Pythonの案件一覧

・マニピュレータ制御ソフトウェアの開発
・動物細胞などによる制御システムの評価
・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画

・Python
・ROS
・Linux環境での開発

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達／抽出／加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム（ビジネス・DS主体）に参画して業務遂行いただきます（開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外）。
・取り扱うデータは以下の通りです。
　・社内データ：契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
　・社外データ：人口、気象、企業など、様々なデータ

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。
Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。

また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。
月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

【概要】
・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析
(中期でLLMモデルが必要と想定している）
・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価

【ポジション】
・データサイエンティスト
・データエンジニア

【データサイエンティスト】
・データ分析の実務経験がある (2年以上)
・主にPythonを用いたデータ分析
・Scikit-learn, NumPy,
Pandasなどのライブラリを用いたデータ分析、統計、機械学習モデリングの経験
・Tableauを用いて分析結果などのレポーティングなどを行った経験

【データエンジニア】
・データ分析基盤あるいはサーバーサイドの開発実務経験がある (3年以上)
・主にPython, Java, Scalaなどの言語での開発経験がある
・AWS/GCPを使ったシステム開発を行った経験がある
・Airflow, Athena, Redshift, ECS/ECR,
snowflakeなどを利用したシステム開発を行った業務経験がある

■案件概要
　某社の顧客データを活用したマーケティングを行い、
　顧客に最適な広告・クーポン・キャンペーン情報を配信する基盤を構築する。
　構成(予定)は以下の通り。
　・広告入稿用 Web フロントエンド （広告運用者がアクセス）
　・広告用 API サーバー
　・Data Pipeline
　　
■作業工程
　広告配信基盤　要件定義/設計/開発/テスト

■使用予定技術
　Cloud：AWS
　言語 ：Python,Typescript、Kotlin
　フレームワーク：React、NextJS、expressjs、TypeORM、pandas
　その他：terraform、kubernetes、Snowflake、dbt、dagster

既存プロダクト(to Bサービス)の改修、及び新規開発
PHPやPythonを使った複数サービスを開発,展開しており
現場にいるPM、PLの指示の下、手を動かすだけでなく
他部署の方とコミュニケーションを取りながら開発を進めるなど
上流の対応もお任せする予定です。

【PJ内容】
カード会社のDBチーム向け、運用支援
【主な支援内容】
Cassandraの運用チームの1人としての業務
・カサンドラ案件の設計・構築・運用
・設計・構築時は、開発および他のインフラチームと協業

【案件概要】
自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する。

【作業内容】
機械学習のために、Pythonにてログデータの加工を実施する。さらに作成済の機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する。

【補足】
チーム内に、AWSサービス担当者とデータサイエンティストはアサイン済となります。
そのため本募集はデータエンジニアリング担当となります。
宇都宮のお客様オフィス出勤時には、交通費(新幹線代含む)は実費精算となります。

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析（因果推論等）
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

下記業務に従事していただくエンジニア様を募集しております。
・クライアント企業の自社AIのアーキテクチャ変更　
・現状
機能（言語）
トピックモデル（R言語）　← クライアント側で内製。7月～Pythonアーキテクチャを検討
フィルタロジック（R言語、C++：受け口Rで内部処理C++）　←募集ポジション
Json成形ロジック（R言語、C++：受け口Rで内部処理C++）　←募集ポジション
・今後の流れ
R言語はマルチスレッド非対応なので、全てPythonで作り直したい。
以下のスケジュールで動ける人員を確保したい。