Pythonの案件一覧

データ連携の為の共通マスターシステム開発PJTにおいて、
基本設計以降のフェーズからご参画いただける方を募集しています。
現在要件定義・基本設計フェーズで、７月から詳細設計を予定しており、
後続もあるため長期的に参画頂ける方を募集しています。

PJTの技術要素
・Python Django（サーバサイド）
・Vue.JS
・AWS（Lamda）

自社AI×営業SaaSを運営する会社のサーバーサイド設計〜開発をメインに行なっていただきます。
求める人材としてはサーバー・インフラの経験があるとよく、フルスタックな開発でもOKです。

週2オンサイトをしていただき、開発メンバーと適宜コミュニケーションを取りながら開発を進めていただきます。

【募集背景】
リリースから2年半を迎え、PMFに向けて1=>10のフェーズに差し掛かっています。
まさに第二創業フェーズに差し掛かっており、改めて見えてきた市場のニーズからプロダクトビジョンの策定を行ったり、ロードマップの再策定を行ったためより裁量も自由度も高い開発体制が求められています。

開発チームは正社員10名以下の少数精鋭であり、技術範囲が縦割りではなくそれぞれに与えられる権限と責務が大きいため、アプリケーションだけではなくインフラやセキュリティのサービスレベルを考えながらプロダクトを作る経験をしていただけます。

開発環境
コード管理 : Git(GitHub)
言語：Python
フレームワーク：Django,Flask
OS：Linux
クラウド: AWS
インフラ: Docker, Terraform
ドキュメント管理: Notion
コミュニケーション: Slack, zoom
タスク管理: Notion

【案件概要】
・データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
・プロダクトオーナー、スクラムマスター(クライアント)のもとでスクラム開発
・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

・データエンジニアスキル
・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理を実装できる
・クラウドエンジニアスキルAWSサービスの構築経験
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・スクラム開発
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

＜エントリー時に下記情報をお願いします＞
　※商流制限有、御社所属社員または御社直契約個人事業主まで
・ご本人のエントリー意思確認
・ご本人の苗字の開示
・詳細な並行状況
・本案件必要要件に対する、ご本人の実績コメント
　＞MUST
　＞WANT

＜project概要＞
・既存Ansible環境のリバースエンジニアリング（仕様理解とドキュメント化）
※既存環境に関するドキュメントなし
・Ansibleに関する技術リード
・システム仕様及びPlaybookのレビュー
・環境構築、検証時の立会い

＜期間＞
2025年6月～2025年8月　　
9月～11月　テスト仕様書レビュー、構築・テスト
12月～　結合試験サポート
＜現場＞
初日目黒以降テレワーク
※地方在住者参画可能
※基本テレワークとなるためMS Teamsなどのコミュニケーションツールが問題なく利用できること。
　自己で時間管理、タスク管理ができ、チーム関係者に報告・連絡・相談ができること。

大手予約サービスでのSREシステム基盤開発を担当していただきます。

【募集背景】
・チャットボットシステムの回答精度向上のため、開発速度アップ、回答精度向上、機能向上ができる人材が社内にいないため。

【業務概要】
・大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的には、AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。
・また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。

【参画のメリット】
・大手企業様になりますので、稼働は安定しており、大規模なシステムに携わっていただきます。
・生成AIのトレンドの技術を見つけることが可能でございます。
・基本的にはリモートになりますので、リラックスした環境で勤務することが可能でございます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：TypeScript、Python等
・クラウド：AWS
・その他、Zoom、Teams、GenU
・VPN：提供なし

・生成AI（RAG）を用いた開発のご経験
・AWS環境での開発のご経験
・TypeScript または JavaScriptを用いた開発のご経験

現在開発中のNFT放置ゲームにおいて運営プランナーとして下記業務をお任せいたします。

・マスターデータの運用
・新規開発の企画立案、開発進行
・各セクションとの折衝

ツール：Unity
コミュニケーションツール：Slack、Gather
バージョン管理：GitHub
タスク管理：backlog

・直近2年間マスターデータ業務に携わっていた方
・AIの知見
・マスターデータやプランニングの際にAI(VBA,Pythonなど｜言語不問)を用いて自動化を行った経験

【業務内容】
・AI技術や関連分野（機械学習、深層学習、自然言語処理など）の最先端研究と応用開発
・新規プロダクトやサービスの可能性を探るためのPoC（Proof of Concept）実施
・大量データの分析を通じた新規アルゴリズム開発やモデル評価
・社内外の研究機関やアカデミアとの連携、共同研究プロジェクトの推進
・AIに関わる特許出願や学会・カンファレンスでの発表・論文投稿

AI Agent機能の開発に伴う「AWS環境の設計・構築・運用」および「技術調査」をご担当いただきます。

・AI Agent機能開発環境の技術調査および構築（AWS環境）
AI Agent機能を実装するための開発環境構築に向けた技術調査を行っていただきます。
〇想定される作業内容
－採用候補となるLLM活用型AIアプリケーション開発プラットフォーム（例：Difyなど）の技術調査および検証環境構築
－Amazon Bedrockを活用したAI Agent開発基盤の設計・構築　　など

・技術選定後の環境構築および運用
調査を踏まえて選定した技術基盤を用い、開発・本番環境の構築と運用をご担当いただきます。
〇想定される作業内容
－AI Agent開発環境の設計・構築・運用（Infrastructure as Code：Terraform を使用）

①AWS（実務経験3年以上）
・AWS環境の設計・構築・運用経験がある方
・以下のサービスに精通していること
－IAM / ECS（Fargate含む）/ Lambda / ECR / API Gateway / ALB / VPC / Security Group / S3
/ RDS / DynamoDB / Amazon Bedrock / CloudWatch Logs
②インフラ構成管理（IaC：Infrastructure as Code）（実務経験3年以上）
・Terraformを使用した構成管理の経験
③コンテナ技術（実務経験3年以上）
・DockerおよびDocker Composeを用いた環境構築経験
④バージョン管理（実務経験3年以上）
・Git（GitHub）を使用したソースコード管理の経験
⑤必須の業務経験
・AWS環境をゼロから設計・構築した経験
・OSS（オープンソースソフトウェア）を外部から取得し、AWS上で構築・運用した経験
・1,000人以上のユーザーが利用する規模のインフラ運用経験
⑥フットワークが軽く、臨機応変に動ける方

最先端のAI技術を駆使したサービスを多角的に展開する事業会社において、
ゼロイチ(新規サービス)の開発PJTに携わっていただきます。

具体的には事業会社プロパーと共に、下記の対応をお願いしたいと考えています。

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、
  　チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

【開発環境/使用ツール】
新規事業における開発環境や使用ツールについては、
これから決定して参りますが、一部、以下を想定しております。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop

– なんらかのモダンなプログラミング言語(Java, Go, Rust, Python等)を用いた開発経験5年以上
– Linux OS上のシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– 分散データベースまたは各種のリレーショナルデータベースを用いたシステムの開発・構築・運用・テストの自動化
– Web APIの開発・構築・運用・テストの自動化
– Git, CI/CD, DevOpsなどの経験