- 〜¥1,500,000 /月
- データサイエンティスト
案件内容 | 統計解析や機械学習等の分析手法を用いたデータ分析により、顧客のビジネス課題の解決、業務改善提案を実施する。 業務コンサル等と連携し、最適な分析手法を組み合わせて課題解決を実施する。 |
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必須スキル | ・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:1551件
案件内容 | 統計解析や機械学習等の分析手法を用いたデータ分析により、顧客のビジネス課題の解決、業務改善提案を実施する。 業務コンサル等と連携し、最適な分析手法を組み合わせて課題解決を実施する。 |
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必須スキル | ・統計解析、機械学習等の手法を用いたビジネス経験 |
案件内容 | ・顧客情報や購買情報など、大手クライアントのCRM領域におけるビッグデータ解析を担当 【具体的には】 ・SPSS、SAS、R、Python等の統計解析ソフトを活用してクライアント企業のDB分析を実施 ・クライアント企業の問題解決に向けたソリューション企画 |
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必須スキル | ・データベース分析の経験 |
案件内容 | ・太陽光発電の時系列データの深層学習 ・シミュレーティッド・アニーリングによる最適発電の探索 |
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必須スキル | ・Linux |
案件内容 | これまで多くのアプリ受託を行われていた企業様が新たにAIラボを立ち上げられ、分析基盤を構築されました。 それに伴い、実際に分析やAI実装を行っていただけるエンジニアの方を募集されています。 ・Webサイトのアクセスログ解析 ・ECサイト・ポイントサイトにおけるユーザーインサイドの深堀り ・レコメンド構築 ※さまざまなエンド企業にあわせ分析PJがございます。 |
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必須スキル | ・Python/SQLがしっかり書ける方 |
案件内容 | 1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。 |
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必須スキル | ・Python ・機会学習によるデータ分析(回帰、推論、分類などの一般的な知識) |
案件内容 | 人工知能プロダクトにて異常検出や画像認識をメインに解析 |
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必須スキル | ・数学(統計・微積・線形代数)の知識 ・機械学習の知識 ・Linux環境の利用経験 ・機械学習システムのプログラミング経験 ・Deep Learningに関する基礎的な知識 ・論文を読むことに抵抗が無いこと ・論文の英語が読めること |
案件内容 | 弊社リーダーの元にて、アルゴリズム構築、実装支援 |
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必須スキル | ・機械学習によるデータ解析、実装の経験 ・Python経験 |
案件内容 | 解析モデルを構築して、医療情報等からマイニングを行う。 ■タスク概要:分析官の指示に従って、RやPythonを使用したデータ解析。 SQLを使用して、データの整形・クレンジング。 プロトタイプの既存コードをプロダクトレベルへの改修。 |
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必須スキル | R 及び Python を使用した業務経験、SQLの知識 |
案件内容 | ビッグデータから金融関連情報を抽出し、情報提供するサービスのサーバーサイド開発、およびデータ分析業務、 ・開発言語は、Python(Pandasライブラリ)がメインになりますが、キャッチアップできればOK。 ・統計分析ライブラリはstatsmodels、機械学習ライブラリはscikit-learnを使用予定。 ※Python実務経験は必須ではありません。 |
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必須スキル | ・Java、C++、C#、Pythonでの開発経験(5年程度) ・数学の素養(理系受験レベルの数学) ・Linuxの基礎知識(コマンド、シェル) ・コミュニケーション力 |
案件内容 | 消費者金融 保証事業向けAIによる入会審査業務の高度化PoC ・ホストへの実装を考慮したAIアルゴリズムを選定し、 AI利活用による保証事業における途上与信のリスクモデルの精度向上を図る ・MCIFの活用なども視野に入れる必要 |
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必須スキル | Python、Jupyter Notebook、TensorFlowなどを使って、 Auto-Encoder/ L1 – L2正則化/ランダムフォレストなど試し、 親和性が高い勾配ブースティングによって、 与信モデルを納品する事が出来る方 |
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