クラウドの案件一覧

・モバイルゲームおよび分散システムの設計/構築/運用

・開発環境やCI/CD環境の設計/構築/運用

・システム運用の改善、自動化

・大規模システムの負荷対策

金融系業務バックオフィス向けSaaSサービス課金基盤開発。

GOによるWEB API設計・実装対応。
・金融系の既存サービスに対しての課金基盤開発に伴うWEBAPI設計と実装対応

・現在は開発工程が開始されたばかりでエンジニアリソース追加のための募集中

・入場初日は業務PCや入館手続きのため出社必須

【稼　働】即日～中長期

【時　間】9：00～18：00

【年　齢】不問

GoによるWEB API設計・実装経験

【業務内容】

ソーシャルゲーム(スマホゲーム/ブラウザゲーム)のインフラ/ミドルウェア環境をメインで構築/運用しているチームへの支援。

エンドクライアント社員の一員として、LinuxOSをベースとしたクラウド環境（AWS/GCP/国産クラウド等）上で動かしているゲームサーバーの要件定義/設計/構築/運用業務全般を実施。

【体制】

元請プロパーリーダー格2名とBPメンバーが1名すでに参画中。

今回元請チームの一員として一緒に動いていただく想定。

募集ポジション：サブリーダークラス2名

・サービス仕様の設計および検討

・システムのアーキテクチャ設計および検討

・サーバサイドをメインとしたコーディングおよびテスト

【業務内容】

在庫管理システムを支えるデータ基盤の構築案件となります。

主に、機能改善及び機能追加をご担当頂き、大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

■背景

AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている

■概要

お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務

※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能)

■案件候補_例

①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系)

・基本的にリモート対応

・エンドはリテール業界

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応

┗構築・テストを進めている

┗機械学習システム構築

┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく

②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修)

・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築

③需要予測モデル構築(AIエンジニア)

④製造業SCM領域のAI案件(コンサル)

・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている

・案件によっては、リモートによる対応も可能

・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり

・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

下記運用環境のサーバ構築及び運用をご担当いただきます。
作業は下記を想定しております。

[想定作業]

・データバッチ作業（提供サービス）

・サーバ構築（エンド企業様利用プライベートクラウド、AWS）

・作業効率化のためのツール開発
[運用環境]

OS：CentO6 or 7

DB：PostgreSQL（クラスタリングソフトでクラスタ構成）

言語：PHP

・データ利用部門からのフィードバックを基にしたデータ基盤改善推進

・データ基盤改善のための要件定義、プロジェクト推進、実開発業務

・データ基盤の新サービスへの切り替え

【技術環境】

・開発言語: Python or Scala

・インフラサービス: AWS（EC2, Lambda, Glueなど）

・データベース環境: MySQL、TreasureData、Snowflake

・業務ツール：Slack、Notion、Google Workspace

・その他利用サービス:GitLab、Digdag、Terraform, Ansible、LookerStudio, Tableau など

・顧客データを分析、機械学習し、保険商品ごとに顧客へのおすすめ度を計算するためのバッチ処理を開発及び保守。

・機械学習済みモデルとSQLを分析専門の別チームから受け取り、本番化のためにバッチ処理に組み込み問題がないか試験を行う。

新プロダクトの本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチをバックエンドエンジニアとして担当していただきます。

[具体的な業務]

　- プロダクトマネージャとの仕様策定、設計

　- 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計

　- 設計したシステムの実装と運用

　- 各種インフラ運用の自動化/ChatOps化

＜利用技術＞

- TypeScript

- NestJS

- Prisma

- Apollo Server

- axios

- fp-ts

- newtype-ts

- AWS サービス

- ECS (Fargate)

- Aurora

- Cognito

- AppSync (GraphQL)

- Lamdba- Terraform

※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。

＜周辺ツール＞

- Github

- Google Suite

- Slack

- Zoom

- esa

- figma　など

[開発プロセス]

各チームにはスクラムマスタが1人以上おり、スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。