Pythonの案件一覧

・Deep Learning を活用した新たな Web サービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析
【概要】

Deep Learning を使って SNS 上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learning などの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集しています。
【開発環境】

・言語:Python

・フレームワーク:PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境:Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン:MacBook Pro

【開発手法】

プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。

Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。
また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。

月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

◇不具合対応

不具合の再現、修正案の検討、リリース手順の検討、修正対応

試験項目の作成・実施、試験証跡の確認を実施いただきます。

◇ドキュメント修正

ユーザ向けのドキュメントを修正します。

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

ドキュメントの誤りや記載がない箇所などについて、

動作や手順を検証、調査を実施したうえで修正いただきます。

証券会社や運用会社などにChatGPTの導入支援開発を行います。

加えて、オルタナティブデータを用いた分析SaaSへのChatGPTの組み込みなど、単なる技術検証に留まらない開発もリードしていただきます。

・LLMに関連する技術動向や新技術の調査、研究

・社内外の関連部署やパートナー企業との連携、協力

・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理

・LLMを用いたソリューションやプロダクトの企画

・LLMに関連する開発の推進

報道テクノロジーベンチャーにてサーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Pythonを使ったAPI、Webアプリケーションの設計、開発、運用

・GCP・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築

・Dockerやサーバーレスアーキテクチャを使ったサービスの設計、構築

・GitLab CIを利用したCI/CDパイプラインの構築、運用

開発言語：Python

インフラ：Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

報道テクノロジーベンチャーにて「報道DX事業」チームの一員として、フロントエンド、サーバーサイドの新規機能開発を担当していただく方を募集いたします。
・Vue.js または React を使ったフロントエンドの設計、開発、運用

※Pythonが書けるフルスタックな方ですと望ましいです

開発言語：Vue.js、React、TypeScript、Python

インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Terraform

データベース：Cloud SQL、Cloud Firestore

プロジェクト管理：JIRA、Notion

クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。

今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。
■業務内容

・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築

・災害や事故を判定するモデルの精度向上

・SNSの解析・データ分析

【開発環境】

・言語：Python

・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow

・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack

・貸与マシン：MacBook Pro

ポジション：NLPデータエンジニア・コンサルタント　

案件内容：

・テキスト分析自社サービスの開発・改修

・新規サービス企画

・ChatGPTを含むOpenAIサービスと連携した開発や顧客向け技術支援

・その他ご本人の強みを活かせるデータサイエンス案件支援

・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件

・データ分析基盤の構築/運用

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用

技術環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

ECのプラットフォーム開発に携わっていただきます。

ビジネス要求に答える開発案件と運用、技術負債解消のための開発を行っていただきます。

これから２～３年をかけてプラットフォームの刷新を行っていく構想もあり、負債解消～大きなプロダクト改善を図っていきます。

【環境】

・言語・フレームワーク : Ruby on Rails, RSpec, PHP(Symfony), Vue, TS

・データベース : MySQL

・その他： gRPC, Swagger, Kafka

・インフラ : AWS (EC2, S3, ECS, Lambda etc.)

・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins

・コミュニケーション : Slack, huddle, GoogleMeet, Clickup, Notion