分析ツールの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:490

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案件内容

電気機器メーカー向けデータ統合基盤開発
基本設計書から詳細設計の作成(バッチ・ETL設計)
ETLツールを用いた実装、テスト計画書作成とテスト実施
AWS(Amazon EventBridge、Lambda、 Step Functions、Athena、S3)

必須スキル

・Python(AWS Lambda)での設計開発経験
・AWS環境下でのデータ分析関連の案件
・ETLツールを用いた設計開発経験
・Shellでの経験

案件内容

顧客のとあるサービスにおいて、Tableauのレポート新規作成・保守を中心とした業務を行っていただきます。
アナリストとして、レポート等をよりよくしていくような提案を含めたアクション実施可能な方を希望します。

  • Tableauのレポート新規作成について
    →顧客からの依頼ベースでSQLを用いてデータを抽出し、Tableauでレポート(ダッシュボード)を作成
  • 保守について
    →定期的にデータ更新のバッチ処理ファイルを作成・更新
    ( Tableau prep, Airflowを利用 )
必須スキル

・Tableauのご経験
・SQL
・Python(Airflowメンテ含む)

案件内容

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI(XAI)手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論(因果効果の特定や介入シミュレーション)を実施し、意思決定支援に繋げる。

必須スキル
Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験
時系列データ分析・予測モデルの実務経験
特徴量エンジニアリング・多重共線性対策の実務経験
機械学習アルゴリズム(線形回帰、ツリーモデル、時系列モデルなど)への理解
構造的因果推論(SCM、DoWhy、causal impact など)の実務経験
案件内容

CS/VOCデータのKPI可視化システムの開発支援案件です。
既存システムの調査からデータ抽出・加工、Tableauによる可視化まで一連の業務を担当いただきます。
・CS/VOCデータのKPI可視化システム開発
・既存システム調査、データ構造の把握
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・加工処理
・Tableauによるダッシュボード構築
・関係者とのコミュニケーション、資料作成
・(可能であれば)SharePoint関連の設定・入力対応 など

必須スキル
・Tableauによるダッシュボード構築経験
・SQL/Pythonを用いた開発経験
案件内容

・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。
・商用稼働サー眉宇のデータパイプライン構築・運用及び、日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・BigQuery
・Docker
・dbt
・Composer
・ GitHub

必須スキル
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験
・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験
・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
案件内容

・クライアントは半導体メーカー。
・Tableauにおける現行の運用改善・運用業務を担当していただきます。
・クライアントの社員がリーダーとしてアサインされており、長期的に安定したプロジェクトに参画いただける方を募集しております。

必須スキル
・Tableauの運用・保守の経験
・Tableau Serverの知見
案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)

必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■事業会社側でのデータ分析経験が2年程度
案件内容

売上・需要予測を中心としたデータ利活用プロジェクトにて、
経営・マーケティング・営業計画など複数部門と連携し、
データドリブンな意思決定を支援していただきます。
主な業務内容は以下の通りです:
売上・顧客・在庫・広告など多変量データの解析
需要予測・キャンペーン効果分析・価格弾力性のモデル化
分析方針・仮説立案、データパイプラインの要件整理
経営層・事業部門への分析結果の報告および施策提言

必須スキル
売上・需要予測、あるいは類似の時系列分析経験(3年以上目安)
Python(pandas, statsmodels, scikit-learn, prophet など)やRによるモデリング経験
回帰分析、変数選択、異常検知、特徴量設計の実務スキル
(大規模な)データを用いた事業課題の仮説構築・示唆抽出・提案までの一貫経験
SQLによるデータ抽出・加工スキル
案件内容

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。

必須スキル
・Tableau実務経験3年以上
(LOD表現、パラメーター、セットなどを駆使した高度なダッシュボード作成、パフォーマンス
チューニングの経験)
・プロジェクトマネジメント経験
(3名以上のチーム、または社内・クライアントプロジェクトのリード経験。WBS/進捗/課題/リスク
管理の経験)
案件内容

現在大手不動産会社全社でデータドリブンな経営へと舵を切っています。今回の部署はお客様への理解を深め、更なるCX(顧客体験価値)向上施策を展開していくためのマーケティング活動に注力しています。
募集理由は正社員が退職したことに伴う欠員補充になります。

大手不動産会社のマーケティング戦略部門における業務をお願いいたします。
・大手不動産会社やグループ会社におけるマーケティング課題抽出・仮説検証・施策立案、施策実施支援、効果測定、検証等の実施
・大手不動産会社やグループ会社における事業の顧客データやアプリデータ、人流データなどのデータ分析
・マーケティング分野における社内各部署・事業所からの相談対応や施策提案
・社外の関係各所(社外コンサルティング会社やベンダー会社)との折衝
・マーケティング業務の効率化や新たなCX施策創造に向けた新たなツール・システムの研究及び導入、運用
・利用者向けアンケート調査の集計作業・レポート作成
・ExcelやSQLでの売上データ分析・レポート作成など

必須スキル

・SQL、Pythonなどのプログラミング言語を活用したデータ分析業務の実務経験2年以上
※データに基づく仮説立案と検証の経験、事実に基づく各種改善方法の提案など

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