Pythonの案件一覧

データサイエンティストとして、ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務をお任せいたします。

顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供など　プロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案・提供

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

【対応工程】
要件定義以降

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上
・要件定義設計以降の経験　1年以上
・API開発の経験　
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービス(将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資)に関連する開発支援です。
現在、実務開発チーム、SRE、データマネジメントなどチーム展開していますが、新規にPoCなどを実施するためメンバーを募集します。

<作業内容>
・既存スキーム、データを利用した新規サービスなどの検討、開発
・担当社員のもと、実現のためのサービス選定、検討、実装など

・アサイン先案件
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与。

・業務内容・期待役割
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明

・サービスECプラットフォーム運営企業においてプロダクトエンジニアとしてご参画いただきます。
・プロダクト戦略に基づき、ニーズの特定や探索から機能の設計、実装まで一気通貫でご担当いただきます。

≪具体例≫
・プロダクトのニーズに対するソリューション立案及び実現性の最適化
・実装・自動テストの作成・レビュー・検証・リリースなどプロダクト開発
・チームに紐付いている機能群の改善や負債解消等のメンテナンス
・仕様確認、不具合調査などの問い合わせ対応やシステムアラートの対応
・チームの仮説検証サイクルの最速化に向けての改善

【技術環境】
・言語：TypeScript, Python,
・フレームワーク：Laravel, Gin, React, Flutter
・インフラ：AWS
・ミドルウェア：MySQL, Apache, Nginx, Redis
・その他： Terraform, Cloudflare, Figma, GitLab, GitLab CI, Test Cafe, CloudFormation, Mackerel, Datadog, Confluence, JIRA, Slack

・React、Vue.js、Angularいずれかのフレームワークでの開発のご経験
・Python, Go, Java, Scala, Node.js , Ruby(Rails)のいずれかを用いたバックエンドの設計・開発・運用のご経験
・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDBまたはRedis、mongoDBなどNoSQLを用いた開発のご経験
・GitHubを用いたコードレビューのご経験

toC,toB向けシステムのAIサービス開発の作業をお任せする想定です。

・Pythonを用いた開発経験（3年以上）
・生成系AIを用いたサービス開発経験（サービスは社内・社外向け問わず）
・AWSサーバレスサービスでの開発経験

広告系システムの追加開発と保守支援
・広告配信プラットフォーム（Google／Meta等）と連携するシステムの開発および運用改善
・APIを活用した入稿自動化、データ取得、レポーティング機能の開発・保守
・既存構成をベースとした新機能の追加開発、運用効率化に向けた改修

時系列データを対象とした予測モデルおよび因果推論モデルの構築・評価を行う業務。
具体的には、ビジネス課題に応じたアルゴリズム選定から、データ前処理・特徴量設計、モデル構築・評価、結果解釈までを一貫して担当。
また、SHAPなどの説明可能AI（XAI）手法を用いて、モデルの特徴量寄与度を可視化・検証する。
加えて、時系列データにおける構造的因果推論（因果効果の特定や介入シミュレーション）を実施し、意思決定支援に繋げる。

CS／VOCデータのKPI可視化システムの開発支援案件です。
既存システムの調査からデータ抽出・加工、Tableauによる可視化まで一連の業務を担当いただきます。
・CS／VOCデータのKPI可視化システム開発
・既存システム調査、データ構造の把握
・SQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工処理
・Tableauによるダッシュボード構築
・関係者とのコミュニケーション、資料作成
・（可能であれば）SharePoint関連の設定・入力対応　など