データ分析の案件一覧

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該当件数:20

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案件内容

開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い課題解決を支援していただきます。

・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

必須スキル

・SQLの経験3年以上(複雑な集計、データ取得が可能なレベル)
・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上
・AI~API データ収集・パイプライン構築経験
・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上
・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(3年以上)
・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット(BI・帳票)の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

必須スキル
・Pythonでのデータ分析経験
・pandasでの集計経験
・SQLでのデータ抽出経験
・Power BI または Tableauでの可視化経験
・統計分析経験
・帳票レイアウト設計経験
案件内容

・データ抽出/集計業務
・データマート構築のQuery構築業務
・BIツール(Looker)の可視化環境構築業務

必須スキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年以上)
・ビッグデータを使った分析の経験あり(実務経験3年以上)
案件内容

➀データ加工
・BigQueryやDataformを駆使し、グループが保有する膨大なデータをビジネスで活用可能な情報へ昇華させる
・通信販売事業での購買履歴やGA4データ、各種サービスの会員データ等、ドメインの異なる多様なデータをモデリングし最適なデータマートの構築

②データ可視化(BI画面作成)
・LookerStudioを用いて、直感的に状況がわかるダッシュボードの開発
・経営層や各事業責任者が閲覧するBI画面の開発

必須スキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験
・現場担当者の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装できる方
案件内容

ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。

・切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析(PSM/ATE推定)
・エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援
・分析手法のレビューと再現性確保

【開発環境】
使用言語: Python, SQL, HCL(Terraform)
ETL:dbt, Trocco
データストア: MySQL, snowflake
インフラ: AWS, GCP
プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion

必須スキル
・統計・機械学習を用いた実務経験(3年以上)
・理系学部・大学院卒(数学・統計・情報系)
・Python による分析実装(pandas、scikit-learn、statsmodels 等)
・因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験
・傾向スコアマッチング(PSM)・差分の差分法(DID)等の因果推論手法の経験
・A/Bテスト設計・効果測定の実務経験
案件内容

ヘルスケア系スタートアップの研究開発部門にて、
DNAメチル化(エピゲノム)データを活用した統計解析・データ分析業務を担当いただきます。

本プロジェクトでは、以下のデータを統合し、
生物学的年齢(Biological Age)や疾患発症リスク・死亡リスクの予測モデルの研究開発を進めています。

・DNAメチル化データ(CpGサイト:約27万特徴量)
・人間ドック・健康診断データ
・大学研究機関の長期追跡研究データ(20年スパンの死亡率・疾患発症データ)

チーフサイエンティストおよびバイオインフォマティクスチームと連携しながら、
研究開発に必要なデータ前処理・探索的分析・統計解析・可視化を担っていただきます。

また解析結果は、
医学論文・学会発表・研究レポート等で利用されるため、Publication Qualityのデータ可視化が重要なミッションとなります。

【主な業務内容】
・DNAメチル化データ/医療データのクレンジング・整形
・探索的データ分析(EDA)
・統計解析(回帰分析、生存時間解析など)
・医療研究向けデータ可視化(論文・学会用図表作成)
・Python / Rを用いた解析パイプライン構築
・研究チームとの仮説検証ディスカッション

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析経験
(Pandas / Tidyverse等)
・統計解析の基礎知識
(回帰分析、統計検定など)
・データ可視化スキル
(論文・レポート向けの図表作成経験)
案件内容

DNAのメチル化情報(エピゲノム)やプロテオーム、メタボローム、MRI画像などの生体データを用いた、生物学的年齢(バイオロジカル・エイジ)の予測モデルおよび予防介入AIの開発をお任せします。
・アジア最大規模のゲノム・生体データを活用したAIモデルの構築・評価・改善 ・血液検査の数値等を予測するバイオマーカー予測アルゴリズムの開発 ・予防医療に向けた、ユーザーへの介入・レコメンドAIの構築 ・データの収集・前処理・整形(数十万次元のデータや、不均衡データへの対応など) ・LightGBMなどの機械学習から、深層学習を用いた基盤モデルまでの検証および実装

必須スキル
・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等) ・機械学習モデルの実務経験(分類・回帰・異常検知など)
・実験・分析の結果を整理し、再現性のある形で共有、改善案まで言語化できること
・新しいドメイン知識(医療・バイオなど)を積極的にキャッチアップする意欲
案件内容

・実績/計画/マスタデータ等の抽出、突合、クレンジングおよび統合処理
・在庫推移ダッシュボード(プロトタイプ)の迅速な設計・構築(Tableau/Power BI)
・クライアントヒアリングを通じたデータ定義整理および分析基盤への実装フロー設計
・PM(0.5稼働)と連携し、自走型でのデータエンジニアリング実務推進
・現場入力負荷を考慮したデータ運用フロー設計支援
・PSI会議等トライアル運用の伴走支援

必須スキル

・SQL/Pythonを用いた複雑データ(実績・計画・マスタ等)の抽出、加工、統合経験
・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築経験(プロトタイプレベル可)
・クライアントヒアリングを基にしたデータ要件定義および実装設計経験
・PMの意図を汲み取り、自立して業務遂行できる推進力
・データ運用フロー設計、業務トライアル伴走経験

案件内容

通信事業者向けスマホアプリのユーザ行動ログを分析し、既存機能の改善示唆を提案
分析手法の提案、分析実施、結果報告、ツール提案およびダッシュボード構築を担当

必須スキル
・SQL経験
・データ分析経験(物販・販促系の分析経験尚良)
・BIツールによるデータマート作成、ダッシュボード作成経験
・コミュニケーション能力

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