claudeの案件一覧

• 会計連携プロダクトについて、要件の整理・タスク化から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。
• 日常の運用業務に加え、保守開発・改善開発においては、要件定義から設計・開発・テスト・移行の開発プロセス全体的に関与いただきます。
• 日々の安定稼働を支える運用改善はもちろんのこと、チームの重要なミッションであるプロダクトのクラウド移行やシステムリプレースにも関わっていただく可能性があります。
  ※ご自身のスキルやご経験を活かして、以下のような業務もお任せします。
• クラウドサービスを用いたクラウドネイティブな設計・開発
• CI/CDの導入・改善など、開発生産性を向上させるための取り組み
• 将来を見据えたリプレース計画の立案・技術選定
  開発環境の傾向
• バックエンド開発：プロダクトごとに言語が異なるため、Python, Java, Kotlinのいずれかを用いて開発します。
• インフラストラクチャ：IaCツールを用いた構成管理を推進しており、オンプレミス環境からのリフト＆シフトに取り組んでいます。OS：Linux、ミドルウェア：RDBMS、管理ツール：ドキュメント管理ツール, GitHub, コミュニケーションツール, プロジェクト管理ツール、その他：データウェアハウス等
• CI/CD・監視：CI/CDツールによる自動化、SaaS型監視ツールでのパフォーマンス監視など、DevOpsのプラクティスを重視しています。
• 開発プロセスとツール：コードレビューやタスク管理はGitHubに集約しています。また、AIツールを開発やドキュメント作成などで活用し、生産性向上を図っています。

– PythonまたはJavaを用いたアプリケーションの設計・開発・運用経験（5年以上）
– AWS/GCP/Azure等を利用したシステムのアーキテクチャ設計および構築経験
– 既存システムや開発プロセスの技術的な課題を発見し、解決策を提案・導入した経験

老朽化したオンプレミス環境の小売向け基幹システム（旧型フレームワーク）を、AWS/GCP/Azure等のクラウドを中心としたモダンな技術スタックへ刷新・移行するプロジェクトです。
フロントエンド、バックエンド、インフラ構築、監視・テスト設計に至るまで、全工程を推進・担当します。
【想定業務】

• 既存システムの解析・再構築
  旧型フレームワークベースの既存ソースコードおよび仕様の読み解き
  新システム（Java / アプリケーションフレームワーク等）への業務ロジックの再構築・移行（AIツールの活用可）
• フルスタック開発・設計
  フロントエンド（型定義スクリプト言語 / ライブラリ）、バックエンド（アプリケーションフレームワーク / バッチフレームワーク）の設計・実装
  クラウドインフラ環境の設計・構築（IaC活用）および SaaS型監視ツールによる監視設計・テストケース設計
• リード・タスク管理
  テックリードとしての技術選定・設計方針の策定
  開発メンバーのタスク・進捗管理および関係者との仕様確認・調整
  開発環境の傾向
• フロントエンド：型定義スクリプト言語 / フロントエンドUIライブラリ / 状態管理ライブラリ（SPA）
• バックエンド：Java / アプリケーションフレームワーク / バッチ処理フレームワーク
• インフラ：AWS/GCP/Azure等（コンテナ実行環境、イベント駆動型サービス、RDBMS、各種セキュリティ設定）
• IaC：IaCツール等
• 監視：SaaS型監視ツール

– テックリードとして、技術選定や設計方針の策定を担った経験
– 上記技術スタックを用いた、フロントエンド・バックエンド・インフラの一通りの開発経験
– 既存コードから仕様や業務ロジックを把握し、新システムへ再構築したモダナイゼーション開発の経験（AI活用・自身での解析いずれも可）
– IaCによる基盤構築、テストケース設計、監視設計など、移行に関わる一連の工程の経験
– 開発メンバーのタスク管理・進捗管理など、チームをまとめた経験
– 不明点を関係者に確認しながら、前向きに開発を進めていける方

• 大手流通・小売関連企業では全社的に生成AIを活用した業務効率化を推進しており、各部門の社員自身が業務課題を持ち込み、AIエージェントを作る取り組みを進めている
• 経理・財務部門では人員減少等により既存業務の負荷が高く、AI活用余地は認識しているものの、自部門だけでは検討・実装に十分な時間を割けない状況
• データ集計、分析、会計系レポーティング等を中心にAI活用余地が大きく、一部では問い合わせ系AIも既に構築されている
• 今後はアドバイス中心ではなく、現場に入り込み、短いサイクルで実際に動くAIエージェント／業務アプリを作り続けられる現場密着型開発人材を求めている
  ■ 作業内容
• 経理・財務部門へのヒアリング、AI活用テーマの発掘
• データ集計・分析・レポーティング業務のAI化
• 生成AIエージェント／業務アプリの設計・開発
• 短サイクルでの試作、ユーザーフィードバック取得、改善
• 利用部門への展開・定着支援

– 企業向けAIアシスタント製品や開発ツールを活用した業務アプリ・AIエージェント作成経験
– 大規模言語モデルを活用した業務アプリ／プロトタイプ作成経験
– 生成AIを用いた業務改善・実装経験
– 現場ヒアリングからユースケースを具体化できること
– 要件が固まり切っていない状態から、自ら手を動かしてプロトタイプを作れること

1. 顧客課題の発見・設計

• 利害関係者（経営層〜現場担当者）との関係構築／調整
• 課題の構造化／仮説構築／ソリューション提案

2. 業務フロー構築／PoCの高速実装

• LLM／AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装
• 顧客の既存SaaSとのAPI連携／データ統合
• フルスタック開発

3. 本番導入／伴走

• 本番導入の技術支援／運用設計
• セキュリティ／コンプライアンス要件への対応
• 導入後の利用定着支援／改善提案

4. プロダクトフィードバック

• 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
• 新規ユースケースの発見／提案
• プロダクト改善に繋がるパターンの抽出／体系化
  開発環境の傾向
• 開発言語：Python、TypeScript、React、Next.js等
• データ：大規模データウェアハウス、RDBMS、各種データソース
• インフラ：クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure等）、コンテナ技術
• AI／LLM：各種AIフレームワーク
• ツール：コミュニケーションツール、ナレッジ共有ツール、タスク管理ツール、ソースコード管理ツール
• AI開発支援：各種AI開発支援ツール

– ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上）
– フルスタックでの開発経験
– LLM／生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発／運用経験