クラウドの案件一覧

建設業と協業をして、建設IoTをキーワードにしたアプリケーションの開発。
フロント、バックの開発担当を牽引していただきたい。
アプリケーション開発後は、建設業へ横展開していく予定。
追加開発などもあり。

エンドクライアントでは、スマートカメラの製品開発に向けたクラウド上のサービス開発が進行しています。
元請社（弊社クライアント）はインフラベンダの立ち位置で、AWSインフラ構築をご支援しています。

現在は設計フェーズを終え、各種環境の構築、運用設計および運用機能開発等のフェーズに入っています。
スケーラビリティ、可能性、信頼性等の要求の高いシステムにつき、NoOps的な高い自働化レベルを目指して構築を進めています。

AWSインフラ構築をご担当いただきます。
具体的な業務内容としては、下記となります。
・AWSリソースの設定値検討
・Cloud Formationテンプレートの開発
・各種自動化スクリプトの開発
・AWSインフラの監視等の運用設計/開発（Datadogを使用）

AWS IoTなど、珍しいサービスにも触れることができ、他案件では得られない経験が得られるポジションです。

GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。
既存ML基盤の Kubernetes 化や CI/CD Pipeline の整備等、基盤のモダナイズを推進しており、設計・構築・運用の面でチームの一員としてご活躍いただける方を募集しております

作業概要：
・クラウド環境におけるビッグデータ処理基盤の改善及び運用
・具体的にはGCP BigQuery を中心とした分析基盤に関して、以下のような運用業務を対応いただきます
・Terraformで組織内の権限付与業務、インスタンスの作成
・Ansdibleでサーバーの設定
・GCPのプロダクトやOS、様々なEOSL対応
・業務時間内(10:00-19:00)の障害検知・障害対応、など
・慣れてくれば初めて使用するミドルウェアやツールの検証・導入計画・設計・装着などもご担当いただくこともあります。

主に建設系会社・設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

※上記は一例になります。

【主要な業務】
①データ分析ソリューションの運用・保守対応[weight:30%]
・顧客問い合わせ対応
　・QA対応
　・ベンダーコントロール
・追加開発対応
　・顧客要求整理
　・システム要件整理
　・ベンダーコントロール
　・リリース時付議資料作成
②商談対応[weight:70%]
・一次商談対応(IoTソリューション群概要の紹介)
・二次商談対応(IoTソリューション群詳細の紹介)
・商談用ドキュメント/ツールのブラッシュアップ
・商談管理補佐(エンド・元請社プロパーのフォロー)

ツール開発をメインの業務になりますが、参画当初はAmazonConnectに慣れて頂くため維持運用業務もご対応頂きます。
ツール開発業務は主に運用改善を目的した運用自動化や品質向上に繋がるツールの作成となります。
ツールの実行環境は、AWSLambdaを想定しております。
・ツール開発業務
　-pythonを使用してのコーディング
　-ツール作成にあたり要件定義～設計書作成
　-単体・結合テスト仕様書作成
　-単体・結合テスト実施
　-スケジュール作成
　-運用マニュアル作成
・維持運用業務
　- フロントからの申請に基づくAWS各種設定
　- フロントからの申請に基づき各種関連部署への申請作業
　- エラー調査/問い合わせ対応
　- 打ち合わせ調整/議事・進行（アジェンダ/議事メモ作成）
　- 作業マニュアル作成
　- 上記に関する運用改善など
・新規利用フロント向けの環境構築
　- AWS各種設定
　- 各種関連部署への申請作業

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。
チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。
下記業務をご担当いただく予定です。
・データソースの収集
・S3への蓄積
・AWS Glueを使用したデータ加工
・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携
・QuickSightを使用したデータ集計
・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定）
・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3
、Quicksight）

製造業で新規工場立ち上げに伴い、
国内の既存工場で構築したデータ分析基盤を移行をご担当頂きます。

※具体的な作業は以下になります。
・分析基盤環境で使用しているDB（Vertica）へのファイル取込バッチ及びファイル出力バッチの移行
・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業
・新規工場では追加IFもあるため、バッチの追加作成対応
・バッチ（ShellまたはWindowsバッチ）の開発

AIを利用したプロダクトの設計から実装

概要:
お客様データを保有・分析する基盤システム(MLOps)を構築する。
役割:
アジャイル形式で進行するプロジェクトに参画いただき、MLOps基盤の詳細設計と構築を実施していただく。
期間:
2023/09/01～2023/10/31(フェーズ1)
※フェーズ1が問題なく完了すればフェーズ2が11月より開始予定
報酬:
PMクラス1名PLクラス1名