データ分析の案件一覧

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該当件数:27

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案件内容

グローバル展開する大手エンタメ企業における、世界各国のリージョンを横断した「経営ダッシュボード」および「マーケティングモニタリング環境」の構築・改修プロジェクトです。
一般的なERP等の管理会計システムからデータを抽出するだけでなく、各海外法人が手作業で管理しているExcelデータや、各種SNSマーケティングデータといった、フォーマットや粒度の異なる様々なソースからデータを整理し、一元管理化・可視化していく業務を担います。
最初から要件を固めるのではなく、クライアント側と「可視化したい数値」についてクイックに対話・試作・すり合わせを繰り返しながら、アジャイル(段階的追加)に変革させていく進め方を採用しています。

必須スキル

– 該当BIツール(Power BI等)を用いたダッシュボード構築および改修の実務経験
– プログラミング言語(Python)またはデータベース操作言語(SQL)を用いたデータ処理フロー・パイプラインの構築・改修経験
– データマートの作成や、関数(DAX等)を用いたメジャー設計に関する知見
– フォーマット、粒度、期間がバラバラな散在するデータ(Excel、SNSデータ等の未整備データ)を整理・統合した実務経験
– 要件が不確実な状況下で、クライアントやメンバーと対話をしながら仕様をクイックに具体化していく柔軟なコミュニケーションスキル

案件内容

大手小売企業の電子商取引事業におけるデータ基盤整備およびデータ分析業務を担当します。
顧客の購買行動分析、需要予測、アクセスログや販売実績データ分析を通じた課題特定、プロダクトの改善提案、データ分析基盤の整備、モニタリング環境の構築など、プロダクトの成長に直結する幅広い分析業務を担います。
プロダクトのフェーズに応じた高度な分析機能の立案および提供も含まれます。

必須スキル

– データサイエンス関連分野での実務経験(4年以上)
– 主要なプログラミング言語(Python/R等)を用いた開発スキル
– データベース操作言語(SQL等)を用いた実務経験
– Webアクセス解析ツールの活用経験
– 基礎集計から統計的分析手法を用いた実務経験
– 分析結果に基づく改善提案およびレポート作成の経験
– ビジネス部門との協業経験
– 課題特定から施策実行まで一貫して携わった実務経験

案件内容

製造業クライアントにて、営業活動の効率化を目指したダッシュボードの構築と、それに伴うデータ分析業務を担当していただきます。現場の課題感から必要な数値を抽出し、要因分析やクロス集計を行いながらダッシュボードへ落とし込んでいくポジションです。

  • BIツールを用いた営業KPI(売上推移、進捗率、顧客分析等)のダッシュボード設計・構築
  • DWHからのSQLを用いたデータ抽出、加工、およびデータマートの作成
  • 売上動向や要因を探る簡易的なデータ分析(クロス集計、トレンド分析など)
  • 事業部門へのヒアリングを通じた、可視化要件の整理および改善提案
必須スキル

– TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築・運用経験(2年以上)
– SQLを用いたデータ抽出、加工、データマートの構築経験
– データから課題やトレンドを読み解く、簡易的なデータ分析の実務経験
– リモート環境下で自走し、円滑にコミュニケーションが取れる能力

案件内容

販売管理システムの開発プロジェクトにおいて、データ領域の専門性を活かした技術サポートを担当いただきます。

主な業務内容

  • データ利活用に向けた技術的なアドバイザリおよび実務支援
  • 業務要件に基づいたデータ構造の検討支援

■環境■
C#、SQLServer

必須スキル

– 財務・会計系システム開発プロジェクトへの参画経験、および関連する業務知識
– 特定の製品に限定されない、幅広いBIツール(データ可視化ツール)の選定・活用に関する実務経験

案件内容
  • リアルタイムデータを活用するプラットフォームにおける、商業施設向けのデータ分析および可視化プロジェクトに携わっていただきます。

具体的業務

  • クラウド型DWHやデータ変換ツールを用いたデータマートの設計およびバッチ処理の構築
  • BIツールを用いたダッシュボードのロジック設計および運用管理
必須スキル

– BIツールを用いた可視化システムの設計および開発実務経験
– SQLを用いたデータ加工およびデータマート設計の実績
– 自律的な課題発見スキルおよび対外的な調整・コミュニケーション能力

案件内容
  • 取引の安全性を守るための不正検知・分析プロジェクトにおいて、データの加工から分析、運用までを幅広く支援します。
  • 既存の分析プログラムをベースとした運用対応に加え、顧客の要望に応じたデータのカスタマイズやエンジニアリング対応を行います。
  • チーム運営の補助として、プロジェクト管理業務の支援も担当するポジションです。

◆主な業務内容

  • データ分析・運用: SAS Enterprise Guideを用いた取引データの抽出・加工および不正検知分析の実行
  • 要件整理: 顧客ニーズのヒアリングと、それを実現するための分析定義・仕様への落とし込み
  • プロジェクト支援: チームリーダーの配下にて、進捗管理や運営事務等のマネジメント補助
必須スキル

– SAS Enterprise Guideでのデータ加工/分析経験
– 既存プログラム前提の分析/運用経験
– SQLによるデータ抽出/集計経験
– 顧客要件整理力

案件内容

開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とするエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い課題解決を支援していただきます。

・BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクトにて実行
・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を提供
・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み

必須スキル

・SQLの経験3年以上(複雑な集計、データ取得が可能なレベル)
・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブルの経験3年以上
・AI~API データ収集・パイプライン構築経験
・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上
・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(3年以上)
・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

案件内容

・データの収集・整形・品質確認(欠損/外れ値/分布チェックなど)
・探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証
・機械学習モデルの作成・評価(ベースライン構築、改善提案)
・特徴量設計、評価指標の設計、リーク検知
・分析結果のドキュメント化・社内共有(再現可能な形で)

必須スキル

・PythonまたはRでのデータ分析経験(Pandas / NumPy 等)
・機械学習の実務経験または同等スキル
(分類・回帰・時系列・異常検知などいずれか)
・実験・分析の結果を整理し、改善案まで言語化できること

案件内容

官公庁、自治体、公共インフラ関連のシステム開発・再構築・運用保守案件において、部門がデータに基づいた迅速な意思決定を行えるよう、データ抽出から統計的アプローチを用いた分析、そして最終的なアウトプット(BI・帳票)の設計・構築までを一気通貫でリードしていただきます。

制度要件や業務要件を正確に理解しつつ、調整負荷の高い案件や整理し切れていない現場でも、スピード感と柔軟性を持って案件を前に進められる方を求めます。
リモートメインの想定ですが、エンド企業の要請があれば必要に応じて都内オンサイトが発生する想定です。

業務内容については商談時に開示想定

必須スキル
・Pythonでのデータ分析経験
・pandasでの集計経験
・SQLでのデータ抽出経験
・Power BI または Tableauでの可視化経験
・統計分析経験
・帳票レイアウト設計経験

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