人事データを活用とした離職防止モデル構築

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案件概要

案件内容

様々な人事データ(勤務/残業時間,病欠・遅刻回数,従業員満足度アンケート 等)から離職防止につながるモデル構築を担当。
新しいプロジェクトの立ち上げ期で、モデル構築にはScikit-learnなどベーシックなものを検討中。
膨大なデータ、特に(列)カラム数が多いのでデータエンジニアリングのスキルが必要となります。
PMや、テックリードは別の担当者がいるので、一緒に要件を詰めながらデータを整備したり、
モデル構築を担当します。クライアントに出向いて打ち合わせの同席なども想定されています。

職種
言語
必須スキル

・Python,SQLクラウド環境経験(尚可AWS)
・機械学習モデルの構築経験
・自然言語処理経験(本件では従業員アンケート等で活用想定)

尚可スキル

・対クライアントとの折衝経験
(PMや技術のテックリードは別の方がいるが、お客様と打ち合わせに同席することが想定されるため)

環境・ツール
分析目的・ジャンル
こだわり
面談回数 1回
稼働日数 週4日 週5日
稼働形態
  • 常駐・リモート併用
チーム体制 PM,技術リード,全体補佐+当ポジション
備考 基本100%稼働ですが、80%程度まで相談可能です
掲載単価は100%稼働時
参画期間のみ弊社契約社員として準委任契約

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