データ分析の案件一覧

下記業務内容を想定いたします。

大手システム開発企業向けの金融向けデータ基盤構築（検証フェーズ）におけるエンジニア募集です。

■作業内容：金融系データ基盤構築（検証）

• 簡易AI機能の構築
• 統制管理環境の構築
• 稼働情報収集の標準化（各種標準規格想定）、事業継続計画の検討
• ローコード開発基盤の環境設計見直し
• データウェアハウス：管理アプリケーション、AIアプリケーション開発、外部ストレージ連携、事業継続計画の検討
• 上記を支えるクラウド基盤（PaaS）活用

■体制想定

• プロジェクト管理者：クライアント側にて想定
  下記の要員募集を行います。
  1) AI基盤エンジニア（クラウド環境） 1名
  2) データウェアハウス管理・設計経験者 2名
  3) ローコード開発ツール・分析ツール担当 2〜3名

– 各種対話型AI構築ツール等を用いたAI機能・チャットボットの構築経験
– ローコード開発プラットフォーム（アプリ構築ツール・自動化ツール・分析ツール等）を用いた実務開発経験

クライアントでは、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、データウェアハウスを中心としたデータ基盤と、各種BI環境を運用しています。

現在、BI・ダッシュボード領域では、BI開発、既存BI資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増えており、既存メンバーだけでは属人化・運用負荷が高くなっています。

そのため、BIダッシュボードの作成だけでなく、利用者の意思決定に耐えるデータ設計・可視化設計・運用設計まで一貫して支援できる方を募集します。
　
業務内容

• 各種BIツールを用いたBIダッシュボードの設計・開発・改修
• 既存BI資産の棚卸し、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
• クラウドDWH上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびSQL実装
• 分析官・データレイク担当者へのヒアリング、要件整理
• 指標定義、集計粒度、フィルタ条件、閲覧権限、更新頻度などの整理
• BIダッシュボードのフォルダ構成、命名、権限、運用ルールの整理
• ダッシュボード利用者が自走できるためのドキュメント・運用手順の整備
• 既存メンバーへの引き継ぎ、レビュー、ナレッジ化
• 必要に応じたデータ品質・データ定義の確認、データレイク担当者との連携

– BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
– SQLを用いたデータ抽出・集計・データマート作成経験（クラウドDWH上での開発経験を含む）
– 利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成に落とし込んだ経験
– ダッシュボードを「作って終わり」にせず、運用・保守・権限・仕様変更を意識した設計ができること
– 既存のテーブル・クエリ・ダッシュボードを読み解き、仕様や課題を整理できること

グローバル展開する大手エンタメ企業における、世界各国のリージョンを横断した「経営ダッシュボード」および「マーケティングモニタリング環境」の構築・改修プロジェクトです。
一般的なERP等の管理会計システムからデータを抽出するだけでなく、各海外法人が手作業で管理しているExcelデータや、各種SNSマーケティングデータといった、フォーマットや粒度の異なる様々なソースからデータを整理し、一元管理化・可視化していく業務を担います。
最初から要件を固めるのではなく、クライアント側と「可視化したい数値」についてクイックに対話・試作・すり合わせを繰り返しながら、アジャイル（段階的追加）に変革させていく進め方を採用しています。

– 該当BIツール（Power BI等）を用いたダッシュボード構築および改修の実務経験
– プログラミング言語（Python）またはデータベース操作言語（SQL）を用いたデータ処理フロー・パイプラインの構築・改修経験
– データマートの作成や、関数（DAX等）を用いたメジャー設計に関する知見
– フォーマット、粒度、期間がバラバラな散在するデータ（Excel、SNSデータ等の未整備データ）を整理・統合した実務経験
– 要件が不確実な状況下で、クライアントやメンバーと対話をしながら仕様をクイックに具体化していく柔軟なコミュニケーションスキル

製造業クライアントにて、営業活動の効率化を目指したダッシュボードの構築と、それに伴うデータ分析業務を担当していただきます。現場の課題感から必要な数値を抽出し、要因分析やクロス集計を行いながらダッシュボードへ落とし込んでいくポジションです。

• BIツールを用いた営業KPI（売上推移、進捗率、顧客分析等）のダッシュボード設計・構築
• DWHからのSQLを用いたデータ抽出、加工、およびデータマートの作成
• 売上動向や要因を探る簡易的なデータ分析（クロス集計、トレンド分析など）
• 事業部門へのヒアリングを通じた、可視化要件の整理および改善提案

– TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築・運用経験（2年以上）
– SQLを用いたデータ抽出、加工、データマートの構築経験
– データから課題やトレンドを読み解く、簡易的なデータ分析の実務経験
– リモート環境下で自走し、円滑にコミュニケーションが取れる能力

販売管理システムの開発プロジェクトにおいて、データ領域の専門性を活かした技術サポートを担当いただきます。

主な業務内容

• データ利活用に向けた技術的なアドバイザリおよび実務支援
• 業務要件に基づいたデータ構造の検討支援

■環境■
C#、SQLServer

– 財務・会計系システム開発プロジェクトへの参画経験、および関連する業務知識
– 特定の製品に限定されない、幅広いBIツール（データ可視化ツール）の選定・活用に関する実務経験

• リアルタイムデータを活用するプラットフォームにおける、商業施設向けのデータ分析および可視化プロジェクトに携わっていただきます。

具体的業務

• クラウド型DWHやデータ変換ツールを用いたデータマートの設計およびバッチ処理の構築
• BIツールを用いたダッシュボードのロジック設計および運用管理

– BIツールを用いた可視化システムの設計および開発実務経験
– SQLを用いたデータ加工およびデータマート設計の実績
– 自律的な課題発見スキルおよび対外的な調整・コミュニケーション能力

• Amazon QuickSightを用いたBI画面開発（要件定義〜リリース）
• BI導入・活用におけるアドバイザリー対応

– Amazon QuickSightでのBI画面開発経験（要件定義〜リリース）

• 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
• 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
• チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

• データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
• 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
• プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工／分析経験
– 既存プログラム前提の分析／運用経験
– SQLによるデータ抽出／集計経験
– 顧客要件整理力