新規開発の案件一覧

ログ管理プラットフォームの整備における実務および進捗管理を担当していただきます。
技術的なログ設計、出力設計・収集設計および実装作業を行いながら、
開発部門・基盤部門と連携し、プロジェクトを推進していただきます。

AIエージェントアプリ開発(Dify)をご担当いただきます。

【対応工程】
・要件定義
・設計
・開発
・リリース

【環境】
Dify、Python、AWS、他

ダッシュボード構築の知見をお持ちの方を募集しております。
SAP会計データをPower BIで数値検証するプロジェクト。短期間（3月末予定）で検証と
マッピングを並行して進める必要がある。
お客様側も負荷で疲弊しているため、技術対応だけでなく心理的なサポートも意識しながら
進行するできる方を募集しております。

・研究開発（R&D）領域におけるデータ分析・機械学習業務
・データ収集、前処理、品質確認（欠損・外れ値・分布確認 等）
・探索的データ分析（EDA）、可視化、仮説検証
・機械学習モデルの構築および評価（分類／回帰／時系列／異常検知 等）
・特徴量設計、評価指標設計、データリーク検知
・分析結果のドキュメント化、再現性を意識した社内共有
・適性に応じてモデル開発高度化、AI×DB活用、MLOps領域への関与あり

AIプロダクト開発におけるフルスタックエンジニアとして、
システムの設計・構築・改善、既存システムの補修、データ移行を担当。
また、クライアント要望を踏まえたカスタムAIエージェントの設計・開発や、
LLMを活用したプロダクト開発（API統合、設計・実装）を実施。
PMから提示される仕様書やプロジェクト背景を理解し、ビジネスニーズに沿ったソリューション提案・実装までを担う。

【開発環境】
・言語／FW：Python（フレームワーク）、TypeScript、React、Next.js、NX
・インフラ：GCP（コンテナ、Kubernetes）、Docker
・ツール：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion 等

・モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上
・バックエンド開発経験3年以上
・チームリード経験
・クラウドおよびコンテナ（Docker、Kubernetes）の利用経験
・生成AIに関する基礎的な理解および興味関心

【概要】
様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター（Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動）

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装：要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化：埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装：Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム：Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理：Confluence, Jira
-ソースコード管理：GitHub Enterprise
-生成AIツール：Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション：Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション：Miro
-Officeツール：Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末：Macbook Pro（ローカル開発ではDockerを活用）
-クラウド：Google Cloud（主にCloud Run）
-コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語：Python（FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow）, TypeScript（Next.js）
-データ・検索：BigQuery, ベクターDB（Pinecone等）
-AI・機械学習：Claude API, OpenAI API
-監視・ログ：Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD：GitHub Actions
-メッセージング：Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ：Google Cloud Storage, BigQuery

大手ITグループのAI開発企業にて、グループ全体のDX/AX推進を担うエンジニアを募集します。
自社開発の生成AIエージェントと既存システムを連携させ、
業務効率化を実現することがミッションです。

・SQLでのクエリ設計
・JavaScriptでの連携実装
・プロンプト作成..etc

◆主な開発環境・ツール◆
・言語：SQL・JavaScript・TypeScript・Python
・FW/環境：Next.js・React
・クラウド(サービス)：GCP
・管理ツール：GitHub・Jira・Confluence
・コミュニケーションツール：Slack
・その他ツール：Github Copilot

既存事業におけるカスタマーサポート業務の抜本的な効率化と品質向上を目指し、AI技術を用いた自動化システムを開発・運用していただきます。

カスタマーサポート自動化システムの開発・導入：
問い合わせ対応フローの分析と、AIエージェントを活用した自動応答・振り分け・レコメンド機能の設計・開発。

サーバーソフト開発（API連携、バックエンドロジックの実装）。

AWSクラウドインフラの構築・管理：
自動化システム稼働のためのスケーラブルでセキュアなAWS基盤の設計・構築（インフラ構築）。

Linux環境でのサーバー構築、各種ミドルウェアの設定。

システム運用保守：
構築後のシステム監視、トラブルシューティング、パフォーマンスチューニング。
Gitを用いたバージョン管理とデプロイメントの実施。

・カスタマーサポート業務における自動化、効率化プロジェクトへの参画経験。
・AIエージェント（チャットボット、音声応答など）の企画、開発、または導入経験。
・AWS上でのインフラ構築（設計・実装）経験。
・サーバーソフト開発の実務経験。
・LinuxOSの基本的な操作、設定、運用経験。
・Gitを用いたチーム開発経験。
・開発したシステムの運用保守（監視・改善）経験。

WEB制作会社への作業依頼書作成AIエージェントを作り、提案書の評価や実装された後の定量評価までAIエージェントで実装可能な状況にするプロジェクトになります。

・エージェントの作成に必要となるプログラムの実装
・他社サービスとのAPI連携 (認証用の画面実装を含む)
・人事、営業、カスタマーサポートなどの他職種で日常的に行われる業務理解
・上記の職種の業務を自律的に遂行するAIエージェントの開発

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
◆作業環境
○Mac (Appleシリコン)
○Github Copilotと社内GPT利用可能
○モニター2台まで利用可能