AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：1637件
| 案件内容 |
グローバル規模で展開する小売・消費財データを活用し、価格戦略・競合分析を支援するデータ活用プロジェクトに参画。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（目安：4～6年）
・SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験
・データオーケストレーションツールの利用経験
・Airflow、dbt、Prefect 等
・クラウドプラットフォームの利用経験（GCP尚可）
・Gitを用いたバージョン管理の知識
コンテナ技術に関する基本的な理解・利用経験
・ビジネスレベル以上の英語力（グローバルチームとの連携必須）
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| 案件内容 |
【クライアント】 【業務内容】 ・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング 【注意点】 【姿勢】 |
|---|---|
| 必須スキル | ■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、SQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■tableauの利用経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
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| 案件内容 |
農作物の市況見立ての不透明性を解決するAI開発プロジェクト 業務内容・期待役割 AIの要件定義、リサーチ、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む) |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、PyTorchの実務経験
・AI開発を伴うPoCの実務経験
・機械学習・データサイエンスの知見、先端技術へのキャッチアップ能力
・仮説構築・検証のPDCAを高速に回す能力
・テーブルデータの扱いおよび時系列分析/予測アルゴリズムの開発経験
・時系列予測アルゴリズムの開発経験
・非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力
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| 案件内容 |
・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ◆開発環境 ◆作業環境 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上） |
| 案件内容 |
医療ベンチャー企業にて救急隊向けのアプリを提供しております。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・設計から一貫した作業の経験
・自発的にタスクを巻き取り行動できる方
・AWSでの基盤構築経験
・IaC（cloudformation,Terraform)での作業経験
・Lambda、コンテナ（Docker,ECS,EKS)の作業経験
・Pythonでの開発経験
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| 案件内容 |
元請けプロパーチームに参画し下記作業を実施。 •クライアントの業務要件・課題を理解し、Snowflakeを駆使したソリューションを提案 ※英語に抵抗がない方 英会話堪能だと尚可 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データウェアハウスに関する実務経験：5年以上
・Snowflakeに関する実務経験：3年以上
・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験
・SQLおよびPythonの使用経験
・ETLパイプライン構築経験
・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験
・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力（英語できれば尚可）
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| 案件内容 |
基盤の運用および改善業務を担当して頂きます。 ■具体的な業務内容
■求める人物像 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験
・SQLの実用的・高度な知識とリレーショナル データベース、クエリ作成 SQL の操作経験
・Linux、Docker、ネットワークの基礎知識
・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験
・Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験
・3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験
・Google Cloudでのデータ基盤運用経験
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| 案件内容 |
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割／タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験
・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度
・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験
・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験
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| 案件内容 |
データサイエンス、競合インテリジェンス、および価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデルを構築して戦略的な提言が求められます。 【役割／タスク】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンス、経済学、ビジネス分析、エンジニアリング、または関連分野の学士号または修士号
・応用データサイエンス、コンサルティング、または分析の役割における経験
・SQL (Snowflake、PostgreSQL)、Python、およびTableauなどのダッシュボードツールの専門知識
・統計分析、教師なし学習手法の経験
・日本語と英語の両方での強力なコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル
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| 案件内容 |
特定ターゲット向けのデータを可視化するシステム開発を行っていただきます ■開発環境■ |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP上でのシステム構築経験 |
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