Amazon ECSの案件一覧

WS (ECS, RDS, ALB, NLB, KMSなど) を基盤としたシステム設計、構築、および24時間365日の安定稼働を担う運用保守を担当していただきます。
具体的には、AWSインフラの設計・実装、Linuxサーバーの維持管理、Lambdaやバッチ処理による自動化・効率化の実装、および障害対応やセキュリティ管理を含みます。

動画や電子書籍の配信サイトの開発において、下記の業務をお願いします。

・ECS環境の構築
・IaCを用いた開発経験
・開発・運用効率化 etc.

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：TypeScript・PHP
・FW/環境：Nuxt.js・Vue.js・Node.js・Laravel
・クラウド(サービス)：AWS・Docker
・管理ツール：Git

アサイン先案件
・音声認識（Whisperベース）およびテキスト整形（LLMベース）を活用したAIソリューション開発プロジェクト
・業務利用可能なレベルの精度を実現するAIの実用化に向け、AIエンジニアが開発したモデルを本番環境で安定稼働させるためのバックエンド設計・構築・運用を担当

業務内容・期待役割
Whisperベース音声認識モデルおよびLLMを利用したテキスト整形サービスのバックエンド開発リード
・AIエンジニアが作成したモデルをAPIとして提供するためのサーバ設計・API設計・インフラ構築
・モデル推論処理を安全かつスケーラブルに提供できるアーキテクチャ設計
・認証・認可、ログ設計、ジョブ管理、ストレージ連携などの実装
・MLOps/DevOpsエンジニアとの連携による本番環境運用の自動化・監視基盤構築
・開発進捗管理・仕様調整・開発ドキュメント作成・テスト支援

バックエンドの開発経験（5年以上）
・PythonによるWebアプリケーション／API／バッチ処理開発経験（3年以上）
・REST APIの設計・実装経験（3年以上）

その他開発経験
・AWSまたはAzure環境での開発・運用経験（2年以上）
・Dockerおよびコンテナオーケストレーション（ECS, Kubernetes等）の利用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

姿勢
・AIエンジニア・フロントエンドエンジニアとの連携を意識し、技術要件・業務要件を橋渡しできる方
・スケジュールを意識して自走し、安定稼働を意識した設計・開発ができる方

・CXサービスにおけるのエンハンス/機能拡張開発などをご担当いただきます。
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修など

・Pythonを用いた開発のご経験
・AWS Lambda、ECS上での開発のご経験
・Git/GitHubを用いたチーム開発のご経験

運用保守及び機能改善を実施します。
小規模な飲食店事業者が多数乱立し、毎年多くの店舗が開業し、同時に廃業しているという飲食店業界の業界構造から着目した、飲食店の開業及び運営のためのプラットフォームです。

主な業務内容:
AWS上に構築されたWebシステムの運用保守および機能改善として、新機能の設計・実装や既存機能の改修をご担当いただきます。
・フロントエンド機能の追加、改修(UI/UX 改善、パフォーマンス最適化など)
・バックエンド API の設計、開発、テスト
・データベース設計
・AWSリソース(ECS、RDS、S3、Lambda、API Gateway など)の運用、構築

大手電子部品メーカーの社内向けプロジェクトにおけるバックエンドエンジニアを募集しております。

・RAGシステムの追加機能開発および精度検証
・RAGを活用したAIチャットボットの新規開発（問い合わせ窓口の一元化対応）

・自社CXサービスにおけるのエンハンス/機能拡張開発などをご担当いただきます。
・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース
・既存サービスの保守・改修など

メインフレームまたはサーバ型のレガシーシステムをマイクロサービス化も含めフルクラウド化する。
開発手法はスクラム型のアジャイル開発を用いる。
スプリント開発(要件定義、設計、開発、テスト、リリース)

■開発環境■
フロント(React/TypeScript)
バックエンド(Spring boot/Java)
クラウド基盤(PaaS、Amazon ECS)
IDE/ツール(VS Code、Git Hub)

精密機器製造・販売メーカ様において、経営目標を達成するためのモニタリング・分析を可能にすることを目的に膨大なデータから、価値ある情報を迅速に提供する仕組みを構築しているPJTになります。

【役割】
今回は顧客直営に代わってシステム基盤のアーキテクトとして
下記業務を対応頂きます。

◼システムリソースに関連する課題の抽出・整理
◼システムリソースの利用状況の調査・分析から打つべき手の検討・提案
　–直近①：Databricksを活用したIF連携基盤の検証・本番化
　–直近②：ECS等のコンテナ関連サービス群を活用したWebアプリケーション(Python中心)の検証・構築
　–直近③： Snowflakeを活用したDM作成基盤の検証・構築
◼システムリソースの利用状況を監視する仕組みの検討・実装
◼必要に応じて、システム構成の見直し、アーキテクチャ検討
◼上記に関する進捗報告・課題検討・進め方すり合せについて、チーム内・対顧客とのコミュニケーション

生成AI(GPT系)、RAGを利用したアプリの保守開発作業をお願いいたします。

■開発環境■
環境:AWS、ECS(AmazonLinux)
FW:React、Django
開発言語:Python、TypeScript
開発環境:Docker