Pythonの案件一覧

【概要】
・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知
・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認
・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する
・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理
・データパイプラインの保守運用

【開発環境】
Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow
Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer
GitHub、Slack

某ベンチャー企業にて、在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。
自社サービスSaasの新バージョンをこの春リリースし、 エンタープライズとの契約が急激に増えている中で、 非常に多くの機能改善要望や機能追加要望が出てきています。
顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。
社員エンジニアとスクラムチームを形成し、スクラムイベントを通じて、 開発メンバー全員でスプリントを消化していく体制になります。

業務内容
顧客の持つ様々なビッグデータをクラウド環境で統合し、その分析/活用が出来る基盤の構築/運用します。

・新規データ取得のETL及びデータウェアハウスの実装
・データ基盤の運用及び保守開発
・データの可視化
・定例MTG対応
・仕様書等ドキュメント作成（一部）

技術環境
O S 　　 ：Linux, Windows
言 語 　　 ：Python, SQL
D B　　　 ：Redshift, Aurora(PostgreSQL互換)
Cloud　　 ：AWS（ECS, S3, StepFunctions, Lambda, Redshift, Aurora等）
DWH　　 ：BigQuery, TreasureData等
機械学習系：Kedro, MLflow
C I　　　 ：CircleCI
監視系　　：Sentry
その他　　： GitHub, Slack, CircleCI

【仕事内容】
・DWH層テーブルの要件定義・設計・開発・保守

• 関係者からのヒアリング・データ調査
• メンテナンス性・汎用性を意識したテーブルの設計
• SQLおよびPySparkを用いた実装
  ・DWH層テーブルについての問い合わせ対応・不具合調査
  ・DWH層開発環境の設計・開発・保守・運用
  【開発工程】
  基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

【環境】
言語：SQL,Python
ＦW：Apache Spark
環境・ＯＳ：GCP (Google Cloud Platform),AWS (Amazon Web Services)
ツール：Docker,Terraform,JIRA,Github

SaaS アプリケーションのバックエンド開発をご担当頂きます。
UIから利用するAPIや管理画面の設計・開発を主に担当して頂きます。
また、下記の業務をお願いする場合もございます。
・海外(ベトナム)チームへの作業依頼・コードレビュー
・新製品・機能の仕様策定サポート
・開発プロジェクトの進行管理

【主な開発環境・ツール】
・コミュニケーションツール：Slack, Google Workspace
・ソースコード管理ツール：Git + GitHub
・インフラ環境：Google Cloud (Google App Engine ほか)

リードエンジニアとしてデータ分析基盤の設計・構築・運用をおまかせします。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの設計・構築・運用
・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用
・Issue対応
・技術調査

開発環境
言語 : Python,
データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL
インフラ : AWS (ESC,EC2, S3, Lambda etc.) , GCP,Dagster,Airflow
バージョン管理 : git/Github
CI : CircleCI, Jenkins
コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

クライアントの内製開発をご支援いただきます。

クライアントの内製開発チームは技術深耕へのモチベーションも高く、「ギークであること」をモットーに
Azure系のサービスを中心に積極的なキャッチアップと技術検証に取り組まれています。
今回は、SRE推進支援におけるCI/CDの導入や単体テストの拡充等を担うポジションの募集となります。

同内製開発チームは製造IoT系のシステムを開発しています。
システムの特性上、可用性と信頼性の要求が高く、この点の改善を見据え弊社でSRE推進をご支援することになりました。

SRE推進支援として、下記業務をご担当いただきます。
・CI/CDの導入
・単体テストの拡充
・内製開発チームのエンジニアに対する単体テスト技法のトランスファー

製造IoTのディープな知見をキャッチアップすることもでき、貴重な経験が得られる案件となります。

生保システムの開発（開発、結合テストなど）
※現状ホスト（COBOL）で行われている業績情報システムの夜間バッチ処理をAWS環境にて再構築している。
※現在の工程はITであり、現新比較を行って不具合箇所の原因調査、及び改修・テストがメインとなる。
※8月の本番稼働後は、運用保守、及び残機能の開発を予定している。
※体制11名

・利用サービス：Glue（AWSのETLサービス）
・利用データ形式：parquetファイル(AWS内処理)、CSVファイル(外部連携)
・ジョブ制御ツール：Systemwalker
・ファイル転送ツール：HULFT

・Python、SQL（基本レベル）

顧客データ基盤におけるBI業務を担当いただきます。
＜主な業務内容＞
・データ収集
・データ分析
・データ管理
・データ可視化

機械学習によるデータ解析に関わる幅広い業務をお任せします。
現在、衛生データを利用し、農業や地方自治体における公務のDX化を推進するプロダクトをいくつか展開しております。
データの分析から予測データの精度向上・活用方法の提案までスキルに応じて幅広くお手伝い頂ける方大歓迎です。

【開発環境】
・言語：Python
・ライブラリ・フレームワーク：PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB：PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ：AWS / GCP
・バージョン管理：Git
・リポジトリ管理：GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

Pythonを用いたデータ分析の経験2年以上

女性をターゲットとしたヘルスケアアプリ（React Native等のiOS・Androidのクロスプラットフォーム）開発において
データサイエンティスト業務をご担当いただきます。

特にお任せしたい役割
・AIチャットにおけるアルゴリズム開発
・アプリ内行動履歴、ヘルスケアデータの可視化