クラウドの案件一覧

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該当件数:1962

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案件内容

【業務内容】
・各拠点における電力使用データが十分に活用されていない
・そのため、事業会社の電力使用における各拠点のデータの活用、管理
・AWSの環境構築、基盤作成

【プロジェクト内使用言語など】
・AWS
・GitHub Enterprise

必須スキル

・AWSにおけるインフラ構築、設計構築経験
・AWS上での運用自動化やDevOpsに関する知見
・CloudWatchなどを用いたAWSリソースの監視設計/運用経験
・バックエンド開発経験
・Pythonの構築経験
・アジャイル開発、スクラム開発の経験
・Gitを用いた開発経験
・macOSでの開発経験

案件内容

下記業務を担当いただきます。
①建設データ予測モデル開発
・建設データ解析処理におけるコーディング業務
・要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善
②データ分析基盤の整備、および保守
・分析基盤やモデルの開発及び運用
・データ前処理・後処理のパイプラインの構築

【参画メリット】
・フルリモートでの参画のため、リラックスした状態で働くことが可能でございます。
・機械学習や自然言語処理などの技術を活用できるので、自身のスキルアップにつなげることが可能でございます。

必須スキル

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験
・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

案件内容

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・PLもしくはテックリード
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)
・エンドとの折衝

必須スキル
・チームメンバー3人以上のプロジェクトにおいて、PLもしくはテックリード経験がある方
・要件定義から設計、製造、テストまでの一連の経験がある方
・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock経験
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra経験
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

 

※より多くの経験がある方が望ましい
案件内容

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・設計から製造、テストまでの一連
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)

必須スキル

・設計から製造、テストまでの一連の経験がある方・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
  Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

※より多くの経験が望ましい

案件内容

新規事業のローンチや会計上の要求に伴う改修案件や、プロダクトの改善案件の担当者を募集しております。
比率は多くありませんが、チームの定常的な他メンバーと分担しつつ依頼することになります。
また、スキルによってはレガシー化したプロダクトのリプレースやCIの導入案件も担当していただくことも想定しています。

【参画のメリット】
・国内最大規模の動画配信サービスで開発経験を積んでいただけます。
・新規事業のローンチから参画いただけるため、スキルアップにつながる案件です。
・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。

◆主な開発環境・ツール
・環境:AWS, オンプレ
・OS:Linux
・開発言語:Kotlin, Java, Python, Terraform
・フレームワーク:Spring Boot(Spring Batch)
・DB:MySQL / Aurora MySQL
・各種ツール:GitHub, CircleCI, Jenkins, Rundeck, New Relic
・コミュニケーション:Slack, Confluence, JIRA
・その他:ChatGPT Team
・開発マシン:Windows

必須スキル
・JavaまたはPythonを用いた開発のご経験5年以上
・AWSなどのクラウドサービス上での構築経験
案件内容

・PoC環境の全体アーキテクチャ方針設計
・PoC向けデータモデル設計(論理設計、物理設計)
・PoC環境の構築(顧客提供環境:ベースはAWS)
・PoC環境の試験実施、及び結果報告書の作成
・PoC環境定義書の作成

必須スキル

・AWSでの環境構築スキル(EC2、Lambda、API Gateway、S3/RDS、CI/CD環境、Docker利用、コスト管理)
・データモデル設計
・コンポーネントモデル設計(AWSサービス構成、サービス連携)

案件内容

業務系Webアプリケーションの設計・実装
Blazorを含むフロントエンド開発
可能であればAWSへの構築・検討も一部担当

■開発環境■
C#, .NET系ライブラリ(.NET Framework、ASP.NET)

必須スキル

・C#を用いた開発経験
・.NET系ライブラリの使用経験
・業務系Webアプリケーションの開発経験
・HTML、CSS、JavaScriptの基本的なスキル
・Blazorの使用経験または学習意欲

案件内容

中古車販売業界にてtoC向けサービスを展開している大手企業様の内製DevOpsチームにご参画いただきます。
機能横断型のチームとなっておりインフラ(AWS)チーム・開発チームといった区分けがないため、フルスタックエンジニアを目指す方を募集しております。
現在スクラムチームとして、お客様社内向けスマホアプリ開発をFlutterを用いて行っており、iOSアプリ開発に強みのあるエンジニアを募集しております。
元々、開発エンジニアとしてキャリアを積まれてきた方は、チーム内でキャリアを生かした強みを発揮いただきつつ新たな領域(AWS)にチャレンジ可能です。

業務内容:
主なプロジェクト・要求・要件が固まる前の段階やトライ&エラーで施策を試したいとき、R&D的な課題解決をしたい際にこの内製DevOpsチームで開発を行っています。

フェーズ:
基本設計, 運用保守

■開発環境■
Flutter, AWS

必須スキル

Flutterを用いた開発の経験
基本設計~運用保守の一貫した経験

案件内容

基幹システムリプレースにおける大規模PJ向け新規フレームワーク開発
システムアーキテクト(フレームワーク開発・ドキュメンテーション)

必須スキル

・★全てに該当する必要はありませんが、以下のような経験のいづれかを有していること。
1.複数の現場で非機能(セキュリティ、ログ、データベースアクセス)に対する設計、実装、共通化の実装の経験がある
2.複数の現場(同一現場の異なるシステムでも可)でVue3、Spring Bootの経験がある、
3.単体テストコードの作成経験または、方針の策定経験がある
4.GithubActions(Jenkinsでも可)、Gradleビルド、OpenAPI(Swagger)からの自動生成、これらのセットアップ(利用ではなく構築)経験、または設計経験がある
5.入力項目が多いシステムの開発経験がある

・Vue.js(Vue3)/Java(SpringBoot)/AWS 経験
・アーキテクチャ設計書や開発ガイド等のドキュメンテーションも実施してくださる方
・作業を進めるうえで、現場メンバーと円滑に話せるコミュニケーション力
・自身のやり方に固執せず、個別 PJ の文化に適用し、貢献できる方
・プロジェクトを一緒に完遂して頂ける様なスタンス・やる気のある方(重視)
・キャッチアップ力、意欲のある方

案件内容

・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。
・具体的には様々な外部データソース(例:Google Drive, Dropbox, Webpage, etc)とのデータ連携のための処理の実装です。
・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。

必須スキル

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上。
・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験。
・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス
(例:BigQuery)におけるSQLを用いたデータ操作、分析のご経験。

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