| 案件内容 |
<案件概要> バックエンド、フロントエンド1名ずつ募集 |
|---|---|
| 必須スキル | ①バックエンド開発
スキル:
(必須)
・ソフトウェア開発経験3年以上
・開発規模5名以上の案件への参画経験がある事
・商用リリース対象のWebアプリケーション開発経験がある事
・PythonのDjangoFWの実装経験が1年以上ある事(Model/Template/View)
(歓迎)
・Django(REST)の利用経験
・フロントエンドのJS開発経験がある事
・テスティングの自動化経験がある事
・SQLチューニングの経験がある事
・Webサイトの描画速度の高速化経験がある事
②フロントエンド開発
スキル:
(必須)
・ソフトウェア開発経験3年以上
・開発規模5名以上の案件への参画経験がある事
・商用リリース対象のWebアプリケーション開発経験がある事
・Vue.jsの開発2年以上
・UI/UX改善経験がある事
・HTMLの実装経験がある事(CSS FW/jquery/Chartjsなど)
(歓迎)
・InVisionなどを使用してモックの作成経験
・Python開発経験がある事
・Webサイトの描画速度の高速化経験がある事
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SQLの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:1251件
SQLの案件を探す
| 案件内容 |
・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ■開発環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データアナリストやサイエンティストとしての実務経験3年以上
・SQL/R/Pythonなどを用いたデータ分析の実務経験がある方
・データ分析の実務の経験が豊富であること(分析、プレゼン資料の作成、分析結果の報告)
|
| 案件内容 |
【案件概要】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLかける
・SQLの設計ができる
・コミュニケーション力(クセがなく、業務委託が集まる中でも柔軟に合わせられるタイプ)
・業務を積極的に吸収する自走のマインドがある方(ベンチャー気質に合う方)
|
| 案件内容 |
・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 【ツール】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWSやGoogle Cloudなど、パブリッククラウド上でのシステムまたはデータパイプライン構築経験が2年以上
・DWH製品(BigQuery / Redshift / Snowflake 等)の利用経験
・速さよりも品質を重視するため基盤やシステムを通した構築・テストなどの経験がしっかりある方
・Pythonを用いた開発経験
|
| 案件内容 |
AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PythonおよびPyTorchでの開発ご経験
・Pytorch distributedの使用ご経験
・SQL/機械学習の知識・ご経験
・読み書きレベルの英語
・AWSといったクラウド利用ご経験
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| 案件内容 |
各システムにそれぞれ持っているマスターの統合作業のPL |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java経験者(3年以上)
・SQL経験
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| 案件内容 |
各システムにそれぞれ持っているマスターの統合作業のメンバー |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java経験者(3年以上)
・SQL経験
|
| 案件内容 |
【案件概要】 クライアント(HR系)にて、BIエンジニアとしてPowerBI レポートの開発をご担当いただきつつ、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といった、レポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 ・PowerBI レポートの開発・保守運用 ・PowerBI レポート用のデータモデルの設計・開発 └テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 ・レポート開発にあたっての要件定義 └実現方法検討、連携項目整理 |
|---|---|
| 必須スキル | ・PowerBI レポートの開発・保守運用経験
・データモデルの設計・開発経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
|
- 〜¥900,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- 流通・小売・EC
| 案件内容 |
概要:海外旅行・国内旅行・法人向けといった各販売実績や会計データなど幅広いデータを標準化・集計・分析するシステムになります。 ・現行システムの保守開発作業へ落とし込むための要件定義・基本設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データベース・SQLの知見
・要件定義、基本設計といった上流工程の業務経験
・顧客との要件調整、コミュニケーションスキル
・主体性、積極性
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| 案件内容 |
【事業概要】 広告効果予測AIを活用した新しいクリエイティブ制作プロセスを確立し、高品質で広告効果の高い当たりクリエイティブの大量制作・納品・配信を可能にすることを目指します。 新しいクリエイティブ制作プロセスを実現するための、クリエイティブ制作画面の新機能開発と保守運用を担当していただきます。 - 効果予測 API のリファクタ・アップデート ( Python, GKE, dbt ) - 新機能開発におけるアーキテクチャ選定、設計、実装 ( Python, GoogleCloud ) - 機械学習基盤、推論基盤のリファクタ・アップデート ( Python, Kubeflow, Vertex AI ) - データ処理パイプライン設計・実装 ( dbt, Embulk, Argo workflow, Dataflow ) - 自動テスト・デプロイ・インテグレーションの拡充 ( CloudBuild ) - サービス保守運用 ( アラート対応、再発防止案策定 ) - 設計の見直しやリファクタを適切に行い、高いシステム品質と事業開発力の維持・強化を目指します - 社内クリエイターから制作プロセスをヒアリングし、制作効率を改善するための施策をメンバーと議論をしながら設計・開発します Vue, TypeScript, Golang, Python, BigQuery, GKE など |
|---|---|
| 必須スキル | ・Webアプリケーション・ソフトウェア・DB設計、開発保守経験3年以上
・SQL を用いた DB 利用やデータ分析経験
・GAE, GKE, BigQuery, Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験
・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験
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