Amazon S3の案件一覧

・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業
　1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン（KVM）の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応
・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く（時間については応相談）
・仮想マシンのメンテナンス（Ubuntuイメージのバージョンアップ等）
・オフィスのNW調査（トラブル時のスイッチングハブ等の機器）
※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可
・社内NWの改善（例：現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する）
・Slack上での日報

募集背景
各産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行うAIベンダー内でリソースが不足しています。

2つの案件にアサイン予定です。
■案件説明
案件１
・カメラから取得したデータをAIを解析し、DBに格納するAPI開発。
・DBに蓄積したデータをレポート出力するAPI開発

案件２
・カメラから取得したデータをAIを解析し、ストレージに格納するAPI開発。
・ストレージに蓄積した動画一覧・動画本体をダウンロードするAPI開発

■業務内容・期待役割
・要件定義-テストまで担当いただく想定です。
・クライアントコミュニケーションはクライアント側で対応する想定です。
・エンジニアの領域的には下記
　・バックエンドエンジニア
　・インフラエンジニア

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。
　主な環境は下記の通りです。
　言語：Python
　フレームワーク：FastAPI
　プラットフォーム：Docker
　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo
　DB知識：MySQL
　開発環境：macOS

・クライアントで開始するプロジェクトのインフラチームにてAWS構築をメインン従事いただくポジション
・スケジュール
‐2024年11月から1月：要件定義
‐2025年2月以降：設計開発
‐2026年中にリリース予定
・ポジション：リーダー　or　メンバー

リーダーとしてmicro serviceのいくつかの開発を任せる想定
仕様要件の整理、設計仕様化から実装までをご自身で自律的に進めていただく必要がある

概要：
広報DXを推進するための業務支援ツールの開発をご対応いただきます。
AWS環境でのNext.jsを利用したバックエンド開発がメインとなります。
現状機能としては一通り実装済みでここから各機能の機能拡充もしくは
各種外部サービスのアプデ対応となります。

対応工程：
要件定義〜運用・保守

開発体制：
事業責任者である取締役兼エンジニアと開発エンジニアの2名。

■概要
部門ユースケースPoC/本番実装:開発メンバー

■詳細
生成PJのCoE支援、自社LLM構築推進支援、部門ユースケースPoC/本番実装。具体的には下記。
①DXU支援（事務局支援）
②プロジェクト推進支援
③自社LLＭ構築推進支援
④部門ユースケースPoC/本番実装

【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。

【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP

・大手小売業(コンビニ)のFCオーナ向けシステムの改修作業
・ポジション：バックエンドエンジニア

・Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用)
・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発
・プロジェクト進行管理