データ分析の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:27

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案件内容

そのデータが「科学的発見」になる。世界へ発信するアナリスト
・AI学習用データの収集・測定・取り込みパイプラインの構築・運用
・R言語を用いた統計解析および論文掲載用クオリティの図表(Figure)作成, ・Python/Rを用いたデータの前処理(欠損値処理、正規化)、加工
・社内外へのプレゼンテーション資料作成およびデータ可視化支援 ・データベーススペシャリストと連携したデータ抽出・品質管理

必須スキル

・R言語またはPythonを用いたデータハンドリングおよび可視化の実務経験
・複雑なデータを論文やレポート向けに分かりやすく図解・グラフ化するスキル
・SQLを用いたデータ抽出・集計業務の経験

案件内容

生物学的年齢を再定義するアルゴリズム・アーキテクト
・エピジェネティクス情報を用いた新規エイジングクロック(生物学的年齢)算出ロジックの考案 ・臓器別(脳・心臓・腸など)の老化予測モデルの要件定義および実験計画の策定
・深層学習(LLM等)をバイオデータへ適用するためのアーキテクチャ設計および技術選定
・解析結果に基づく「病気にならない体作り(介入方法)」のサービス化に向けた仕様検討

必須スキル
・機械学習・深層学習を用いた新規アルゴリズムの研究開発・実装経験 ・論文からの先行研究調査および実装(SOTAのキャッチアップ)能力
・不確実性が高いデータ(正解が曖昧なデータ)に対する評価指標(F1スコア、再現率等)の設計能力
案件内容

生命のコードをAIに学習させる。LLM×深層学習エンジニア
・Python/PyTorchを用いた深層学習モデル(CNN/Transformer等)の構築・学習・評価, ・大規模言語モデル(LLM)技術を応用したエピジェネティクス解析モデルの実装
・特徴量エンジニアリングおよびハイパーパラメータチューニングによるモデル精度向上
・Git/GitLabを用いたチーム開発(プルリクエスト、コードレビュー)およびモデル管理, ・クラウド環境(GCP/BigQuery等)を用いた学習基盤の活用

必須スキル
・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデル構築の実務経験、または同等レベルの知見
・分析結果を整理し、改善案まで含めて言語化できる能力
案件内容

・データ分析
・DWH構築
・データ統合

<環境/言語/ツール>
azure synapse analytics

必須スキル
・複雑なデータ処理に関わるプログラミングの広範な知識
・データ作成の正確性(納品に耐えうるデータ作成)
・上記スキルを満たす方
案件内容

ログ管理プラットフォームの整備における実務および進捗管理を担当していただきます。
技術的なログ設計、出力設計・収集設計および実装作業を行いながら、
開発部門・基盤部門と連携し、プロジェクトを推進していただきます。

必須スキル
1.ログ設計・要件定義
・監査や調査に必要なログの整理
・ログに記録すべき項目や出力形式などのログ仕様策定
・開発チームへの実装依頼および調整
2.インフラ・ミドルウェア実装
・Linux、Windowsの操作(OSコマンド、権限管理、設定ファイル編集 等)
・td-agent(Fluentd)等を用いたログ転送・収集の仕組みの構築
 ※収集したログの転送設定、ログ受信側の設定も実施していただきます。
3.クラウド上のログ収集設定
・AWS CLI/SDKを用いたS3操作等によるクラウド上ログ取得環境の構築
・APIを用いたクラウドログ取得環境の構築
4.プロジェクト管理
・全体タスクおよび課題の整理、WBS作成、スケジュール管理
・関連部門(開発・基盤)との会議体運営および作業調整
案件内容

ダッシュボード構築の知見をお持ちの方を募集しております。
SAP会計データをPower BIで数値検証するプロジェクト。短期間(3月末予定)で検証と
マッピングを並行して進める必要がある。
お客様側も負荷で疲弊しているため、技術対応だけでなく心理的なサポートも意識しながら
進行するできる方を募集しております。

必須スキル
・Power BI
・データ(ワークテーブル)の知見
案件内容

AIエージェント化、セマンティックモデル、データカタログ整備を横断的に実行し、検証~運用をドライブして経営に寄与する示唆創出を実現する。

技術者ランク:リーダ・サブリーダ相当

必須スキル

・データ分析の自走経験
目的設計、EDA、可視化、要因分析、予測、レポーティング、とここまでの手順のドキュメント化まで独力で推進できる
・Snowflake, BigQuery, Amazon Athena, Databricks, Oracle Analytics等データ分析基盤の実務経験
データ分析の推進を目的としたデータ分析基盤の基本検討、構築、運用いずれかの経験
・データベース知識
データ分析基盤検討に必要な設計を理解し、DBやSQL等のクエリ操作ができること
・ステークホルダー調整力
関連組織とのデータ調達・優先度策定・進捗/リスク管理
・案件を独力で推進できる、またはメンバーを指揮してプロジェクトをリードした実務経験

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