Pythonの案件一覧

クライアントのBI/レポート構築チーム（3名体制）の1名交代枠です。
Azure Synapseを用いたデータマート構築と、Power BIを用いたセマンティックモデルおよびKPIダッシュボードの作成が主な業務です。特に全国370店舗向けのレポート作成。
・Azure Synapseによるデータマート構築とパイプライン自動化
・Power BIによるセマンティックモデル開発およびレポート作成
・KPIダッシュボードの設計・実装（全国370店舗向け）
・Power BIの閲覧制御設計
・将来的にはダイレクトメールの有効性分析などの業務も発生予定
・モデル・レポート構築を3名体制で並行して進行

各自治体が24時間365日測定するデータを某中央省庁が構築するクラウド基盤(この部分は別事業者が担当)に収集し、そのデータを某中央省庁や自治体が見て、有事の際などに役立てるためのWebアプリケーションを設計・構築します。
測定データは膨大であり、それを蓄積するクラウド基盤のデータをほぼリアルタイムに表示するWebアプリケーションを構築する必要があります。
今回の募集は、設計よりもバックエンド(DHWからデータマートへの加工処理、フロントからコールするAPI、アラート通知)の実装やテストをご担当いただける方を探しています。
場合によっては帳票(Excel, PDF)やデータ移行プログラムの実装やテストもご担当いただきますが、設計や顧客対応は元請メンバーが担当するため、実装やテストに専念していただけます。

■開発環境■
AWS(Lambda、DynamoDB、Aurora、S3、API Gateway、EventBridge、SQS、SNS、SES等)を用いたクラウドネイティブなバックエンド開発

本ポジションでは、アプリケーションのサーバーサイド開発をリードしていただきます。

具体的には、経験や希望を考慮し、以下のいずれかの事業に配属され、開発業務に携わります。

1. 投資分析向けWebアプリケーション開発
   POSデータやクレジットカードデータといった決済関連データ、およびその他のサードパーティデータを統合し、国内外の機関投資家向けの投資分析サービスを構築します。生成AI技術も積極的に活用し、分析業務を強力にサポートするアプリケーションの開発を担当します。
2. 生成AIを用いたプロダクト開発
   大手企業へのデータ分析基盤開発・導入や、社内向け生成AIアプリケーション開発の実績を活かし、自社プロダクトや新規の生成AIプロダクトの開発を進めます。
3. 商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト開発
   2024年3月にローンチした新規事業の成長を担います。商業用不動産や店舗ビジネス向けのサービスを開発し、販路拡大を支援します。今後も新たなサードパーティデータや生成AI技術を活用して継続的にサービスをアップデートし、将来的には他ビジネス領域への展開も目指します。

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、GCP、Azure

ライブラリアップデートの検証、実装をご担当いただきます
・工程：検証、（設計～）製造～試験

資産運用会社が外部委託しているリサーチシステムの社内移管業務をお任せいたします。

・LinuxサーバーからWindowsサーバーへバッチプログラムの移行
（移行テスト、移行作業）
・必要に応じて新規バッチの開発

大手証券会社様の社内にある金融工学を研究する部門へ常駐いただきます。
主に数値を使って分析するリサーチャーという職種の方々を、エンジニア観点でサポートする業務です。
また、顧客先での環境がLinux環境であるため、その経験が必要となります。

◆主な業務内容
・データベースの管理・メンテナンス
・財務データやマーケティングデータの投入・加工
・統計処理や自動配信システムの構築
・リサーチャーのプログラミングサポート
・ウェブサービス開発のサポート

保守エンハンス対応

■技術環境：
Python（バッチ処理）
SQL
AWS、GCP
S3、Redshift、Lambda、DynamoDB、Airflow（知見歓迎）
SpringFramework、Docker、Git

エンド企業が多数保有している（開発者が異なる）複数のWebサービスに対し、システム開発・改修業務およびプロダクトマネジメントを担っていただけるポジションです。
複数のプロダクトが並行して動いており、技術選定や開発方針にも関与できる裁量のある環境です。

クライアントにて工場内の装置・設備のスケジューリングを最適化するソリューション開発を行っております。
以下のような機能開発において設計から実装までのPhaseにご参画いただく想定です。

1. プロセス管理、ログやエラーの設計
   　- プロセス管理：強化学習モジュールの学習や推論を実行するためのプロセス管理
2. フロント側のアプリケーション（別ベンダー開発）と機械学習エンジニアが開発している強化学習モジュール間の繋ぎ込みやプロセス管理の実装
   　- I/Fは全てファイルでのやり取りになるため、その変換モジュール等を実装
3. システム状態管理やログ管理・エラー出力周りの実装
4. オンプレのサーバーの設定等
   　- Samba, Firewall等の設定

具体的な業務イメージ
・仕様書から基本設計・詳細設計を行う
・詳細設計をもとに実装を行う
・詳細設計をもとにテストケースを作成し、単体テストを実施し結果をまとめる
・仕様書・基本設計をもとに結合テストを計画・作成し、実施し結果をまとめる
※オンプレでの開発になります

言語：Python
フレームワーク：特になし
DB：特になし
ソースコード管理：GitHub
PJT管理：Backlog
情報共有ツール：Slack
その他：インフラオンプレミスサーバー

・CXサービス提供企業にて、インフラエンジニアとして新規サービス時の環境増築、既存インフラ環境の負荷検証、および体制構築検討などをご担当いただきます。
・IaC基盤のインフラコード化
・レガシーリソースのサーバレス化、コンテナ化
・DevSecOps基盤の見直しやサービス品質向上　ほか