Pythonの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
専門コンサルタントがヒアリングを通じて最適な案件をご提案いたします。
単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。

該当件数:1860件

Pythonの案件を探す

案件内容

不動産企業における社員代替の主要メンバーポジション。事業・業務に関するデータ分析依頼に基づき、BIツールを活用したダッシュボード設計・構築・データ分析、ならびにスクリプト開発を実施し、自律的なコミュニケーションで業務推進を担当する。
■開発環境:BIツール, 各種データベース/プログラミング言語, 分析用データ基盤

必須スキル

– BIツールを用いたダッシュボード設計・構築・データ分析経験
– プログラミング/コード開発(データ抽出・加工・スクリプト作成等)の実務経験
– 社内関係者や関連部署と連携し、社員代替として業務を推進できるコミュニケーション能力

案件内容

パートナー人材管理システムの開発と運用保守を担当いただく案件です。
一元管理ができていない外部要員等のシステムアカウント管理精度向上およびセキュリティリスク低減を目指し、個人識別IDで契約情報や各システムアカウントを紐付けて一元管理する仕組みを整備しています。
<現在の状況と担当業務>

  • 基本機能の実装はおおむね完了しており現在はテストフェーズです。
  • 参画直後はテストで課題抽出された「認証・ユーザー管理」に関する設計・実装から着手いただき、その後残作業全体の引き継ぎを受け、追加実装・改修・テスト・データ移行・リリースをご対応いただきます。
必須スキル

– クラウド:クラウド基盤(AWS/GCP/Azure等)を活用したシステム開発経験
– フロントエンド:フロントエンド開発言語およびフレームワーク(React/TypeScript等)による開発経験
– バックエンド:バックエンド開発言語およびWebフレームワーク(Python/FastAPI等)によるAPI・業務ロジックの開発経験
– データベース:RDBMSの設計・開発経験
– 認証・認可:SSO、OAuth2.0、アクセス管理、ロール・権限設計の経験
– 連携・バッチ:ファイル連携、API、Webhook、バッチ処理等の設計・実装経験
– 開発途中からの参画:既存の資料・ソースコード・開発環境を確認し、既存開発を継続した経験
– テスト・移行・リリース:テスト、不具合修正、データ移行、リリース対応の経験

案件内容

大手エンターテインメント企業において、

  • グループ会社のデータ基盤のインフラ整備とセキュリティ強化の実施
  • グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
    などを担当していただきます。
    チームメンバーの指示・方針に沿って、密なコミュニケーションを保ちながら、正確かつスピーディーに開発・タスク実行を担っていただける方を募集します。
    【想定業務内容】
    プラットフォームエンジニアリング・開発(70%程度)
  • IaCツールを用いたクラウドインフラ(AWS/GCP/Azure等)の構築・変更作業
  • 業務自動化スクリプトの開発・整備(Python/SQL等)
  • アクセス権限設定やデータ基盤へのアクセス申請対応
  • 構築手順書・マニュアル等のドキュメント作成
    情シス・基盤運用業務(30%程度)
  • アカウント管理・棚卸し
  • 問い合わせ対応・作業依頼の実行
必須スキル

– IaCツールでのインフラコード化およびCI/CDの経験
– PythonやSQLを用いた簡単なツール作成・自動化スクリプト開発経験
– 途中経過の報告や質問・確認をタイムリーに行える確実な報連相・コミュニケーション能力
– 新しい技術やクラウドインフラ領域に積極的にキャッチアップする高い意欲・スタンス
– クラウド基盤(データウェアハウス、クラウドストレージ、アクセス管理等)に関する知識・経験
– その他技術スタック:コード管理ツール、IaCツール
– 言語:SQL、Python
※できれば特定のクラウド基盤が良いが、他クラウドサービスでも可

案件内容

大手エンターテインメント企業において、

  • グループ会社のデータ基盤のインフラ整備とセキュリティ強化の実施
  • グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
    などを担当していただきます。
    単なる指示受けの作業にとどまらず、現場の業務フローや制約事項を踏まえた上で「そもそも何を実施・自動化すべきか」「どう仕組み化するか」の上流判断・改善提案を能動的に推進していただくポジションです。
    指示待ちではなく、背景や目的を汲み取って自発的に動ける方を求めています。
    【想定業務内容】
    〇プラットフォームエンジニアリング・改善提案(80%程度)
  • クラウドインフラ基盤(AWS/GCP/Azure等)の整備・IaC化
  • 業務プロセスの自動化・仕組み化における要件整理および可否判断
  • セキュリティベストプラクティス(アクセス権限設計等)の現場環境に応じた調整・適用
  • IaCツール等を用いたアカウント管理・アクセス権限管理の最適化
  • 開発者向けドキュメント整備・技術調査
    〇情シス・基盤運用業務(20%程度)
  • 各種ツールのアカウント管理・棚卸し
  • マニュアル作成および運用フローの改善提案
必須スキル

– IaCツールでのインフラコード化およびCI/CDの経験
– スタートアップや環境が未整備な組織において、自ら課題を発見し、上流(方針策定・要件定義)から実装まで推進した経験
– 非エンジニアやビジネス側と折衝しつつ、実装方針を策定・業務フローを整備した経験
– 自身で課題を見つけ、周りのメンバーの協力を得つつ課題解決まで持っていけるコミュニケーション力
– クラウド基盤(データウェアハウス、クラウドストレージ、アクセス管理等)に関する知識・経験
– その他技術スタック:コード管理ツール、IaCツール
– 言語:SQL、Python
※できれば特定のクラウド基盤が良いが、他クラウドサービスでも可

案件内容

■業務概要
データ分析プラットフォームによる月次管理会計環境構築支援
大手企業における予実管理(月次PDCA)を手作業集計からデータ分析基盤を用いた自動集計に改善する
設計・開発工程はアジャイルで行うため、アジャイル経験必須。
サブリーダーと協力して要件定義内容の検証や設計・構築を行う。
■作業内容

  • 既存の共通分析環境に、新たに月次管理会計用新環境を構築
  • データソースは基幹システムやデータベースから既設ETL環境を経由して接続
  • POSデータ等外部データや、表計算ソフトによる補正入力等もある
  • フェーズ1はスキーマ処理されたデータをGoldまで格納
  • 各種損益表、粗利表、製造原価、拡売費、月次PDCAを自動出力する
  • フェーズ2でBIツールによるダッシュボード化を実施
    ■担当業務
  • データ分析基盤構築(要件定義時の技術面での検証、設計・開発・テスト)
  • Bronzeへの各種データ取込
  • Silver、Goldの設計・構築
  • 付属アプリケーションを用いた取込・承認の設計・構築
  • 既存環境をサンプルとしたデータスキーマ化、データガバナンス機能の設計・構築(フェーズ2)
  • Python/SQLによるデータ加工・検証
  • SQL・ジョブ・データフローの調査/解析
必須スキル

– 一人称で構築、運用作業が実施できること
– 既存チームや構築チームとの会話が前提のため、コミュニケーションスキルが高いこと
– ETLおよびPySparkでの設計、開発経験
– PythonおよびWebアプリケーションフレームワークでのWebアプリ設計、開発経験
– データ分析基盤(Databricks等)の設計、開発経験

案件内容

■業務概要
データ分析プラットフォームによる月次管理会計環境構築支援
大手企業における予実管理(月次PDCA)を手作業集計からデータ分析基盤を用いた自動集計に改善する
■役割(サブリーダー・要件定義フェーズより参画)
管理会計の上流要件定義は委託元リーダーが担当。サブリーダーはメダリオンアーキテクチャやスキーマを理解した上で、BronzeからGoldまでのデータ設計を実施。要件定義段階から委託元リーダーに伴走し、要件定義を共に作成する。方式・基盤設計やアプリ設計においても、担当するチームメンバーのファシリテーションや進捗管理を行う。
■作業内容

  • 既存の共通分析環境に、新たに月次管理会計用新環境を構築
  • データソースは基幹システムやデータベースから既設ETL環境を経由して接続
  • POSデータ等外部データや、表計算ソフトによる補正入力等もある
  • フェーズ1はスキーマ処理されたデータをGoldまで格納
  • 各種損益表、粗利表、製造原価、拡売費、月次PDCAを自動出力する
  • フェーズ2でBIツールによるダッシュボード化を実施
    ■担当業務
  • データ分析基盤構築を前提とした要件定義作業の実施
  • Bronzeへの各種データ取込
  • Silver、Goldの設計・構築
  • 付属アプリケーションを用いた取込・承認の設計・構築
  • 既存環境をサンプルとしたデータスキーマ化、データガバナンス機能の設計・構築(フェーズ2)
  • Python/SQLによるデータ加工・検証
  • SQL・ジョブ・データフローの調査/解析
必須スキル

– 一人称で構築、運用作業が実施できること
– 既存チームや構築チームとの会話が前提のため、コミュニケーションスキルが高いこと
– ETLおよびPySparkでの設計、開発経験
– PythonおよびWebアプリケーションフレームワークでのWebアプリ設計、開発経験
– データ分析基盤(Databricks等)の設計、開発経験

案件内容

日本のものづくりを支える中小製造業のデジタル化を支援するSaaS型サービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画いただきます。
【業務内容】
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当いただきます。

  • 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
  • 埋め込みモデルを用いた検索手法の検証
  • Vision / Multimodalモデルの評価・活用
  • 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
  • データ前処理・特徴抽出手法の検証
  • 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
  • 技術検証で有効性を確認したアルゴリズムのWeb API化・プロダクション実装
  • 推論速度・コスト・拡張性を考慮したシステム最適化
  • 本番運用を通じた継続的な改善
    開発環境の傾向
  • フロントエンド:TypeScript / 外部フレームワーク
  • バックエンド:Webフレームワーク / スクリプト言語
  • インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境, RDBMS, IaCツール)
  • その他:ドキュメント管理ツール / コミュニケーションツール / デザインツール / GitHub
必須スキル

– ベクトル検索 / RAG / 画像検索 / レコメンドの実プロダクト実装経験
– Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験
– PyTorch等を用いたディープラーニングモデル(特に画像処理・コンピュータビジョン領域)の実装・評価経験
– 仮説検証(PoC)から精度評価、プロダクション環境(コンテナ技術/AWS/GCP/Azure等)へのWeb API化までを自律的に推進した経験

案件内容
  • 会計連携プロダクトについて、要件の整理・タスク化から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。
  • 日常の運用業務に加え、保守開発・改善開発においては、要件定義から設計・開発・テスト・移行の開発プロセス全体的に関与いただきます。
  • 日々の安定稼働を支える運用改善はもちろんのこと、チームの重要なミッションであるプロダクトのクラウド移行やシステムリプレースにも関わっていただく可能性があります。
    ※ご自身のスキルやご経験を活かして、以下のような業務もお任せします。
  • クラウドサービスを用いたクラウドネイティブな設計・開発
  • CI/CDの導入・改善など、開発生産性を向上させるための取り組み
  • 将来を見据えたリプレース計画の立案・技術選定
    開発環境の傾向
  • バックエンド開発:プロダクトごとに言語が異なるため、Python, Java, Kotlinのいずれかを用いて開発します。
  • インフラストラクチャ:IaCツールを用いた構成管理を推進しており、オンプレミス環境からのリフト&シフトに取り組んでいます。OS:Linux、ミドルウェア:RDBMS、管理ツール:ドキュメント管理ツール, GitHub, コミュニケーションツール, プロジェクト管理ツール、その他:データウェアハウス等
  • CI/CD・監視:CI/CDツールによる自動化、SaaS型監視ツールでのパフォーマンス監視など、DevOpsのプラクティスを重視しています。
  • 開発プロセスとツール:コードレビューやタスク管理はGitHubに集約しています。また、AIツールを開発やドキュメント作成などで活用し、生産性向上を図っています。
必須スキル

– PythonまたはJavaを用いたアプリケーションの設計・開発・運用経験(5年以上)
– AWS/GCP/Azure等を利用したシステムのアーキテクチャ設計および構築経験
– 既存システムや開発プロセスの技術的な課題を発見し、解決策を提案・導入した経験

案件内容
  • 学習データ作成のためのコーパス収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
  • 前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
    開発環境の傾向
  • 言語:C++、Python
  • ツール:Linux、GitHub、ドキュメント管理ツール
  • インフラ環境:AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術
必須スキル

– Linux環境の使用経験(2年以上)
– スクリプト言語の使用経験(2年以上)
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力(TOEIC700点程度目安)

案件内容

自社サービス展開企業にて、運用中のコンテンツや特定コンテンツで分析の需要が増えています。
事業部門の課題や背景をヒアリングにより整理し、施策実行や改善判断に向けた提案まで担当できる方を募集します。 既存体制の強化を目的に、分析担当リードと共にサービス拡大をビジネス視点で推進いただきます。
■ 業務内容

運用中コンテンツの分析、および担当者のサポートとして以下の分析支援・アドホック対応全般を幅広くご担当いただきます。(スキルやご経験に応じて調整)

  • 事業部門(非技術職)への課題ヒアリングと要件整理・論点抽出
  • 運用中サービスのKPIモニタリング・予実管理およびレポーティング
  • 施策の効果検証とアドホック分析(イベント・提供施策・コラボレーション・ライブ施策など)
  • 分析ディレクターの補助(分析の設計、分析フレームの作成支援、報告資料の作成など)
  • 特定コンテンツの戦略分析の補助(データ取得、集計、分析)
  • 事業部など関係者への報告と、改善策の提案
    ■ 業務の流れ
  • 要件整理 ⇒ 分析設計 ⇒ データの抽出・加工 ⇒ 分析 ⇒ レポートと提案
    開発環境の傾向
  • 分析基盤:分析向けDWH
  • 言語:SQL、Python、R
  • 分析環境:分析用ツール、分析向けDWH、表計算ソフト
  • BIツール:BIツール

※高度な理論追求よりも、クライアントからの要請や現場課題に対して柔軟かつスピーディーに対応できる実務型の案件です。

必須スキル

– 非エンジニア等の関係者と円滑に対話し、背景や目的を把握できるコミュニケーションスキル
– データアナリスト / データサイエンティストとしての分析業務の経験(3年以上)
– DWH環境にて、SQLでのデータ抽出、加工が問題なくできる
– 指標管理、またはアドホック分析の経験
– 方向性を示されれば、論点を整理しながら自分で分析を進められる
– 単なる集計にとどまらず、事業視点での示唆や次の施策仮説を提示できるスキル

検索結果1860件中11-20件

Python案件のよくある質問

Python案件の単価・報酬相場はどれくらいですか?
Python案件の単価・報酬相場は60万円~170万円/月となります。スキルやご経験によっても変わってきますので、Python案件にご興味があればお気軽に無料サポート登録をご利用ください。
Pyhon案件はどのくらいありますか?
BIGDATA NAVIで掲載しているPython案件は約400件です(2023年1月時点)。
ただし検索条件や検索日によっても異なります。無料サポート登録をご利用いただくと、非公開案件のご紹介もできますので、ぜひご利用ください。
Python案件ではリモートや週2、3日稼働は可能ですか?
Python案件の中には、週2、3日稼働のものや、リモートワーク可能な案件もございます。案件によっては条件が設けられていることもありますので、気になる方は無料サポート登録をご利用のうえ、キャリアアドバイザーへご相談ください。