- 〜¥800,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- 医療・福祉・ヘルスケア
| 案件内容 |
社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:498件
| 案件内容 |
社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験 |
| 案件内容 |
【クライアント】 【業務内容】 ・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング 【注意点】 【姿勢】 |
|---|---|
| 必須スキル | ■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■tableauの利用経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
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| 案件内容 |
■具体的な業務内容 ■具体的な業務内容
■求める人物像 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築/運用経験(Lambda、Cloud Run Functions、Cloud Storage、 S3、Compute Engine、Cloud SQL, BigQuery、EMR、RDS、Redshift、 Athena、Airflow、Dataformなどを使用する開発経験)
・データベースの管理経験
・データモデリングの経験
・データベースの最適化、キャパシティプランニングの経験
・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験
・並列分散処理に関する基本的な知識
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC(terraform)を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
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| 案件内容 |
下記のBI製品の開発経験者を常時募集しています ・★PowerBI,★tableau,★motionboard・Looker 上記ツールは案件多数あります ・IBMCognosAnalytics |
|---|---|
| 必須スキル | ・PowerBI・tableau・motionboard・Looker |
| 案件内容 |
データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発 【対応工程】 【開発環境】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH設計・開発の経験 2年以上
・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 3年以上
・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験
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| 案件内容 |
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 【役割/タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンス、経済学、ビジネス分析、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
・統計分析、教師なし学習手法の経験
・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル
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| 案件内容 |
主にマルチクラウド環境(AWS/GCP)のデータ基盤構築と整備、およびデータ活用のための前処理開発を担当いただきます。 データ基盤構築・統合: データパイプライン開発:AWSとGoogle Cloudの両方からデータを接続するデータパイプラインの設計・実装。 データ前処理・加工(データマート構築): 運用・保守: ELTについて: |
|---|---|
| 必須スキル | クラウド: AWSとGoogle Cloud (GCP)の両方のデータ領域に精通していること。
DWH/ETL: BigQueryを用いたデータ基盤構築、およびデータパイプラインの設計・実装経験。
データ処理: データの前処理(データマート構築)や加工、抽出パターン、グルーピング定義を理解し、実装できること。
コミュニケーション能力が高く、指示に対して一人称でロジカルに作業を進められるミドル以上の経験。
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| 案件内容 |
データ抽出・準備: 施策対象者と非対象者の行動履歴、購買履歴データなどをSQLを用いて抽出し、分析用データセットを整備。 効果測定・分析: クーポン施策による売上・客単価・来店頻度など主要KPIの有意差を統計的に評価。 レポーティング: 分析結果と施策の評価、および次なる改善提案を盛り込んだ報告用資料を作成し、PMと連携しながらクライアントへ提示。 |
|---|---|
| 必須スキル | SQLによる基礎集計、t検定を用いた2群比較、報告用資料作成 |
| 案件内容 |
電気機器メーカー向けデータ統合基盤開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python(AWS Lambda)での設計開発経験 |
| 案件内容 |
顧客のとあるサービスにおいて、Tableauのレポート新規作成・保守を中心とした業務を行っていただきます。
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|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauのご経験 |
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