Pythonの案件一覧

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

【案件内容】

需要予測クラウドサービス製品
顧客が保有しているデータを、クラウド上にアップロードしAI解析を用いて需要予測を行っている案件。
【作業内容】

次期フェーズの新たな予測モデルの開発に従事するデータサイエンティスト/実装技術者。
・現在の実装されているモデルの改修・改善・実績データの分析解析からの、新たなモデル探索／開発
※モデル開発に関しては、現行メンバーとの共同作業となります。

クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。

先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

某ユニコーン企業様にて、MLOpsエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・機械学習モデルと基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用

・機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築

クライアントの調達部門にてAWSを利用した購買データのデータパイプライン構築～運用をご担当いただきます。

某ユニコーン企業様にて、データエンジニアとして下記業務に携わっていただく想定になります。

※スコープが広いためスキルに応じて依頼内容を調整。
【業務スコープ】

・データ基盤や分析基盤の開発、運用

・AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習パイプラインやBIツールで利用しやすいデータ構築のためのシステム設計・開発・運用

・ストリーミング処理開発、挿入されたデータを分析ログとしての価値を高めるパイプライン開発、CI/ CDも活用したインフラ構築の自動化

・基幹システム開発において、PLとして開発を推進

対応工程 ： 要件定義、基本設計、詳細設計

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤

　システム追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます

・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。

・WEB機能の開発もありますが、改修頻度は少ない、かつ、

　実際に担当いただくかは業務状況次第となります。

【担当業務】

・開発リーダー配下でバッチシステムの追加開発の設計～

　リリースまでの実務を実施。

・設計～内部結合テストの実行。

・外部結合テスト以降のテストシナリオ、テスト項目表の作成

・リリースタイムチャート、リリース手順書の作成、リリース実施

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応（障害の原因究明）

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用
【業務スコープ】

「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」

- 案件の要件定義をPdMと行う

- 前処理

- 機械学習モデルの構築

- モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）