| 案件内容 |
・AWSクラウドおよびお客様独自プラットフォーム上でのクラウド連携サービスの開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Androidアプリの開発経験
・言語： Android Java, Python
・フレームワーク： SpringBoot
・その他： Docker
・チームでの開発経験、テックリードできる方
・AWSの知見、実務経験のある方
Lambda, Cognito, DynamoDB, S3 Glacier, Athena, Glue, API Gatewayなど
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Amazon S3の案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：32件
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| 案件内容 |
・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義～リリースまでの一貫した開発プロジェクト
実行経験
・対向システムとの調整経験
・設計、コードのレビュー経験
・SQL実装（特にパフォーマンスチューニング）の経験
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| 案件内容 |
GCP上に構築したデータ分析環境の機能改善と運用を担当するメンバを募集しております。 作業概要： |
|---|---|
| 必須スキル | ・[重要] GCP、AWSを含むクラウド環境の構築、実運用経験
・インフラの運用として決まった手順を実施するだけでなく、手順の確立や検討のご経験がある方
・awsのec2,s3,LBを使ってました程度だと難しいです
・Linuxベースのシステム(DBなどのミドルウェア含む)の経験3年以上
・シェルスクリプト以外のプログラム言語１種類以上の経験（ある程度でよいです）
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| 案件内容 |
１．新アーキテクチャ対応移行作業（単体テスト、結合テスト、システムテスト） |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python3 に関する設計・実装経験
・SQL に関する設計・実装経験
・Gitの使用経験
・Shell に関する設計・実装経験
・課題に関する共有と解決
・AWS Lambda(Python3) 全般の知識、設計・開発経験
・Amazon Redshift、S3 全般の知識
|
| 案件内容 |
ETL処理（設計、実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWS Lambda、Glueの知見
・Amazon Redshift、S3の知見
・Python3での設計開発経験
・SQLでの設計開発経験
|
| 案件内容 |
クライアント企業の公式アプリ開発・提供を行う ASP サービスのサーバサイド開発、運用 [技術] |
|---|---|
| 必須スキル | PHP または Java でのサーバサイド開発経験5年以上（うち PHP 2年以上）
HTML/CSS/JSでのフロント実装経験
RDB や SQL の実践的な知識（クエリ、テーブルのチューニング、大量データ処理などを含む）
その他言語（Python, Java, …）での開発経験
アクセス数が多いシステムの開発経験
Linux 基本操作、知識、Linux での開発経験
Docker の利用経験、基本的な操作ができる
AWS の基本的なサービスの利用経験（EC2, S3, VPC, など）
能動的に案件の理解やキャッチアップができる
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| 案件内容 |
土地・建物に関する情報の収集・クレンジングを行うデータ連携基盤(データレイク/DWH)の構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ・要件定義/基本設計の経験
・①DWH構築
・②データクレンジング
①②いずれかの知識・経験
|
| 案件内容 |
・お客様にて展開予定のSaaS開発での基盤構築に携わって頂きます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSの設計・開発のご経験
※以下、利用想定サービスです。
-APIGW+Lambda
-Glue（or Fargate）
-S3
-Athena
-DynamoDB
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| 案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）－日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
－お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます －必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
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- 〜¥800,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 | エンドクライアントが保有しているデータ（詳細商談時）をPythonを使用し加工・分析して頂く。 ・ヒアリングした仮説に基づく売上計画の提案・作成 ・Qlikによる可視化・検討 ・計画に対する効果検証 ・計画の運用検討（自動化含む) |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonのデータ加工・分析経験
※仮説に基づいて、何度も計画をトライアル検討し、実績との誤差を小さくしていきます。
※ドメイン知識が問われますので、泥臭い作業にも耐えられるメンタルが必要です。
・BIツールによる可視化経験（Qlikだとより良い）
・モデルの効果検証経験
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