SQLの案件一覧

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発

詳細：
顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。

工程：
設計～開発～テスト～リリース

■開発環境
・開発言語： Python、SQL
・インフラ： AWS
・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール： GitHub、Jira、Slack

・3年以上のプログラミング実務経験
　- 特にPythonを用いてpandasが扱える方

・システム設計の経験

・クラウド環境での開発経験　
　- AWS, Docker, Terraform, git

・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験　
　- ウィンドウ関数を使用したクエリ作成　
　- 集計関数を用いたデータの集計・分析　
　- 複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計　
　- サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出　
　- インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化　
　- データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識　
　- トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性）　
　- エラーハンドリングや例外処理の実装

SQLを使用したストアドプロシージャの設計および開発を担当していただきます。
C#を用いた開発も行い、これらの技術での実務経験を活かしていただきます。

・SQLの開発経験2年以上
・C＃の開発経験2年以上
・コミュニケーションスキル重視

某WEBサイトリニューアル

＜フェーズ＞
設計、実装、テスト、リリース、保守運用

＜開発環境＞
LAMP環境（CentOS, MySQL, PHP）、AWS（ECS、EKS、…etc）
ツール：git、Confluence/JIRA、slack
フロントエンド：Typescript + NextJS
バックエンド：NestJS、GraphQL

・NodeJS (NestJS)
・Typescriptでの開発経験
・LAMP環境での一貫した開発経験
・リバースエンジニアリング経験
・システムリプレイス、サーバ移行経験
・AWSを使用した開発経験

上流工程～（詳細設計・開発フェーズ以降も支援可能な方）

・要件定義、基本設計等上流工程の経験があること
・積極的にコミュニケーションを取れること
・自立して作業可能な方
・C#、Java、SQL、経験者

・大手エンターテインメント企業において、親会社が運営するゲームタイトルのデータを、
データレイクに格納するデータパイプライン構築の業務がメインとなります。

内容や案件はゲームタイトルのスケジュール等に依存するため、
ゲームタイトル以外のデータパイプライン構築や、社内システムの構築をお願いする可能性もございます。
（Webサイト等その他サービス）

※お願いする可能性のある業務スコープ例

・データ分析基盤の開発・運用
データを収集するETL/ELTパイプラインの開発
運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備
・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用)
・技術調査

GCPを採用しており、GCP系リソースを中心に活用します。（BigQueryなど）
インフラ管理：terraform
パイプライン構築：Airflow(Cloud Composer)、Argo workflow、SaaSであるtrocco等

自治体向け財務会計システムの仕様変更対応
工程：基本設計、詳細設計～開発・テスト～総合試験
※開発にはコード生成ツールを使用

・業務設計工程の経験（基本設計書があれば一人で作成できるレベル）
・開発経験（SQLスキル＋何か一つでも言語経験がある方）
・コーディング作業が無しでも長期参画いただける方

Javaを用いた次期会員管理システム開発に携わって頂きます。
工程：詳細設計～プログラム改修／テスト

・Java設計・開発経験（開発経験3年以上）
・SQL経験（出来ればPostgreSQL）
・長期対応が可能な方

●受領データの変換処理の開発
データ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。

●集計データを顧客システムに繋ぐ開発
設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。

●開発言語： Python、SQL

・Python（pandas）を用いた開発経験
・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の経験
・Docker を使用した開発経験

チケットの抽選業務（抽選データの精査、分析）を行っていただきます。
※常時個人情報を取り扱います。

開発環境：
SQL、Excel（sum,countif,vlookup等の関数、ピボットテーブル）、
コミュニケーションツール（Office365版Outlook、TEAMS等）

・データベースの基礎知識があり、SQLでデータ抽出ができる方
・Excelの基礎知識がある方
（sum,countif,vlookupなどの基本的な関数、ピボットテーブル）
・CSVファイルの作成、加工ができる方
・事故・セキュリティ意識が高い方

【概要】
時系列モデルを構築して、ビジネス要件を満たせる予測精度を実現できるかを検証して結果を報告します。
構築したモデルのブラッシュアップを実施して精度向上を目指します。
複数のプロジェクトに対してスキルマッチした案件へアサインいただきます。

【業務】
・基礎分析
・予測モデルの要件定義
・分析用データの前処理、特徴量作成
・予測モデル構築、検証
・検証結果報告書の作成
・そのほかデータサイエンティスト業務全般

【体制】
2名体制
PM1名
DS1名（当該募集）

・Python、SQL経験（2年以上）
・LightGBMなど回帰アルゴリズムによる予測モデルの構築経験（3プロジェクト以上）
・モデルに投入する特徴量データ集計のパイプライン構築経験
・ドキュメンテーション能力
・コミュニケーション能力