Pythonの案件一覧

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該当件数:1734

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案件内容

・学術系データ横断検索サービスの開発
・Webアプリケーションの開発(要件定義〜設計〜実装〜テスト)
・サービスの保守・運用
・ワンストップのため顧客ヘルプデスクからインフラ管理まで一貫して対応

環境:
【開発言語】Java11、FreeMarker、Python3
【OS】Amazon Linux 2023
【ミドルウェア】Nginx, SpringBoot, Tomcat, MongoDB, Elasticsearch
【インフラ】AWSの各種サービス
【開発環境】MacOS, Git, Docker, IntelliJ, Backlog, Slack

必須スキル
・Webアプリケーション開発(要件定義〜設計〜実装〜テスト)の豊富な実務経験
・BtoC尚可
・Javaによるシステム開発の豊富な実務経験
・ソースコード管理にGitを利用した開発経験
・Backlogなどのタスク管理ツールを利用した開発経験
案件内容

通信機器のソフトウェア開発、IoT・組み込み開発、および評価・検証作業。

必須スキル
・C言語を用いた開発経験
・ネットワークに関する基礎知識
・テスト、評価、検証の実務経験
※ある程度のレベル感を求められています。
案件内容

視聴率集計システムで集計された各種データをBigQueryへ集積し、活用するためのデータ分析基盤において、保守運用および機能拡張(エンハンス)をご担当いただきます。既存メンバー3名が既に参画中の、受け入れ体制の整った現場です。

【工程】
・保守運用
・要件定義〜設計・開発〜総合テスト・リリース

必須スキル

・Pythonを用いた開発実務経験

案件内容

toC向けマッチングサービスの開発・保守・改修業務
┗新機能の設計開発や既存機能の保守・改修
┗ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善

担当フェーズ:
プロダクト側との要件・要求定義~設計メイン

▼主な開発環境
サーバーサイド:Python(Django)、Perl
フロントエンド:JavaScript(jQuery)、React.js、HTML5/CSS3、Sass
DB:MySQL、Memcached、Redis、GoogleBigQuery
その他:Docker、Linux、CentOS、Ubuntu、Apache、Nginx、Git、Cursor

必須スキル
・サーバーサイドの経験5年以上(Perl,PHP,Pyhonなど)
・to Cサービスの開発経験
・開発リーダーやサブリーダーのご経験
・AI駆動開発のご経験(個人開発でも可)
・レビュー経験
・長期で稼働できる方
案件内容

・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、
 金融取引における数値項目を設計・実装する。
・自らコーディング・デバッグを行うとともに、他のメンバーに対して
 コードレビューを行う。
・設計書だけでなく暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発する

必須スキル
・証券アナリスト資格保有(または同等以上の金融知識、業務経験)
・6年以上のコーディング経験があり、
 設計書を基に実務でロジックを実装・修正できること
・6年以上のデータベースを用いた実務経験(RDBの構造理解・データ
 抽出・整合性確認・データ分析用途でのSQL記述読解(数百行程度))
・Pythonを用いたデータ処理経験
 (ライブラリ(Pandas等)でデータ分析・加工が可能なレベル)
・デバック・レビューを通じて論理エラーを発見し修正できる能力
・設計・実装・デバックを通じて業務整合性を理解できること
案件内容

レコメンド基盤の保守運用

・サービスの仕様変更に応じたレコメンド仕様の変更
・障害発生時の対応(ユーザや作品の数に変化がある場合に発生)
ー機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加対応
ー作品取得APIのバージョンアップ対応
ーVM導入時のフィルタリングや、作品増加に伴う負荷の調整および実装見直し
ーその他、障害発生時の原因調査と対策
 ※サービスの仕様が変更される度に発生

◆主な開発環境・ツール
・開発環境全般
Git、Docker

・クラウド
AWS(EC2、RDS、DynamoDB、S3、EventScheduler、Secret Manager)

・ロジック実装
シェルスクリプト
Python
Mコマンド
Rust

必須スキル

・Python、Mコマンドを利用したデータ分析のご経験3年以上
・何らかのデータ基盤構築のご経験1年以上

案件内容

ライブ配信事業における、データ基板の設計業務に携わっていただきます。

・Trocco / dbt を用いたETLパイプラインの設計・改善
・Snowflakeのロール・権限設計、マスキングポリシー・タグ伝播の実装支援
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・データパイプライン設計・実装の実務経験(4年以上)
・クライアントワークにおける要件定義経験(3年以上)
・Snowflake を用いたDWH構築・運用経験
・Trocco を用いたETL設計・運用経験
・dbt によるデータモデリング(staging / intermediate / mart)経験
・SQL / Python の実務経験
・データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験
案件内容

日本・アメリカ等の各仕向け地向けソフトウェア・デプロイを自動化するツールの開発・改善プロジェクト。
Pythonスクリプトによるバックエンド改修やDX支援的なデータ連携、GitHubActionsを用いたCI/CD環境の高度化、さらには開発環境のAWS移行まで幅広く担当いただきます。スクラムでのアジャイル開発となり、能動的な提案が歓迎される現場です。

必須スキル
・Pythonおよび他言語を用いたバックエンド開発実務経験(3年以上)
・Gitを用いたバージョン管理経験
・要求分析 〜 運用の全工程に携わった経験
・アジャイル(スクラム)開発の経験
・主体性を持って改善提案ができるマインド
案件内容

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化(エピゲノム)データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢(Biological Age)や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ(CpGサイト:約27万特徴量)
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ(20年スパンの死亡率・疾患発症データ)

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ/医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析(EDA)
・統計解析(回帰分析、生存時間解析など)
・医療研究向けデータ可視化(論文・学会用図表作成)
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析経験
(Pandas / Tidyverse等)
・統計解析の基礎知識
(回帰分析、統計検定など)
・データ可視化スキル
(論文・レポート向けの図表作成経験)
案件内容

LLMを活用した次世代AIエージェントの開発案件
文字、音声を含むマルチモーダルデータを統合的に解析するシステム構築を担当
プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応

<主な業務内容>
・LLMを活用したAI機能開発、評価、最適化
・AIエージェントの実装
・RAG(RetrievalAugmentedGeneration)およびベクトル検索の実装
・FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計
・OpenAI/Gemini/Claude/vLLM等の統合運用
・AWS環境構築およびパフォーマンス最適化

使用技術:Python、FastAPI、OpenAI API、Gemini API、AWS(ECS/Fargate、S3)、Docker、GitHub

必須スキル
※要点:★
・GitHubを用いたチーム開発経験★
・技術課題を自走的に調査、解決できる能力
・以下のうち2つ以上の経験
-生成AI開発経験(LangChain、LangGraph等)★
-RAG構築経験またはRAG精度改善経験★
-FastAPI等PythonフレームワークでのWebAPI実装経験★
-AWS環境構築またはパフォーマンス最適化経験

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Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
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Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。