SQLの案件一覧

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

• エンターテイメント関連データのパイプライン構築
• その他データソース（外部連携機能や表計算ファイル）からのデータパイプライン構築
• 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語（SQL）およびプログラミング言語を用いた開発経験

ライブ配信事業における、大規模言語モデル（LLM）や自律型AI（Agent）を活用したデータ分析業務の内製化・効率化プロジェクトです。
・自然言語からのデータ分析（Text-to-SQL / RAG）を用いた分析Agentの開発
・属人化していた分析業務の自動化および効率化の推進
・誤った数値を返さないためのAgentの精度・信頼性の担保

– Text-to-SQLやRAG型のAgentを自力で実装した経験
– 実務レベルのSQLスキル（複雑な結合や集計処理など）
– データ構造を読み解き、Agent向けのコンテキスト設計ができる能力
– LLMの特性（ハルシネーション等）の理解と精度担保の対策力
– 開発支援Agent（AIエディタ等）を日常業務で使用していること

作業内容：
個人向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務
┗新機能の設計開発や既存機能の保守・改修
┗ユーザーや組織内の要望を反映したプログラム改善
担当フェーズ：プロダクト側との要件・要求定義から設計メイン

▼主な開発環境
サーバーサイド：Python(Django)、Perl
フロントエンド：JavaScript(jQuery)、React.js、HTML5/CSS3、Sass
DB：RDBMS、インメモリデータストア、データウェアハウスツール
その他：コンテナ技術、OS環境、Webサーバー、バージョン管理システム、AI開発支援ツール

– 開発リーダーやサブリーダーの経験
– サーバーサイドの開発経験（5年以上）（Perl、PHP、Pythonなど）
– 個人向けサービスの開発経験
– AI駆動開発の経験（個人開発も可）
– ソースコード等のレビュー経験
– 長期で稼働できる方

インフラサービス展開企業にて、スマートメーターから取得する大量データの可視化エラーを解消するプロジェクトです。クラウドデータプラットフォームを用いて効率的なデータ加工を行い、新たにデータマートを構築して可視化ツールとの連携を最適化していただきます。

◆主な業務内容

• 課題解消に向けた、Snowflake上での大量データの加工・処理
• 可視化ツールで円滑に読み込めるようにするためのデータマートテーブルの新規設計・作成
• 名古屋および大阪の拠点（出張対応を含む）でのオンサイト業務および関係者調整

– SQLを用いた実務経験
– データベースでのデータ加工・データ処理技術
– 各種調整や連携を円滑に行えるコミュニケーション能力
– 名古屋および大阪の双方の拠点への行き来（出張・直行直帰等）が対応可能な方

既に稼働している基幹システムにおいて、外部パートナーに依存していたシステム改修を自社チームへ移管していく構想に伴い、内製化の初期メンバーとして開発・保守対応を主導していただきます。運用保守チームがまとめた要件に対し、技術的視点から実装方法を検討し、各種開発を推進するポジションです。

◆想定業務内容

• 基幹ERPシステム領域における各種開発対応
• 提示された仕様に基づく設計、システム開発、およびプログラム改修
• パッケージの標準機能や、システム特有の独自開発言語・仕組みを用いた実装
• 既存システムの仕様調査および改修に伴う周辺への影響範囲の確認
• 外部に委託していた開発資産の引き取り、および内製化に向けた体制構築の支援
• 各種帳票出力、データ抽出、およびデータ操作言語を用いたデータの確認や加工

– 基幹ERPシステムにおける開発の実務経験
– システム特有の独自プログラミング言語、またはパッケージ標準機能に関する知識と理解
– 与えられた要件定義に基づく設計、開発、および改修の実務経験
– 既存システムの仕様調査や、改修時における影響範囲の分析経験
– データ操作言語（SQL等）を用いたデータの抽出、確認、および加工の経験
– 業務部門や保守運用メンバーと緊密に連携しながら開発を進められるコミュニケーション能力

大手金融機関にて、会員のトランザクションデータを活用した自動与信審査モデルの高度化、および優良顧客の「解約・離脱予測モデル」の開発を担当していただきます。既存モデルの精度向上や新規アルゴリズムの導入をリードするポジションです。

• 決済・信用データからのSQL/Pythonを用いた前処理、データマート構築
• 不均衡データに対応した、分類・生存時間分析等の機械学習モデルの構築・チューニング
• XAI（説明可能なAI）技術を用いた予測根拠の可視化と妥当性の検証
• 既存の統計モデルから機械学習モデルへの移行に伴う、バックテストおよび精度比較検証
• リスク管理部門など金融ドメインの有識者との要件定義および仕様策定

– Pythonを用いた機械学習モデルの構築経験（分類問題、アンサンブル学習、深層学習等）
– SQLを用いた大規模データのクレンジング、データマート構築、チューニング経験
– 金融機関におけるデータ分析、またはリスク管理、与信モデル開発の実務経験
– 高セキュリティ環境や週3日のオンサイト勤務に柔軟に対応できる方

大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。

• 大規模な購買履歴や販促データのデータ前処理および特徴量エンジニアリング
• 機械学習アルゴリズムを用いた需要予測モデルの設計、実装、評価
• 予測結果に基づく最適な値引き率や価格設定ロジックのモデリングとシミュレーション
• 本番環境へのモデル組み込みを見据えたパイプラインの設計支援
• 事業サイド向けの報告資料作成およびプレゼンテーション

– Pythonを用いた機械学習モデル（回帰、時系列予測等）の設計・開発・運用経験（3年以上）
– SQLを用いた大規模データの抽出・加工スキル
– 需要予測、価格最適化、レコメンデーションなど、小売・EC領域での実務経験
– 数理モデルのロジックや分析結果を、非エンジニアへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

製造業クライアントにて、営業活動の効率化を目指したダッシュボードの構築と、それに伴うデータ分析業務を担当していただきます。現場の課題感から必要な数値を抽出し、要因分析やクロス集計を行いながらダッシュボードへ落とし込んでいくポジションです。

• BIツールを用いた営業KPI（売上推移、進捗率、顧客分析等）のダッシュボード設計・構築
• DWHからのSQLを用いたデータ抽出、加工、およびデータマートの作成
• 売上動向や要因を探る簡易的なデータ分析（クロス集計、トレンド分析など）
• 事業部門へのヒアリングを通じた、可視化要件の整理および改善提案

– TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築・運用経験（2年以上）
– SQLを用いたデータ抽出、加工、データマートの構築経験
– データから課題やトレンドを読み解く、簡易的なデータ分析の実務経験
– リモート環境下で自走し、円滑にコミュニケーションが取れる能力

大手モビリティ関連企業の社内業務システム開発において、フルスタックエンジニアとして参画していただきます。少数精鋭のチームでスクラム開発を取り入れ、バックエンドからフロントエンド、インフラまで幅広く担当しながら継続的なプロセス改善にも取り組んでいただきます。

• Ruby on Railsを用いた社内業務システムの機能開発および改修
• AWS環境におけるインフラの設計、構築、および運用保守
• データベース（SQL）を用いたクエリ作成、データ操作、運用保守業務

– Ruby（Ruby on Rails）を用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上）
– AWS環境におけるインフラの設計および構築経験
– SQLを用いたデータベースの開発・運用保守経験