SQLの案件一覧

【業種】

・大手学習塾企業
【概要】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用
【開発環境】

・AWS Glue

・AWS Lambda

・AWS Redshift
【募集要員構成】

・データベースエンジニア
【対応内容】

・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。

・Tableauでのアウトプット

・DMSと社内環境との接合、運用

・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計

・クエリの設計と作成

・クエリの動作確認におけるテストの実施

・AWSのデータ取り込みの管理、運用

・デイリーバッチの理解と管理
【時期】

・即日（長期継続前提の案件となります）
【募集人員】

・1名

基本設計～本番リリース、要件定義の支援

弊社クライアント（HR系）のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。

（主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出

クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。
【業務内容】

・基幹データやアクセスログからのデータ抽出

　└新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修

・依頼者（事業担当者）との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用

・本募集は推薦チームにアサインを想定。
【業務スコープ】

「機械学習モデルの開発およびシステム実装」

- ※以下、DWHのDBログを想定

- 案件の要件定義をPMと行う

- 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation

- 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか）

- モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

- BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

【業務内容・稼働イメージ】※ Phase1だけの参画も可。

・Phase1: 5-6月: 60%稼働

　- データマートの整備(Bigquery)

　- データマートのデータを利用して Tableauでの分析環境整備

・Phase2: 7月以降: 20%稼働

　- 週次レポートの作成・報告

　- アドホック分析対応

インボイス対応、電子帳票保存法対応

期間：2023/4/1～2023/12/31（予定）

勤務時間：9:00～17:30

保険業界でtoB/toC向けサービスを提供しているエンド企業で、デザイナーや企画チームと連携してサービスの構築・開発を支援いただきます。

保険商品情報をビジネスサイドでも更新できるように独自CMSの開発や保険料・商品等のDB構築など、お願いさせていただく予定です。

【開発環境/チーム体制/ツール等】

・開発言語（toC）：jQuery → React.js(リプレイス中), PHP(Laravel), Ruby on Rails ver5

・開発言語（toB）：Vue.js, PHP(Laravel), Node.js(Express)

・インフラ：AWS, Azure(案件による), Docker, MySQL

・リポジトリ管理：Github, CodeCommit

・モニタリング：CloudWatch

・CI/CD：AWS CodePipeline, terraform

・API：OpenAPI(Swagger)

・タスク管理：Backlog, Notion

・デザイン環境：Figma

・グループウェア：G suite

・コミュニケーションツール：Slack, Chatwork, Google Meet

上位会社(元請け)にてアパレル業向けシステムの開発業務
・荷主毎にカスタマイズを行う複数案件が並行しており、各案件で要件定義・設計・製造・テストをご担当いただく。
【作業期間】

４月～見合う方がいれば随時

※3ヶ月更新で長期の予定
【作業工程】

要件定義～詳細設計～製造～単体テスト～システムテスト(上位主体)
【開発環境】

開発言語・DB Java及びVB.net,Oracle
【作業時間】

9:00-18:15（休憩75分）

■概要

データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。

企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。

広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。
■業務内容

・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング

　┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定

・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整

　┗グループ会社に対して

・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート)

・全体的なPRJリーディングもお願いしたい
■主な作業

①クライアント内の営業部署から集計依頼

②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有)

③グループ会社(分析会社)に分析依頼

④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL)

⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット

※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている

環境：PC貸与あり　

クラウド：AWS
※コミュニケーションツールはTeams、slack

※当社より支援実績の有るクライアントになります。

【詳細】

顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。

顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。

そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。

実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。
【使用技術】

・開発言語： Python、SQL

・インフラ： Amazon Web Services

・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch

・ツール： GitHub、Jira、Slack