| 案件内容 |
<メイン業務> <プロジェクト支援> |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau実務経験3年以上
(LOD表現、パラメーター、セットなどを駆使した高度なダッシュボード作成、パフォーマンス
チューニングの経験)
・プロジェクトマネジメント経験
(3名以上のチーム、または社内・クライアントプロジェクトのリード経験。WBS/進捗/課題/リスク
管理の経験)
|
分析ツールの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:482件
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| 案件内容 |
現在大手不動産会社全社でデータドリブンな経営へと舵を切っています。今回の部署はお客様への理解を深め、更なるCX(顧客体験価値)向上施策を展開していくためのマーケティング活動に注力しています。 大手不動産会社のマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL、Pythonなどのプログラミング言語を活用したデータ分析業務の実務経験2年以上 |
| 案件内容 |
人事/キャリアデータ(経歴データを含む)を活用し、組織の課題解決を推進していただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | データ分析スキル: ビジネス課題抽出、探索的データ解析、分析レポートおよび施策案の作成経験。 |
| 案件内容 |
大手リセール企業の案件。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauの経験
・大規模なデータの取り扱い経験
・SQLでのデータマート構築経験
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募集終了【BIエンジニア】Tableau ダッシュボード開発・DB再構築の求人・案件
| 案件内容 |
大手製薬業のお客様におけるTableau導入プロジェクトのメンバーを募集します。 <役割/タスク> |
|---|---|
| 必須スキル | tableauに精通していること |
| 案件内容 |
時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。 |
|---|---|
| 必須スキル | Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
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【BIエンジニア】コンビニ系銀行向けTableau開発の求人・案件
| 案件内容 |
銀行ユーザー部における情報系基盤更改に伴う、Talendカスタマイズ開発。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コミュニケーションスキル(ユーザーとのやり取り)
・TableauDeskTop/TableauPrepを利用したダッシュボード/ワークブック/ク
エリの作成経験
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| 案件内容 |
プロジェクト管理方法の確認を行い、 下記の領域で技術者を募集します。 システム開発プロジェクトへのヒアリング |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauの構築経験
・コミュニケーション能力(顧客フロントで会話、進行できる)
・プロジェクト管理に於ける管理業務の知識・経験
・プロジェクト改善のコンサルティング経験がある
・大規模、中規模システム開発プロジェクトの管理経験
※特に進捗管理、品質管理
※炎上案件の立て直し、問題案件の改善などの経験があれば尚可
・改善提案、会議のファシリテーションなど、課題解決を推進できる。
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| 案件内容 |
・大手化粧品サイト運営企業において、全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験(2社/計5年以上)
・Tableauでのダッシュボード設計をされた実務経験
・BigQuery/SQLの実務経験
・データ関連知識やツール操作のレクチャー・講師としてのご経験
・メディア運営、記事最適化・SEO最適化などGA4のアクセスログの取り扱い経験がある
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| 案件内容 |
・小売流通業界の大手企業が自社開発するEC管理システムのプロダクトグロースとして、GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 【対応工程】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Google Analytics(特にGA4)またはAdobe Analyticsを用いたWebアクセス分析の経験
・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験
・ExcelやGoogleスプレッドシートでのデータ集計・可視化の経験
・Webマーケティング領域に関する基本的な知識
(※SEO/広告/コンバージョン最適化など)
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