募集終了【Power BI】大手メーカー向けのデータ活用の求人・案件
| 案件内容 |
【業務内容】 ②分析設計・データ整備 ③定量分析・モデル開発 ④アウトプット作成・提案 |
|---|---|
| 必須スキル | ・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験(3年以上) |
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該当件数:1645件
| 案件内容 |
【業務内容】 ②分析設計・データ整備 ③定量分析・モデル開発 ④アウトプット作成・提案 |
|---|---|
| 必須スキル | ・デジタルマーケティング領域におけるデータ分析経験(3年以上) |
| 案件内容 |
社内メーリングリスト更改に伴うmailman3の改修(カスタマイズ)業務および、社内他システムの連携部分のAPI構築などの開発業務をご担当いただきます。 |
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| 必須スキル | ・ソフトウェア設計経験
・Python(FW:Django)を主とした言語での開発経験が上流工程から豊富な方
・Webアプリケーション(Django、Rails、apache、nginx)構築経験
・バックエンド側でのAPI構築の経験
・設計書作成
・システム検証結果の資料作成/報告
・Linux技術
・OSSの改修、ソースコードを触った経験の有無
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| 案件内容 |
製品開発(キャッシュレス系)におけるインフラ基盤担当者 募集 |
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| 必須スキル | ・サーバ設計、構築、運用 (ネットワーク、監視保守、バックアップ、セキュリティ管理、手順書の作成など)
・クラウド (AWS, OCIなど) 環境での運用経験 (設計を含む)
・Amazon EKSの利用経 ※重視
・障害時運用などの可能性設計 (障害復旧手順など)
・システム移行計画、リハーサル、本番移行
※ 物理インフラに詳しい方よりも、サービスやMW(=middleware)の利用した基盤開発ができる方
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| 案件内容 |
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 【技術環境】 |
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| 必須スキル | ・金融ドメイン(銀行、証券、クレジット)の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
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| 案件内容 |
・FastAPIを用いたWeb APIの開発(IF設計~テスト)、プロンプトエンジニアリング。 【ポジション】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを使ったWeb API開発経験
・プロンプトエンジニアリングの経験
・アジャイル開発経験
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| 案件内容 |
・既存システムのキャッチアップ |
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| 必須スキル | ・データ分析基盤の構築経験が豊富
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
Azure関連:Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
ツール,言語関連:SQL, Python(特にPySpark), Apache Spark
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| 案件内容 |
新種団体保険オンラインシステムの保守開発業務です。 ■開発環境■ |
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| 必須スキル | ・Pythonによる業務アプリケーションの設計・開発経験(基本設計以降、3年以上)
・Django経験
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| 案件内容 |
データマーケティングシステムのAPI改修、開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・web系開発経験
・Python(Django)開発経験3年以上
・Vue.js 開発経験1年以上
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| 案件内容 |
旅行検索アプリの改修および保守業務を担当していただきます。 ・旅行検索アプリの改修・保守 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・サーバーサイド開発経験(5年以上) |
| 案件内容 |
ビッグデータ活用に関する開発で、PoC(実証実験系)の要素の強い案件になります。 ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・Java 又は Pythonによるプロフェッショナルな開発経験 |
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