Pythonの案件一覧

基本設計～

設計SE（Java または Python技術者）
※Javaの経験が豊富な方が優先（経験年数4，5年程）
・管理業務の対応が可能な方

テレビ局データのダッシュボード構築（Tableau）、ダッシュボードに載せる「合成指標」の探索的分析、実装業務

・KPIの整理であったり、指標を組み合わせたモデリングができる

自社WEBアプリ開発におけるインフラ部門業務
┗IaC(Terraform)でインフラのコード化
┗レガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化
┗サーバーレス基盤の標準インフラアーキテクチャー設計等
┗ECS/ELB/EC2/RDS/WAF/Lambda/DynamoDB/CloudWatch etc.

・ベンチャー某社は主に製造業の研究開発から量産現場までの製造プロセスの最適化（プロセスインフォマティクス / PI）を支援することを事業として行う。

・製造装置等ハードからプロセスそのものの改善において、データ解析及び分析を行っていくが、ベンチャー某社の自社エンジニアと共同いただけるデータサイエンティストの募集を行う。

・図面データを入力として必要情報を抜き出し必要情報が書かれているか判定を行うAIのPoC
・Pythonおよび生成AI（AOAI or その他）

・生成AI（Azure OpenAIなら尚よし）とPython

データサイエンティストとして、ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務をお任せいたします。

顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善やプロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供など　プロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。

【対応工程】
・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析
・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計)
・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善
・データ分析基盤の整備
・高度なデータ分析機能の立案・提供

お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。

・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発
└各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供

【対応工程】
要件定義以降

・Pythonを用いた開発の実務経験　3年以上
・要件定義設計以降の経験　1年以上
・API開発の経験　
・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験　1年以上
・AWS等のクラウド環境での開発経験
・Dockerを利用した開発経験

クライアントが提供するオンラインPAYMENTサービスを通じた招待制の資金調達サービス(将来も含めた売上などを元に調達資金を決定、融資)に関連する開発支援です。
現在、実務開発チーム、SRE、データマネジメントなどチーム展開していますが、新規にPoCなどを実施するためメンバーを募集します。

<作業内容>
・既存スキーム、データを利用した新規サービスなどの検討、開発
・担当社員のもと、実現のためのサービス選定、検討、実装など

・アサイン先案件
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与。

・業務内容・期待役割
先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
・ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発 (既存アセットへのキャッチアップを含む)
・AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
・他のAIエンジニアのマネジメント、成果物 (コード・報告資料) の品質管理
・PMとの連携、顧客への技術的説明