Amazon ECSの案件一覧

大手ベンダーのインフラサービス基盤の開発、運用改善をお任せいたします。

・既存のDockerfileとTerraformの移植作業（移植時にサービス標準に設計を変更）
・GithubActionsを用いたCI/CDパイプラインをサービス標準に変更構築、設計書の作成、運用マニュアルの作成　など

コードを書く作業の他、業務フローを意識した設計書や運用マニュアルを作成を含む作業をお願いします。
技術的な不明点やエラーなどを自ら解消したり、複数の構成案がある際に比較検討を行っていただきます。

・サーバアプリケーション開発
・データベースの設計
・サーバ構成の設計
・開発、運用補助ツールの設計・開発

・現場環境
常にユーザーの体験や価値を最大化することを意識して開発・議論できる環境です。
新しい技術を検討・採用し、技術をインプット・アウトプットできる環境です。
アジャイル開発を採用して、2週間のスプリントを回してアプリを開発しています。

・主な開発言語、技術スタック
　└Go、TypeScript、Node.js、MySQL
　└AWS（ECS, Lambda, RDS（Aurora）, S3, ElastiCache
　└Firebase

流通小売業界大手クライアントの大規模ECサイト案件です。
2023年5月にリニューアル（クラウド化/アーキテクチャ刷新）し、新システムが稼働して1年経過しました。
そのなかで弊社クライアントは一次受けとして主にバックオフィス側の保守運用を担当し、アプリケーション・クラウドリソースの監視、
お客様からの問い合わせ対応・障害調査、機能/品質/性能改善提案等、様々な業務を支援しています。
募集ポジションはインフラ（AWS）の監視および性能改善、課題対応要員です。
＜作業内容＞
・トラブル調査
・問い合わせ対応
・インフラ課題管理、検証等

通信系企業にてPython＋AWSを活用したシステム開発に携わっていただきます。
　主な環境は下記の通りです。
　言語：Python
　フレームワーク：FastAPI
　プラットフォーム：Docker
　開発SW：JIRA/Confluence、Microsoft Teams、Microsoft Office全般、Slack、Git、Cacoo
　DB知識：MySQL
　開発環境：macOS

大手アパレルメーカーが卸先や製造加工業者向けに提供するBtoBポータルサイトを新規構築する新規案件です。
取引先とのコミュニケーション機能、商品の受注機能を主として、BtoB向けサイトと管理用サイトを開発するため、
ゼロトラストアプローチを基盤としてAWS上に安全性と効率性を両立したセキュアな環境を実現します。
基幹システムなどの周辺システムも同時期に刷新が行われ、他システムとの連携も考慮した構成となります。

BtoBポータルサイト構築における要件定義、設計・構築、テスト、リリースのインフラ部分を担当いただきます。
基本的にAWS社が提供するPaaSを利用して構築する想定です。
主なインフラチームの作業は下記を予定しています。

≪想定作業≫
・実現要否の技術調査
・非機能の要件定義・設計書作成
・パラメータシート・IaCコードを作成し、AWS環境を構築
・インフラテスト仕様書作成、実施
・インフラ系の手順書作成
・クライアントとの打合せにおける説明資料の作成・説明についてリーダーのサポート

ATMコールセンターシステムのクラウド化（Web）

■開発環境■
言語：Java、JavaScript/TypeScript、HTML
DB：PostgreSQL、その他：AWS

AWS上のEC2やECSを使ったWebアプリケーション開発の上流工程の経験

フルスタックエンジニアとして下記のような業務を想定しています。
・スクラムチームにおけるソフトウェア開発
・バックエンドアプリケーションの実装
・インフラストラクチャー構築
・アプリケーション保守

エンド顧客のSaaSプロダクトのためのインフラ作業（構築や運用維持管理）
メンバークラスではなく、自律的に動いていただけるリーダークラスの募集。
本プロジェクトの環境はAWS（一部GCP）

主な業務内容は下記となります。
・Terraform、CloudFormation によるIaCを使用したクラウド環境の整備
・GitHub Actions, AWS CodePipeline を利用したCI / CD環境の整備
・ビッグデータ解析・集計基盤のための AWS Redshfit, GCP BigQuery の整備
定型的なインフラ業務の他、現在データ基盤の移行を進めており、AWS Redshfit
(Provisioned + Serverless) での技術評価もお願いいたします。

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

エンドクライアントが提供している一般コンシューマ向けサービスにおけるバックエンド開発をご担当頂きます。
新サービスの立ち上げに向けた新規プロジェクトや既存システムのバージョンアップやエンハンス開発などテーマが多岐にわたり、リソース不足のためご支援いただける方を募集します。
開発はフルリモートで、アジャイル開発を予定しております。
開発チームは5名程度の規模を想定しており、チームの一員としてご参画いただける方を求めております。
弊社クライアントからも複数名が参画しており、クライアントも穏やかで良い方ばかりなので、落ち着いて開発に取り組むことが可能です。