Pythonの案件一覧

■ 背景
複数のクライアントからの要望を受け、画像解析を活用したAIシステムの開発を検討。
■ 業務内容
PC上で動作するスタンドアローン型の画像解析ソフトウェア開発に携わっていただきます。YOLOなどの物体検出モデルを用い、GUIを実装するプロジェクトです。
・画像・動画ファイルの入力処理
・YOLOシリーズ等を用いた物体検出・前処理パイプライン構築
・結果の可視化・出力
・スタンドアローンアプリとしての構成設計（オフライン動作が前提）

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など

生成AI(GPT系)、RAGを利用したアプリの保守開発作業をお願いいたします。

■開発環境■
環境:AWS、ECS(AmazonLinux)
FW:React、Django
開発言語:Python、TypeScript
開発環境:Docker

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー

本サービスは、ChatGPTやGPT-4などの生成AIをはじめ、さまざまなAIモデルを活用したサービスを企業のビジネス活用の観点でまとめたプラットフォームです。
このプラットフォームは、文書作成やチェックに特化した生成AIツールを開発し、業種や顧客特有の課題に対応する完全カスタマイズのソリューションを提供します。

本プロジェクトは、安定運用・拡張性向上のため、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用・自動化をお任せします。プロダクト開発チームやAIエンジニアと連携し、インフラ面からサービスの信頼性・スケーラビリティを支えていただくポジションとなります。

・AWSを用いたインフラアーキテクチャの設計・構築・改善
・CI/CDパイプラインの構築・運用（CodePipeline, GitHub Actions など）
・セキュリティ・監視・ログ基盤の設計・運用（CloudWatch, GuardDuty, SecurityHub等）
・コスト最適化・パフォーマンスチューニング
・IaC (Infrastructure as Code) の導入・運用（Terraform/CDK など）
・障害対応・インシデント管理プロセスの整備
・AIエンジニアやバックエンド開発チームとの協働によるシステム基盤構築

・AWSを用いたWebサービスの設計・構築・運用経験（2年以上）
・Docker／コンテナ環境の構築・運用経験
・Terraform、CloudFormationなどによるIaC実践経験
・Linuxベースのサーバー運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験

大手エンド顧客にてWebアプリケーション開発をフルスタックにご担当いただきます。
・Redashのバージョンアップ、メンテナンス
・データサイエンスチームの成果物のWebアプリ化のサポート
・NGMAの開発サポート、テスト整備
・Datasquadのリファクタリング

■開発環境■
Python, Go, TypeScript, GCP, AWS, Firebase

法務・契約領域、アメリカのリーガル・テック市場、意思決定・ガバナンス領域に続き、第4の新しい市場・領域へのチャレンジとなります。
このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、新たな事業領域における新しい製品開発に従事していただきます。

■仕事内容

• 開発対象製品の品質と生産性を両立する開発基盤(CI・CD補助ツール、自動テスト基盤)の設計・実装
• 上記自動テスト基盤を用いた自動テストの設計・実装
• 開発メンバーへの自動テスト設計・実装の指導・助言・レビュー
• チームの生産性やプロダクト品質向上のための、各種自動化やプロセスの整備、チームに知見を共有するためのドキュメント執筆
• DevOps、SRE、QAなどと関わりの深い、Platform Engineer領域での多岐にわたる開発業務

■開発環境/使用ツール
新規事業における開発環境や使用ツールについては、ご参加いただく方とこれから決定していきます。

• プロダクト開発言語: Go, TypeScript
• ツール開発言語等: Bash, make, JSON, Docker Desktop

ArcGISを利用したGIS(地理情報システム)を活用しての設備管理システム開発プロジェクトにおいて、テストチームへのアサインを想定しています。
テストチーム内、設計/開発チームとコミュニケーションを取りながら、以下の業務を依頼します。

総合テスト設計(テスト仕様書の作成)
テスト実施(テスト仕様書・業務手順・システム操作の手順に基づく実機操作・結果確認・エビデンス取得と文書化)
欠陥の一時調査(エラーが発生した際の初期調査と簡易レポートの作成)

■開発環境■
OS: Linux/Unix, 言語: shell/python, RDB: Oracle

VMwareで構築している仮想化オンプレ基盤をAWSにクラウドリフトしており、リフトに伴うアプリケーション/ミドルウェア対応を実施できる方を募集しています。

7月以降のデータ分析基盤の高度化に向けた提案、およびその根拠となる現状のアセスメントを実施いただく方を募集します。

アセスメントは、以下を実施いただきます。

1. BIで出力しているデータの課題と解決方針：
   ・出力データの定義、加工プロセス、データ取得元の整理
   ・上記に関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定
   ・例：ユーザー数増加に向け、新規入会画面フローにおける離脱ポイントの具体的把握ができていない、等
2. システム DB ・ DWH から BI 出力の処理プロセスの課題と解決方針：
   ・現状の処理プロセスに関する課題の洗い出しと具体的な解決方針の策定

・Google Cloud (特に BigQuery , Looker Studio ) を活用したデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
・データ分析基盤に関するアセスメント、課題分析、改善提案の経験
・データモデリング、データパイプライン設計・構築スキル
・SQL を用いたデータ抽出・加工・分析スキル
・BI ツールを用いたデータ可視化、レポーティング経験
・システム構成、処理プロセスに関する課題発見・解決策提案能力
・ドキュメンテーション能力（アセスメント報告書、提案書作成等）
・コミュニケーション能力（ヒアリング、報告、調整等）
・工数見積もり、プロジェクト計画の作成の経験