SQLの案件一覧

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該当件数:1359

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案件内容

・データ利活用のトライアル実装
・既存のシステムデータや、業務で利用されているExcelデータをLakeに取り込み、ETLを実装してDWH、DMを構築する。
・分析要件に基づきBIツール上にダッシュボードを実装する。
・データの授受に際し、システム間連携機能を実装

必須スキル
・顧客の要求事項に対するシステムや機能の具体化検討
・DB設計経験
・SQL経験
・Python開発経験
案件内容

・Pythonを用いたデータ分析基盤の作成、テスト
・データの提供プラットフォームへのパイプライン構築
・GCP上での機能追加・改善
・本番環境上での安定運用と障害対応

必須スキル
・python 3.x(numpy, pandasなどの集計ライブラリ)
・SQL
・Docker、terraform、Kubernetesなどを利用した開発経験
・DNS, load balancer, firewall(security group), routing table,
networkの知識
・分散処理に関する理解
案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・Tableauダッシュボード開発

必須スキル
・SQL経験
・Tableau経験
・データマート作成経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
案件内容

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
データ量は数億レコード(要領だと数百GB~TB)あり、そのデータの集計、加工、分析などデータ利活用や、データパイプラインの構築をご担当いただきます。

データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。

受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。

   

【開発環境】
・DB:BigQuery
・言語:JavaScript
・SQLパイプラインツール:dataform
・BIツール:Looker

必須スキル
・データパイプラインの構築
・大量データを扱った経験
・SQLやRDBMSの深い知見
・ソフトウェアテストに関する知識
・Gitを使用したチーム開発の経験
案件内容

Javaで動いているECシステムの改修・機能追加業務

関係者/お客様の要望を基に設計・開発
システムの開発・保守運用
※現在、Typescript(Next.js・NestJS)やPython(Django)言語にリプレイス中のため、
将来的にはそちらを使ったシステムの開発・保守運用を担当いただきます

開発グループ:5名(エンジニア3名、ディレクター2名)

■開発環境:開発マシン:Mac(Windownsでも可だがMacが望ましい)
OS: Amazon Linux, Debian系
ミドルウェア:nginx, Apache httpd, sendmail, MySQL
開発言語:Java, TypeScript, Python
FW:NestJS, Django, Seasar2

必須スキル
・Webシステムの開発経験:2〜3年以上
・サーバーサイドフレームワークでの開発経験(例: Express, Ruby on Rails, Laravel 等)
・データベースの基礎知識とSQLの実務経験
・バージョン管理ツールの使用経験(例: Git)
・関係者との要件すり合わせ、簡単設計経験があること
・Dockerの使用経験
案件内容

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容:ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1~2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0~2回程度の見込み。

必須スキル
運用工程の知識
チームメンバ管理
コミュニケーション能力
日本語力
ロジカルな説明力
(ETL)AzureDataFactory、Python、SQL
(BI)[Power BI又はTableau]
案件内容

クラウド(Azure)に構築されたビッグデータから、BIツールを活用しダッシュボードを構築しております。
このダッシュボードの運用、及び新規ダッシュボード開発、既存ダッシュボード改修開発の支援となります。

作業内容:ダッシュボード運用、ダッシュボード開発(ETL作成も含む)

【夜間/早朝/休日対応について】
・運用作業として、夜間/早朝/休日に電話を受け、リモート接続で障害対応等をすることがある。
・電話受付担当者はPJメンバ内でローテーションする。月に1~2週間程度、電話受付担当者となる見込み。
・障害発生頻度は週に0~2回程度の見込み。

必須スキル
コミュニケーション能力
日本語力
ロジカルな説明力
(ETL)AzureDataFactory、Python、SQL
(BI)[Power BI又はTableau]、
案件内容

【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。

以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion

必須スキル
[データサイエンス]
統計検定2級レベルの知識
機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験
デジタルプロダクトのデータ分析経験
アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心
[ビジネス]
論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる
[エンジニアリング]
SQLを利用してデータを加工・集計した経験
  ・100~200行のコードを読み書きできる
  ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験
  ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験
  ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験
  ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験
案件内容

大手製造メーカーにてデータ準備やチェック、ラベル付の支援をお願いいたします。
単純作業のため、黙々と手を動かせる方にあっている案件となります。
ex,ビデオクリップで何をしているか
  カメラ配置、アングル決めなど
7割程度はアノテーション作業となり、残りはデータの抽出、加工、集計、分析。

必須スキル
・IT業界経験
・SQLでの作業経験
※高度な技術は必要ありません。
案件内容

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤
 システムの追加開発案件の設計~リリースを実施して頂きます
・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。
・改修頻度は少ないですがWEB機能の開発もあります。
【担当業務】
・PMの配下でバッチシステムの追加開発の要件定義~
 リリースの実行。
・設計/製造/テストレビュー、外部結合テスト以降の
 テスト計画策定、リリース計画の策定等の推進。
・外部結合テスト以降の工程に関しては、関連システム
 との調整を主導して実施。
・開発の進捗管理、課題管理の実施。

必須スキル
・要件定義~リリースまでの一貫した開発プロジェクト
  実行経験
 ・対向システムとの調整経験
 ・設計、コードのレビュー経験
 ・SQL実装(特にパフォーマンスチューニング)の経験

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