
・SQLで事業担当者向けのデータ抽出や
BI用のデータマートを構築したご経験
案件内容

デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のための ETL 準備、実装を行います。

作業内容:
・某社向けデータ分析のためのデータ処理基盤の開発・保守・運用・機能追加

必須スキル
・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
案件内容

【概要】
AI関連事業におけるモバイルアプリケーション開発プロジェクト
・PMポジション
・SEポジション

■開発環境:
言語:Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace

必須スキル
【共通】
・iOS / Android 両OSでのモバイルアプリケーションの開発経験またはFlutterでの開発経験
・TypeScript(Node.js)またはPythonを用いたバックエンド開発の経験
・モバイルアプリケーションの審査手続き経験(5本程度目安)
・クラウド利用経験
・Gitの知識・経験

 

【PM】
・開発プロジェクト/チームのマネジメント・リーダー経験
案件内容

データパイプラインの構築エンジニア
主業務:要件に合わせルールに則ったデータモデリングを行い、各基盤のツール群を使ってデータ加工するパイプラインバッチの構築を担当いただきます。

技術要素(★が特に重要)
GoogleCloud
★Cloud Composer2(及びAirflow2)
★Cloud Dataproc(Apache Spark(scala))
Cloud Build
Cloud Storage
BigQuery
Cloud Monitoring / Cloud Logging
AWS
★Kinesis firehose
★SQS / SNS
★ECS
★Lambda
ECR
S3
Cloud Watch
その他
GithubActions
Terraform

必須スキル
・データモデリング力とバッチ設計能力が高い方
・Pythonを利用したデータ分析/開発経験
・高度なSQL(CTE、副問い合わせ、Window関数の利用など)の知識
・AWS、GCPいずれかのクラウドサービスの開発及び運用経験
・Linux / ネットワークの基礎知識
案件内容

大手からベンチャー企業まで様々なお客様に導入いただいている業務システムを開発、改修していただきます。

・開発体制:アジャイル(定期ミーティングを実施、継続的なデプロイを実施)
・コードレビュー:本番にデプロイされるコードは全てコードレビューまたはペアプログラミング実施

フロントエンド、バックエンド、AI等でのご経験を活かせる環境です。複数の言語も取り入れているので、キャリアに合わせて伸ばすことも可能です。

・言語:Ruby,Python,Go,PHP
・フレームワーク:Ruby on Rails,Django,Zend Framework,Angular
・ライブラリ:React
・クラウド:AWS,GCP
・DBサーバー:MySQL
・管理ツール:Ansible,Terraform
・その他ツール:Git,GitHub,Docker,CircleCI,Fluentd,ElasticSearch,Slack
・PC:ノート型のWindowsもしくはMacintosh機※必要な場合にはデスクトップ型も支給
・外部ディスプレイ:23インチ前後のサイズを支給

必須スキル

・Rubyの開発実務経験2年以上

案件内容

P.A.I.の研究から生まれた高度なAI要素技術群を活用し、現在6000社以上の企業に導入が進んでいる会議自動文字起こしツールを中心に、24時間365日無人対応が可能なサービス、チャットオペレーターAIサポートシステム、オンライン会議での多言語コミュニケーションを可能にするサービスなど、あらゆるビジネスに活用可能なAIソリューションを展開し、ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長している企業でございます。

日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になり、現在直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでおりモバイルアプリケーションエンジニアとしてネイティブアプリケーション開発を担っていただける方を募集しています。

【想定している業務内容】
・AI技術に関する当社プロダクトのネイティブアプリケーション開発全般
・開発プロジェクトのマネジメント
・進捗管理

【技術環境】
言語:Flutter, TypeScript, Python
フレームワーク:Vue.js, Nuxt.js, Node.js
データベース:Cloud Firestore
インフラ:AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理:Bitbucket
プロジェクト管理ツール:Notion, JIRA
コミュニケーションツール:Zoom, Slack, Google Workspace
・勤務時間:10:00~18:00

必須スキル
PMとして管理をしつつ自分が開発・実装まで行っていただける方が望ましいです。
・iOS および Android OS 両OSでのモバイルアプリケーションの開発経験 または Flutterでのモバイルアプリケーション開発経験
・開発プロジェクト/チームのマネジメント
・リーダー経験
・モバイルアプリケーションの審査手続き経験(iOS/Android両OSで合計5本程度目安)
・クラウド利用経験
・Gitの知識、経験
案件内容

・クライアントグループ全社のデータパイプライン設計・実装及び実装委託
 (APIやパブリックデータの取得/整備)
・DWH管理業務 (欠損,Issue,申請等の対応)

【業務スコープ】
・Google Cloud Platformをバックエンドとするデータ分析基盤の開発・運用
・データ分析基盤と各事業部が有するデータを活用するための開発・運用
★データ分析基盤にデータを収集するETL/ELTパイプラインの開発・管理
・データ分析基盤でデータを集計するワークフローの開発
・技術調査

必須スキル
・ 複雑なSQLを用いたデータ抽出経験
・ ETL/ELTのデータパイプライン設計/構築
・ワークフローの構築経験(Digdag / Airflow etc.)
・ GCPでの開発経験
案件内容

データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。

データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion

[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名

必須スキル
エンジニアリング
・GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。
データ専門性
・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。
ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) 
・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

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