| 案件内容 |
主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。 ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者&再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある
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SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:1251件
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- 〜¥700,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
カーライフテックサービスの顧客データを的確に分析するためのデータ基盤の構築をお願いいたします。 ビジネスサイトと開発チームで必要なデータをすり合わせし、構築いただきます。 言語____:Python,SQL DB____:AWS Aurora (Amazon Aurora) FW____: 環境・OS_:AWS (Amazon Web Services) |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ基盤の開発経験
・Pythonでの開発経験
・SQLでの開発経験
・データ処理やETL/ELTの経験
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| 案件内容 |
Tableauを使ったレポート開発。 |
|---|---|
| 必須スキル | 1)SQL による大規模データ加工
2)Tableauによるダッシュボード開発
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| 案件内容 |
・FXプラットフォームサービスを提供している企業に参画頂き、金融機関(銀行、証券会社等)向けに提供しているFXプラットフォームの開発をご担当頂きます。 ・ご担当頂く業務は、FXの注文取引機能、管理者向け機能、日時でのデータ処理機能の何れかになる予定です。 ・今回、新規の顧客向けに既存FXプラットフォームサービスをベースにした上記機能の開発を担当頂きます。 ・業界未経験の方でも、ご自身でFX口座を作っている等、業界用語の知識をお持ちの方であれば大歓迎です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java8以上のバージョンでの開発経験
※既存ソースコードからリバースエンジニアリングができる
・Seasar2、もしくはSpring系FWの経験
・Linuxコマンドの知見(ログ調査ができるレベル)
・SQLの経験(Oracleからデータ抽出等ができる)
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| 案件内容 |
通信事業者 デジタルマーケティング部門向け 顧客理解のための分析/データ作成業務 ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ビッグデータを用いた分析工程の実施 分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義 標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築 |
|---|---|
| 必須スキル | ビジネスデータ分析の実務経験、分析業務プロセスの理解
Python(Pandas)やSQLによるデータハンドリングスキル
ビジネスコミュニケーション上の文書作成
機械学習の知見(モデル設計~評価・運用まで実施可能なレベル)
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| 案件内容 |
小売業様向けに、AWS環境でETL処理の追加開発を行う Amazon RDS/Redshiftに格納されたデータの読み込み 上記データを用いたAWS Glue(Python+SQL)でのETL処理の開発 EC2上に配置されたファイルのAWS Lambda(Python)を用いた取り込み処理の開発 設計書、報告用資料の作成 (リーダのみ)顧客との各種折衝、メンバの管理 |
|---|---|
| 必須スキル | Python/SQLによるデータETL処理開発経験
AWS Glueに関する知識
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| 案件内容 |
金融・製造業などを対象に高度分析手法を導入するための業務支援を行う 下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年~1年程度の期間で実施する。 業務課題のヒアリングと内容理解 分析用データ加工、データマート作成 機械学習によるモデル構築 報告用資料の作成 顧客へのスキルトランスファーの実施 |
|---|---|
| 必須スキル | SAS/SQLによるデータETL処理開発経験
エンドユーザビジネス理解への意欲、関心
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| 案件内容 |
某流通小売顧客向け、決済代行システムに関わるシステム開発 長期想定顧客側の開発希望案件がかなり沢山あり、いくつかのフェーズに分けて、複数年で対応していく想定 |
|---|---|
| 必須スキル | Java(FWは独自)、SQL
リーダ:要件定義、基本設計などの上流~
メンバ:詳細設計、コーディング、テスト~
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- 〜¥1,200,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- IT・情報通信
| 案件内容 |
クライアントはライフログ(人の生活習慣)に関わるデータの利活用を目的として、様々なデバイス、アプリケーション、利用した店舗情報からのデータを集めています。そこで、データエンジニアとしてデータののクレンジングやモデリング、評価等の業務をお願いします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・セルフマネジメント力
(リモートワークの環境下で業務を自走できる方)
・英語での日常会話以上のコミュニケーション
(ビジネスではなくとも構いませんが、ドキュメントが英語となります。)
・Python,SQL,クラウド環境(AWS,GCP)の実務経験
・データパイプラインの構築と実装経験
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- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- ゲーム・エンタメ
| 案件内容 |
タイトル分析業務の組織拡大に伴い、データオペレータも組織拡大を行っています。 分析官の依頼を受けてSQLを書きデータマートを作成するという基本業務以外にも、スキルに応じてツールの開発などもお願いしたいと考えております。 ①データ集計業務 ②データ整備 ③その他 ・既存ダッシュボードの改修要望の対応 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ・分析用Data Martの作成、更新 (インフラ管理は別チームが担当) ・Data Martに取り込むデータの仕様調査、修正依頼 ・データ整備などに必要なツール開発 ・ナレッジの集積 環境 ・BigQuery・Python・Looker Studio(旧データポータル) |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL:数百行のクエリを解読・作成できる
・不十分なテーブル定義しかない状況でもカラム名や自身の検証でデータの意味を理解することができる
・BIダッシュボードの構築経験
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